Schița de curs

Introducere în Agentic AI și Luarea Deciziilor Autonome

  • Ce este Agentic AI?
  • Componente cheie ale luării deciziilor autonome
  • Compararea AI tradițional și agenților AI auto-guvernați

Arhitecturi pentru Agenți AI Autonomi

  • Înțelegerea sistemelor multi-agent
  • Învățarea prin întărire și modele de luare a deciziilor
  • Proiectarea agenților AI pentru adaptabilitate și auto-îmbunătățire

Implementarea AI Autonom în Afaceri și Automatizare

  • Integrarea agenților AI în fluxurile de lucru ale întreprinderilor
  • Studii de caz despre automatizarea deciziilor bazate pe AI
  • Optimizarea eficienței bazate pe AI în operațiunile de afaceri

Raționament și Planificare a Agenților AI

  • Modele de luare a deciziilor bazate pe cunoștințe
  • Raționament orientat pe obiective și selecția acțiunilor
  • Gestionarea incertitudinii în AI autonom

Optimizarea Proceselor de Decizie AI

  • Scalarea AI autonom pentru aplicații din lumea reală
  • Optimizarea performanței AI pentru medii complexe de decizie
  • Minimizarea părtinirii și îmbunătățirea rezultatelor bazate pe AI

Securitate, Conformitate și Considerente Etiche

  • Asigurarea securității AI în luarea deciziilor autonome
  • Cadre de reglementare și conformitate
  • Cele mai bune practici pentru utilizarea responsabilă a AI

Viitorul AI Autonom și Luarea Deciziilor

  • Tendințe în agenții AI auto-învățători
  • Tehnologii emergente în sistemele de decizie autonome
  • Extinderea aplicațiilor Agentic AI în diverse industrii

Rezumat și Pași Următori

Cerințe

  • Experiență în automatizare bazată pe AI
  • Familiaritate cu învățarea prin întărire și modele de luare a deciziilor
  • Înțelegerea arhitecturilor agenților AI

Publicul țintă

  • Dezvoltatori AI care proiectează sisteme de luare a deciziilor autonome
  • Specialiști în automatizare care integrează agenți AI în fluxurile de lucru
  • Analiști de afaceri care optimizează luarea deciziilor cu AI
 14 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (1)

Cursuri viitoare

Categorii înrudite