Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Durata 7 ore
Schița de curs
Fundamentele OpenClaw și Modelul de Siguranță
- Ce este OpenClaw, ce nu este și când este potrivit
- Concepte de bază: agent, instrumente, abilități, memorie, conectori, aprobări
- Realități corporatiste: sensibilitatea datelor, separarea mediilor și setările implicite sigure
Configurare și Primul Agent
- Verificarea cerințelor preliminare: Node.js, Git, chei API, dosare de lucru
- Instalarea OpenClaw, verificarea instalării și înțelegerea structurii proiectului
- Conectarea unui furnizor de LLM, setarea configurației de bază și validarea conectivității
- Rularea unui agent de început cu acțiuni doar de citire, apoi adăugarea de acțiuni controlate de scriere
Utilizarea Instrumentelor Încorporate și Prompting Fiabil
- Lucrul cu instrumente comune: fișiere, comenzi shell și sarcini web simple
- Modele de prompting pentru o execuție predictibilă: constrângeri, planuri de pași și confirmări
- Revizuirea rezultatelor agentului, apelurile de instrumente și urmele pentru a identifica problemele devreme
Abilități și Memorie în Practică
- Adăugarea și configurarea abilităților pentru fluxuri de lucru repetabile
- Bazele memoriei: ce ar trebui stocat, ce nu ar trebui și cum să resetezi în siguranță
- Exercițiu practic: construiește un mic flux de lucru care folosește memoria cu atenție (cu o condiție de oprire clară)
Construirea și Testarea unei Abilități Personalizate
- Structura abilității, intrări și ieșiri, și cum descoperă și rulează OpenClaw abilitățile
- Implementarea unei abilități mici orientate pe afaceri (exemplu: rezumă un dosar de rapoarte și produce un scurt rezumat)
- Abordarea testării: intrări eșantion, ieșiri așteptate, gestionarea erorilor și documentarea
Integrări, Operațiuni și Pași Următori
- Modele de integrare: fluxuri de lucru în chat și tichete într-un mediu sandbox sigur
- Proiectarea unui flux de automatizare repetabil: declanșator, acțiune, revizuire, aprobări și predare
- Bazele operaționale: jurnalizare, auditabilitate, gestionarea configurației și o listă de verificare pentru pregătirea pilotului
Cerințe
- Confort în utilizarea de bază a liniei de comandă (dosare, căi, variabile de mediu)
- Abilitatea de a instala și rula instrumente de dezvoltare pe stația de lucru (Git, Node.js)
- Experiență de bază în JavaScript sau scripting (citire și efectuare de mici modificări)
Publicul țintă
- Dezvoltatori și ingineri de automatizare care doresc să construiască asistenți alimentați de AI și instrumente interne
- Profesioniști IT și de operații care doresc să automatizeze sarcini recurente de suport și administrare
- Proprietari de produse tehnice și lideri de echipă care evaluează opțiuni de agenți AI auto-găzduiți
