Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Anatomia Protocolului
- De ce apelarea funcțiilor singură este insuficientă pentru ecosisteme complexe de agenți
- Primitivele MCP: unelte, resurse, prompt-uri și schemele lor JSON
- Ciclul de viață al unei sesiuni MCP: inițializare, listare unelte, apelare, returnare, închidere
- Compararea MCP cu OpenAPI și GraphQL pentru expunerea capabilităților către agenți
Construirea unui Server MCP Stdio
- Crearea unui server MCP în TypeScript folosind SDK-ul oficial
- Definirea schemelor uneltelor cu Zod și generarea validării la runtime
- Implementarea handlerelor de unelte care apelează API-uri REST interne sau baze de date
- Gestionarea erorilor, rezultatelor parțiale și execuției uneltelor de lungă durată
Construirea unui Server MCP HTTP
- Actualizarea de la stdio la HTTP pentru implementare la distanță și echilibrare a sarcinii
- Implementarea autentificării folosind token-uri bearer și mTLS
- Degradare elegantă atunci când conexiunile HTTP eșuează în timpul sesiunii
- Implementarea serverelor MCP HTTP în spatele Kong sau nginx cu limitare a ratei
Modele de Integrare a Clientului
- Înregistrarea unui server MCP cu Claude Code folosind fișierul de configurare
- Conectarea OpenClaude la mai multe endpoint-uri MCP simultan
- Scrierea unui client agent personalizat în Python folosind SDK-ul MCP Python
- Gestionarea elegantă a schimbărilor de disponibilitate a uneltelor la runtime
Expunerea Resurselor și Prompt-urilor
- Expunerea resurselor doar pentru citire pentru îmbogățirea contextului agentului
- Crearea șabloanelor de prompt-uri parametrizate care ghidează raționamentul agentului
- Actualizarea dinamică a resurselor atunci când datele de bază se schimbă
- Separarea uneltelor mutabile de resursele imuabile pentru claritate de securitate
Registrul Intern de Unelte și Descoperirea
- Construirea unui registru MCP la nivel de companie cu metadate și etichete de proprietate
- Descoperire automată prin DNS-SD sau fișiere de endpoint bine-cunoscute
- Versionarea uneltelor și deprecierea endpoint-urilor vechi fără a afecta clienții
- Catalogarea uneltelor cu descrieri în limbaj natural pentru căutarea agentului
Limite de Securitate în Întreprindere
- Implementarea verificărilor de autorizare în interiorul handlerelor de unelte bazate pe identitatea agentului
- Utilizarea segmentării rețelei pentru a izola uneltele de risc înalt de accesul general al agentului
- Sandboxing-ul execuției uneltelor cu containere seccomp și gVisor
- Înregistrarea fiecărei invocări de unelte pentru conformitate și analiză forensic
Inginerie de Performanță și Fiabilitate
- Setarea politicilor de timeout pe familie de unelte: baze de date, calcul și API-uri externe
- Implementarea întreruptoarelor de circuit atunci când serviciile downstream sunt nefuncționale
- Cache-ul rezultatelor uneltelor pentru a reduce calculele costisitoare redundante
- Rularea serverelor MCP ca sidecar-uri versus microservicii independente
Interoperabilitate între Platformele de Agenți
- Testarea compatibilității serverului MCP cu clienții Claude Code și Continue.dev
- Gestionarea diferențelor de negociere a transportului între platforme
- Scrierea adaptoarelor polyfill pentru cadre de agenți non-MCP
- Construirea unui piață de unelte cross-platform în interiorul organizației
Evoluția Ecosistemului MCP Intern
- Colectarea feedback-ului dezvoltatorilor despre utilitatea și acuratețea uneltelor
- Efectuarea de audituri trimestriale ale uneltelor și eliminarea integrațiilor învechite
- Onboarding-ul noilor echipe cu șabloane de servere MCP self-service
- Contribuția la îmbunătățiri upstream la specificația open-source MCP
Cerințe
- Experiență în programare în TypeScript sau Python
- Înțelegere a apelării uneltelor LLM și a modelelor de apelare a funcțiilor
- Cunoștințe de bază de rețea: HTTP, WebSockets și JSON-RPC
Publicul Țintă
- Dezvoltatori backend care construiesc unelte personalizate pentru agenți AI
- Ingineri de platformă care standardizează modul în care agenții AI accesează sistemele de întreprindere
- Arhitecți de soluții care proiectează ecosisteme de unelte AI pentru adopția corporativă
14 Ore