Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Anatomia Protocolului
- De ce apelarea funcțiilor nu este suficientă pentru ecosisteme complexe de agenți
- Primitivele MCP: instrumente, resurse, prompturi și schemele lor JSON
- Ciclul de viață al unei sesiuni MCP: inițializare, listare instrumente, apelare, returnare, închidere
- Compararea MCP cu OpenAPI și GraphQL pentru expunerea capacităților către agenți
Construirea unui Server MCP Stdio
- Structurarea unui server MCP TypeScript cu SDK-ul oficial
- Definirea schemelor instrumentelor cu Zod și generarea validării în timp real
- Implementarea handlerelor de instrumente care apelează API-uri REST interne sau baze de date
- Gestionarea erorilor, rezultatelor parțiale și execuției pe termen lung a instrumentelor
Construirea unui Server MCP HTTP
- Actualizarea de la stdio la HTTP pentru implementare la distanță și echilibrare a sarcinii
- Implementarea autentificării folosind token-uri bearer și mTLS
- Degradare elegantă atunci când conexiunile HTTP eșuează în timpul sesiunii
- Implementarea serverelor MCP HTTP în spatele Kong sau nginx cu limitare de rată
Modele de Integrare a Clientului
- Înregistrarea unui server MCP cu Claude Code folosind fișierul de configurare
- Conectarea OpenClaude la mai multe puncte finale MCP simultan
- Scrierea unui client personalizat de agent Python folosind SDK-ul Python MCP
- Gestionarea elegantă a schimbărilor de disponibilitate a instrumentelor în timp real
Expunerea Resurselor și Prompturilor
- Expunerea resurselor doar pentru citire pentru îmbogățirea contextului agentului
- Crearea șabloanelor de prompturi parametrizate care ghidează raționamentul agentului
- Actualizarea dinamică a resurselor atunci când datele de bază se schimbă
- Separarea instrumentelor mutabile de resursele imutabile pentru claritate de securitate
Registrul Intern de Instrumente și Descoperire
- Construirea unui registru MCP la nivel de companie cu metadate și etichete de proprietate
- Descoperire automată prin DNS-SD sau fișiere de punct final bine cunoscute
- Versionarea instrumentelor și deprecierea punctelor finale vechi fără a afecta clienții
- Catalogarea instrumentelor cu descrieri în limbaj natural pentru căutabilitatea agentului
Granițe de Securitate Întreprindere
- Implementarea verificărilor de autorizare în interiorul handlerelor de instrumente bazate pe identitatea agentului
- Utilizarea segmentării rețelei pentru a izola instrumentele de risc înalt de accesul general al agentului
- Sandboxing execuției instrumentelor cu containere seccomp și gVisor
- Înregistrarea fiecărei invocări de instrumente pentru conformitate și analiză forensică
Ingineria Performanței și Fiabilității
- Setarea politicilor de timeout pe familie de instrumente: bază de date, calcul și API-uri externe
- Implementarea întreruptoarelor de circuit atunci când serviciile downstream sunt nefuncționale
- Cache-ul rezultatelor instrumentelor pentru a reduce calculele costisitoare redundante
- Executarea serverelor MCP ca sidecars versus microservicii standalone
Interoperabilitate Între Platforme de Agenti
- Testarea compatibilității serverului MCP cu clienții Claude Code și Continue.dev
- Gestionarea diferențelor de negociere a transportului între platforme
- Scrierea adaptoarelor polyfill pentru cadre de agenți non-MCP
- Construirea unui marketplace de instrumente cross-platform în interiorul organizației
Evoluția Ecosistemului MCP Intern
- Colectarea feedback-ului dezvoltatorilor despre utilitatea și acuratețea instrumentelor
- Efectuarea de audituri trimestriale ale instrumentelor și eliminarea integrațiilor obsolete
- Onboardingul noilor echipe cu șabloane de servere MCP self-service
- Contribuția la îmbunătățiri upstream la specificația MCP open-source
Cerințe
- Experiență de programare în TypeScript sau Python
- Înțelegere a modelului de apelare a instrumentelor LLM și a modelelor de apelare a funcțiilor
- Cunoștințe de bază de rețea: HTTP, WebSockets și JSON-RPC
Publicul Țintă
- Dezvoltatori de backend care construiesc instrumente personalizate pentru agenți AI
- Ingineri de platformă care standardizează modul în care agenții AI accesează sistemele de întreprindere
- Arhitecți de soluții care proiectează ecosisteme de instrumente AI pentru adoptarea corporativă
14 Ore