Curs de pregatire Cursor: Fluxuri de Lucru ale Agentului și Implementarea Echipei

Arhitectura IDE Nativ AI

• Cum este construit Cursor pe o ramură a VS Code cu integrare profundă a modelelor
• Comparație între VS Code obișnuit cu extensii și funcțiile native Cursor
• Găzduirea modelelor în Cursor: Claude, GPT și puncte finale personalizate
• Prezentare generală a planului de la autocompletare la fluxuri de lucru complete ale agentului

Composer și Editarea Multi-Fișier

• Invocarea Composer pentru a planifica pe mai multe fișiere
• Revizuirea modificărilor generate înainte de acceptare sau respingere
• Gestionarea stărilor de undo și checkpoint în sesiuni lungi Composer
• Testarea build-ului după modificări asistate de Composer

Chat Contextual și Referințe Inteligente

• Folosirea @file și @codebase pentru a focaliza contextul chat-ului
• Referențierea funcțiilor, claselor și fișierelor de documentație specifice
• Rezumarea intenției codului înainte de a solicita modificări
• Evitarea supraîncărcării contextului prin îngustarea referințelor

Modul Agent și Refactorizare Autonomă

• Declanșarea modului agent cu prompturi de nivel înalt
• Urmărirea agentului care planifică, editează, testează și iterează
• Intervenția atunci când agentul merge în direcția greșită
• Gestionarea conflictelor de merge după rescrieri multi-fișier ale agentului

Instalare și Configurare a Modelului

• Configurarea Cursor pe macOS, Windows și Linux
• Alegerea și comutarea modelelor în funcție de tipul de sarcină
• Folosirea propriului cheie API în loc de găzduirea partajată Cursor
• Configurarea modelelor de context înalt pentru navigarea în baze de cod mari

Spații de Lucru pentru Echipe și Context Partajat

• Crearea de spații de lucru pentru echipe și invitarea membrilor
• Partajarea regulilor personalizate, ghidurilor de stil și fișierelor de context
• Stabilirea prompturilor implicite pentru fluxuri de lucru recurente ale echipei
• Urmărirea utilizării și costurilor în spațiul de lucru

Reguli și Prompturi Personalizate pentru Consistență

• Scrierea .cursorrules pentru convenții la nivel de proiect
• Automatizarea comentariilor de revizuire a codului prin inginerie de prompturi
• Menținerea înregistrărilor deciziilor de arhitectură cu asistența agentului
• Versionarea fișierelor de reguli ca parte a depozitului

Integrare cu Controlul Versiunilor și CI

• Scrierea mesajelor de commit din sumarele diff
• Prompturi pre-commit: rularea linterilor și verificatorilor de tip înainte de commit
• Deschiderea pull request-urilor cu descrieri generate de AI
• Răspunsul la comentariile de revizuire cu modificări țintite în Cursor

Depanarea Codului Asistat de Agent

• Trasarea erorilor de runtime înapoi la ipotezele generate de agent
• Folosirea panoului de chat pentru a întreba de ce a apărut o anumită eroare
• Testarea de regresie după refactorizări automate extinse
• Gestionarea importurilor halucinate și a dependențelor lipsă

Performanță și Securitate

• Viteza de indexare și impactul asupra stocării în depozite mari
• Excluderea automată a fișierelor sensibile din contextul agentului
• Înțelegerea politicilor de păstrare a datelor și de renunțare la antrenament ale Cursor
• Gestionarea cerințelor de conformitate la utilizarea modelelor găzduite

Rezumat și Tranziția la Subiecte Avansate

• Recapitulare Cursor versus alte unelte AI orientate pe IDE
• Construirea unei biblioteci de prompturi și reguli reutilizabile
• Rămânerea la curent cu ciclul lunar de lansări Cursor