Intrati in legatura

Schița de curs

Agenți AI pentru Întreprinderi cu Tencent ADP

  • Ce sunt agenții AI pentru întreprinderi și unde adaugă valoare
  • Capacitățile Tencent ADP pentru dezvoltarea agenților, integrarea cunoașterii și automatizarea fluxurilor de lucru
  • Diferențele între soluțiile bazate pe agenți și aplicațiile de chat de bază
  • Cazuri comune de utilizare în întreprinderi și considerente de livrare

Proiectarea Agenților pentru Procese de Afaceri

  • Definirea rolurilor, limitelor, intrărilor și ieșirilor agenților
  • Alegerea între modele de agenți unici și multi-agent
  • Structurarea prompturilor, instrumentelor și regulilor de afaceri
  • Planificarea pentru escaladare, revizuire umană și fiabilitate

Construirea RAG și a Fluxurilor de Cunoaștere

  • Concepte RAG pentru răspunsuri fundamentate și acces la cunoștințe în întreprinderi
  • Pregătirea documentelor, politicilor și conținutului intern pentru recuperare
  • Proiectarea fluxurilor de recuperare și a modelelor de fundamentare a răspunsurilor
  • Testarea și îmbunătățirea calității răspunsurilor în timp

Orchestrarea Fluxurilor de Lucru și a Integrărilor

  • Maparea proceselor de afaceri în fluxuri de lucru ale agenților
  • Conectarea agenților la API-uri, servicii interne și sisteme de întreprindere
  • Gestionarea deciziilor, aprobărilor, încercărilor și căilor de rezervă
  • Coordonarea transferurilor între pașii fluxului de lucru și agenții specializați

Aplicarea Mecanismelor de Control Operațional

  • Mecanisme de control pentru securitate, confidențialitate, conformitate și control al politicilor
  • Reducerea riscului din cauza ieșirilor nesigure, injecției de prompturi și expunerii datelor sensibile
  • Adăugarea punctelor de control pentru aprobări, urme de audit și controale de acces
  • Proiectarea modelelor de răspuns sigur pentru scenarii de afaceri cu impact ridicat

Monitorizare, Evaluare și Îmbunătățire Continuă

  • Urmărirea calității, latenței, costului și ratelor de succes ale fluxurilor de lucru
  • Testarea comportamentului agenților în scenarii de afaceri realiste
  • Depanarea problemelor comune legate de RAG, fluxuri de lucru și orchestrări
  • Construirea unui plan de implementare pentru adoptarea în pilot și producție

Cerințe

  • O înțelegere generală a conceptelor de AI generativă și a cazurilor comune de utilizare a AI în întreprinderi
  • Experiență în lucrul cu API-uri, aplicații web sau platforme bazate pe cloud
  • Experiență de bază în programare, integrare sau proiectare de soluții

Publicul țintă

  • Arhitecți de soluții și lideri tehnici
  • Ingineri AI, dezvoltatori de aplicații și specialiști în automatizare
  • Manageri de produs și echipe de inovație care sprijină inițiativele de AI în întreprinderi
 14 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite