Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Durata 14 ore
Schița de curs
Agenți AI de nivel enterprise cu Tencent ADP
- Ce sunt agenții AI de nivel enterprise și unde adaugă valoare
- Capacitățile Tencent ADP pentru dezvoltarea agenților, integrarea cunoștințelor și automatizarea fluxurilor de lucru
- Diferențele dintre soluțiile bazate pe agenți și aplicațiile de chat de bază
- Cazuri de utilizare comune la nivel enterprise și aspecte de livrare
Proiectarea agenților pentru procesele de afaceri
- Definirea rolurilor, limitelor, intrărilor și ieșirilor agenților
- Alegerea dintre designuri cu agent unic și designuri multi-agenți
- Structurarea prompturilor, a instrumentelor și a regulilor de afaceri
- Planificarea pentru escaladare, revizuire umană și fiabilitate
Construirea fluxurilor de lucru RAG și a cunoștințelor
- Concepte RAG pentru răspunsuri fundamentate și accesarea cunoștințelor la nivel enterprise
- Pregătirea documentelor, politicilor și conținutului intern pentru recuperare
- Proiectarea fluxurilor de recuperare și a modelelor de fundamentare a răspunsurilor
- Testarea și îmbunătățirea calității răspunsurilor în timp
Orchestrare fluxuri de lucru și integrări
- Hartarea proceselor de afaceri în fluxuri de lucru ale agenților
- Conectarea agenților la API-uri, servicii interne și sisteme enterprise
- Gestionarea deciziilor, aprobărilor, reîncercărilor și rutelor de rezervă
- Coordonarea transferurilor între pașii de lucru și agenții specialiști
Aplicarea barierelor operaționale
- Bariere (guardrails) pentru securitate, confidențialitate, conformitate și controlul politicilor
- Reducerea riscurilor provenite din ieșiri nesigure, injecția de prompturi și expunerea datelor sensibile
- Adăugarea punctelor de control pentru aprobare, a urmelor de audit și a controlului accesului
- Proiectarea modelelor de răspuns sigure pentru scenarii de afaceri cu impact ridicat
Monitorizare, evaluare și îmbunătățire continuă
- Urmărirea calității, latenței, costurilor și a ratelor de succes ale fluxurilor de lucru
- Testarea comportamentului agenților în scenarii de afaceri realiste
- Dezrezolvarea problemelor comune legate de RAG, fluxuri de lucru și orchestrare
- Construirea unui plan de implementare pentru pilotare și adoptare în producție
Cerințe
- Înțelegere generală a conceptelor de AI generativă și a cazurilor de utilizare comune la nivel enterprise
- Experiență în lucrul cu API-uri, aplicații web sau platforme bazate pe cloud
- Experiență de bază în programare, integrare sau proiectare de soluții
Publicația țintă
- Arhitecți de soluții și lideri tehnici
- Ingineri AI, dezvoltatori de aplicații și specialști în automatizare
- Manageri de produs și echipe de inovare care susțin inițiativele de AI la nivel enterprise
