Curs de pregatire Hermes Agent pentru dezvoltatori: Proiectarea fluxurilor de lucru locale pentru agenți AI pentru asistență codificării securizate

Google Antigravity este un mediu de dezvoltare agentic conceput pentru a construi agenți autonomi capabili să planifice, să raționeze, să codeze și să acționeze prin capacitățile multimodale ale Gemini 3.

Această instruire condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor tehnici de nivel avansat care doresc să proiecteze, să construiască și să implementeze agenți autonomi folosind Gemini 3 și mediul Antigravity.

La finalizarea acestei instruiri, participanții vor fi pregătiți să:

• Construiască fluxuri de lucru autonome care folosesc Gemini 3 pentru raționament, planificare și execuție.
• Dezvolte agenți în Antigravity care pot analiza sarcini, scrie cod și interacționa cu unelte.
• Integreze agenți conduși de Gemini cu sisteme și API-uri de tip enterprise.
• Optimizeze comportamentul, siguranța și fiabilitatea agenților în medii complexe.

Formatul Cursului

• Demonstrații ale experților combinate cu discuții interactive.
• Experimentare practică în dezvoltarea agenților autonomi.
• Implementare practică folosind Antigravity, Gemini 3 și unelte de tip cloud.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Dacă echipa dumneavoastră necesită comportamente agentice specifice domeniului sau integări personalizate, vă rugăm să ne contactați pentru a adapta programul.

Google Antigravity is an advanced framework for experimentation with long-lived agents and emergent interactive behaviors.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level professionals who wish to design, analyze, and optimize agents capable of retaining memories, improving through feedback, and evolving over long operational horizons.

Upon completing this course, participants will gain the skills to:

• Design long-term memory structures for agent persistence.
• Implement effective feedback loops to shape agent behavior.
• Evaluate learning trajectories and model drift.
• Integrate memory mechanisms into complex multi-agent ecosystems.

Format of the Course

• Expert-led discussion paired with technical demonstrations.
• Hands-on exploration through structured design challenges.
• Application of concepts to simulated agent environments.

Course Customization Options

• If your organization requires tailored content or case-specific examples, please contact us to customize this training.

Mastra este un cadru care susține integrarea profundă între agenții AI, API-uri, aplicații enterprise și sisteme externe de date.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat inginerilor de nivel intermediar care doresc să construiască integrări fiabile, sigure și scalabile între agenții Mastra și ecosistemul mai larg al enterprise-ului.

După finalizarea acestui training, participanții vor fi pregătiți să:

• Implementeze integări bazate pe API între agenții Mastra și servicii externe.
• Conecteze sisteme și instrumente de date enterprise la fluxurile de lucru automate ale agenților.
• Aplice cele mai bune practici pentru schimbul sigur de date și autentificare.
• Proiecteze straturi de integrare scalabile, ușor de întreținut și gata pentru producție.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Exerciții practice de inginerie a integrărilor și API-uri.
• Implementare în laborator live folosind scenarii reale din enterprise.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Sunt disponibile la cerere scenarii personalizate de API, mapări de sisteme enterprise sau ateliere de integrare a datelor.

AgentCore oferă persistență a memoriei, un interpret de cod securizat și o unealtă de browser care permit agenților de IA să ofere experiențe interactive, dinamice și contextuale.

Această formare live, condusă de un instructor (online sau la fața locului), este destinată practicienilor tehnici de nivel intermediar până la avansat care doresc să proiecteze și să implementeze agenți de IA capabili de retenție a contextului pe termen lung, calcul în timp real și interacțiune directă cu interfețele web.

La finalul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Implementeze memoria AgentCore pentru fluxuri de lucru starea-dependente și contextuale.
• Exploateze interpretul de cod securizat pentru calcule și transformări dinamice.
• Integreze unealta de browser pentru recuperare în timp real a datelor și interacțiune cu interfața utilizatorului.
• Proiecteze agenți interactivi pentru cazuri de utilizare în analiză, asistență clienți și cercetare.

Formatul cursului

• Predare interactivă și discuții.
• Exerciții practice de laborator cu memoria AgentCore și instrumente asociate.
• Studii de caz în scenarii de analiză, automatizare și asistență clienți.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a stabili detaliile.

AgentCore Runtime & Gateway este un serviciu AWS conceput pentru ambalarea, implementarea și expunerea securizată a agenților AI, cu integrari simplificate în sisteme externe.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată echipelor de inginerie de nivel intermediar care doresc să treacă de la prototipuri de agenți la producție, stăpânind AgentCore Runtime pentru implementare și Gateway pentru conectivitate securizată și integrare API.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să configureze medii AgentCore Runtime și să ambaleze agenți pentru implementare.
• Să expună agenți prin Gateway cu puncte de acces autentificate și limitate la rată.
• Să integreze instrumente externe și API-uri în fluxurile de lucru ale agenților folosind contracte stabile.
• Să implementeze observabilitate, înregistrări și monitorizare a utilizării pentru operațiuni de producție.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Laboratoare practice cu implementări Runtime și integrați Gateway.
• Exerciții practice concentrate pe fiabilitate, securitate și implementare.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Antigravity este o platformă de dezvoltare concepută pentru a construi aplicații orientate pe agenți, bazate pe inteligență artificială.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată dezvoltatorilor de nivel intermediar care doresc să creeze aplicații din lumea reală folosind agenți AI autonomi în mediul Antigravity.

După finalizarea acestei formări, participanții vor fi pregătiți să:

• Dezvolte aplicații care se bazează pe agenți AI autonomi și coordonați.
• Folosească IDE-ul Antigravity, editorul, terminalul și browserul pentru dezvoltare de la un capăt la altul.
• Gestioneze fluxurile de lucru multi-agent cu Managerul de Agenți.
• Integreze capacitățile agenților în sisteme software de nivel producție.

Formatul Cursului

• Prezentări combinate cu demonstrații detaliate.
• Practică extinsă și exerciții ghidate.
• Lucrări de implementare reală în mediul live Antigravity.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru conținut personalizat, aliniat la stiva dumneavoastră de dezvoltare, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja o versiune adaptată a acestei formări.

Google Antigravity este un mediu de dezvoltare Agent-First, conceput pentru a optimiza fluxurile de lucru ale ingineriei prin automatizare inteligentă.

Acest training, condus de un instructor, este oferit live (online sau onsite) și este destinat practicienilor la nivel de început, care doresc să exploreze fundamentele Antigravity și să înțeleagă cum mediile de codare bazate pe agenți cresc productivitatea.

La finalizarea acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Instaleze și configureze Google Antigravity.
• Navigheze și să înțeleagă atât Editor View, cât și Manager View.
• Lucreze eficient cu agenți pentru a automatiza sarcini de dezvoltare simple.
• Folosească Antigravity pentru a genera, rafina și gestiona fișiere de proiect.

Formatul cursului

• Explicații din partea instructorului, susținute de demonstrații în timp real.
• Exerciții ghidate, focalizate pe utilizarea practică a agenților.
• Explorare practică a funcționalităților centrale Antigravity într-un mediu de lab controlat.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Dacă ai nevoie de o versiune personalizată a acestui training, contactează-ne pentru a stabili un program dedicat.

Google Antigravity este o platformă pentru construirea de agenți capabili să interacționeze cu aplicații web, medii de browser și fluxuri de lucru multi-surface.

Acest training live, condus de un instructor (online sau onsite), se adresează profesioniștilor cu nivel intermediar care doresc să construiască, să automatizeze și să testeze fluxuri de lucru bazate pe browser folosind Google Antigravity.

La finalizarea trainingului, participanții vor putea:

• Creare de agenți care interacționează cu aplicații web într-un mediu de browser.
• Automatizarea fluxurilor de lucru de la cap la cap în contexte de browser.
• Validarea și depanarea comportamentului agenților în medii conduse de UI.
• Implementarea strategiilor de automatizare cross-surface folosind Antigravity.

Formatul cursului

• Instructional ghidat, susținut de demonstrații.
• Activități practice, hands-on și exerciții bazate pe scenarii.
• Implementarea fluxurilor de lucru ale agenților într-un mediu de laborator interactiv.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru cerințe de training personalizate, te rugăm să ne contactezi pentru a adapta cursul obiectivelor tale.

AgentCore simplifică procesul de construire, îmbunătățire și monitorizare a agenților AI pe deplină gestionată, oferind un set unitar de servicii conceput pentru implementare la scară mare.

Această formare live, condusă de un instrutor (online sau în sală), este destinată practicantilor de nivel de începător până la intermediar, care doresc să dobândească experiență practică în crearea de agenți AI gata de producție cu AgentCore.

La finalul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• înțeleagă capabilitățile esențiale ale AgentCore pentru dezvoltarea agenților AI;
• conceapă și configureze agenți AI simpli utilizând servicii gestionate;
• integreze fluxuri de lucru pentru a îmbunătăți funcționalitatea agenților;
• implementeze și monitorizeze agenții AI pentru medii de producție.

Formatul cursului

• Preluire interactivă și discuții.
• Laburi practice cu serviciile AgentCore.
• Exerciții ghidate, de la conceptul agentului la implementare.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a stabili detaliile.

Această formare în direct, condusă de un instructor (online sau față în față), se adresează dezvoltatorilor de software și echipelor de inginerie cu nivel intermediar care doresc să construiască sisteme AI scalabile și observabile folosind Mastra.

La finalul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă arhitectura Mastra și modul în care integrează modele LLM și API-uri externe.
• Concepe și implementeze agenți AI și fluxuri de lucru utilizând TypeScript.
• Folosească instrumentele de observabilitate și memorie ale Mastra pentru a monitoriza și îmbunătăți performanța agenților.
• Deploieze aplicații AI gata de producție, valorificând caracteristicile framework-ului Mastra.

Mastra este un cadru care oferă instrumente structurate pentru evaluarea, depanarea și asigurarea fiabilității agenților AI care operează în fluxuri de lucru complexe.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată practicienilor de nivel intermediar care doresc să testeze riguros comportamentul agenților, să îmbunătățească fiabilitatea și să implementeze procese de evaluare măsurabile.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea să:

• Aplice tehnici de depanare pentru a identifica și corecta problemele de comportament ale agenților.
• Evalueze agenții folosind metrici structurate, benchmark-uri și scoruri de calitate.
• Implementeze instrumente și fluxuri de lucru care urmăresc fiabilitatea, deriva și halucinațiile.
• Conceapă strategii de asigurare a calității care să asigure o performanță consistentă și predictibilă a agenților.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Exerciții practice de depanare și evaluare.
• Analiză live a comportamentelor agenților folosind instrumente de observabilitate.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pot fi aranjate la cerere scenarii personalizate de testare a fiabilității și metode de asigurare a calității specifice industriei.

Mastra este un cadru operațional proiectat pentru a simplifica implementarea, scalarea și gestionarea ciclului de viață al agenților AI în medii de producție.

Această instruire condusă de un instructor, în format live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor tehnici de nivel intermediar până la avansat care trebuie să operationalizeze agenți AI în mod fiabil și eficient în sistemele de producție.

La finalizarea acestei instruiri, participanții vor fi capabili să:

• Implementeze agenți AI bazati pe Mastra în medii de producție controlate.
• Scaleze agenții orizontal și vertical folosind primitive native ale platformei.
• Implementeze conducte de observabilitate pentru a urmări comportamentul și performanța agenților.
• Optimizeze configurațiile de runtime pentru a reduce latența, costurile și riscurile operaționale.

Formatul Cursului

• Prezentare interactivă și discuții.
• Exerciții practice axate pe scenarii reale de implementare.
• Implementare live-laborator folosind medii containerizate și orchestrate.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Personalizarea subiectelor, laboratoarelor practice sau a scenariilor specifice industriei este disponibilă la cerere.

Mastra este un cadru care permite automatizarea sofisticată a fluxurilor de lucru și coordonarea mai multor agenți AI care operează în sisteme distribuite.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată practicienilor de nivel intermediar care doresc să proiecteze, să orchestreze și să opereze fluxuri de lucru multi-agent la scară largă.

Prin finalizarea acestei formări, participanții vor dobândi abilitățile necesare pentru a:

• Proiecta fluxuri de lucru complexe utilizând capabilitățile de orchestratie ale Mastra.
• Coordona mai mulți agenți care execută sarcini paralele sau dependente.
• Implementa instrumente de monitorizare și depanare pentru execuția fluxurilor de lucru.
• Optimiza logica de orchestratie pentru fiabilitate, debit și eficiență a automatizării.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Exerciții practice de proiectare și automatizare a fluxurilor de lucru.
• Implementare practică într-un mediu live-lab containerizat.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pot fi oferite scenarii de automatizare personalizate, integrații de întreprindere sau modele de fluxuri de lucru la cerere.

Google Antigravity is an agent-centric development platform used to orchestrate, supervise, and coordinate AI-driven coding and automation workflows.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to design, manage, and optimize multi-agent workflows within Google Antigravity.

Upon completion of this training, participants will gain the skills to:

• Configure agent responsibilities and orchestration pipelines within the Manager interface.
• Generate and interpret Antigravity artifacts, including task lists, plans, logs, and browser recordings.
• Implement verification strategies to ensure agent actions remain transparent and auditable.
• Optimize multi-agent collaboration for complex development and operational tasks.

Format of the Course

• Guided presentations and practical demonstrations.
• Scenario-based exercises focused on real workflow challenges.
• Hands-on experimentation within a live Antigravity workspace.

Course Customization Options

• If you require a tailored version of this course, please contact us to discuss customization options.

Antigravity este un framework care reprezintă fluxuri de lucru avansate de dezvoltare agent-driven.

Acest training live, condus de un instructor (online sau onsite), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar sau avansat care doresc să verifice, să valideze și să securizeze outputul generat de agenții AI care lucrează în medii Antigravity-driven.

La finalizarea acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Evalueze acuratețea și siguranța artefactelor de cod generate de agenți.
• Utilizeze tehnici structurate pentru a verifica task-urile executate de agenți.
• Analizeze înregistrările din browser și să urmărească eficient activitatea agenților.
• Aplice principiile de QA și securitate pentru a asigura fiabilitatea fluxurilor de lucru agent-driven.

Formatul cursului

• Prezentări tehnice și discuții ghidate de instructor.
• Exerciții practice focusate pe verificarea fluxurilor de lucru reale ale agenților.
• Testare și validare hands-on într-un mediu de laborator controlat.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Adaptarea scenariilor, a fluxurilor de lucru și a exemplelor de testare este disponibilă la cerere.