Schița de curs

Introducere în agenții AI

  • Ce sunt agenții AI?
  • Tipuri de agenți AI: Reactivi, proactivi și hibrizi
  • Aplicații ale agenților AI în scenarii din lumea reală

Principii de bază ale proiectării

  • Componente cheie ale unui agent AI
  • Interacțiunea agent-mediu
  • Introducere în modelarea bazată pe agenți

Construirea de agenți AI simpli

  • Prezentare generală a instrumentelor și framework-urilor pentru dezvoltarea agenților AI
  • Practică: Crearea unui robot de chat de bază folosind Rasa
  • Personalizarea comportamentelor agenților

Capacități avansate ale agenților AI

  • Încorporarea înțelegerii limbajului natural
  • Integrarea modelelor de învățare automată
  • Personalizarea răspunsurilor agenților

Cazuri practice de utilizare

  • Agenții AI în serviciile pentru clienți
  • Asistenți virtuali și instrumente de productivitate personală
  • Instrumente educaționale interactive

Optimizarea performanței

  • Îmbunătățirea eficienței agenților
  • Considerații de scalabilitate
  • Măsurarea succesului agenților prin KPI-uri

Implicații etice și sociale

  • Abordarea prejudecăților în agenții AI
  • Asigurarea confidențialității și securității datelor
  • Respectarea reglementărilor privind AI

Provocări și direcții viitoare

  • Limitări de scalabilitate și performanță
  • Considerații etice în implementarea agenților AI
  • Tendințe emergente în tehnologia agenților AI

Rezumat și pași următori

Cerințe

  • Înțelegere de bază a conceptelor de inteligență artificială
  • Familiaritate cu programarea în Python

Public țintă

  • Pasionați de AI
  • Profesioniști IT
 14 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite