Intrati in legatura

Schița de curs

Introducere în agenții IA

  • Ce sunt agenții IA?
  • Tipuri de agenți IA: reacțivi, proactivi și hibrid
  • Aplicații ale agenților IA în scenarii din lumea reală

Principii de design de bază

  • Componentele cheie ale unui agent IA
  • Interacțiunea agent-mediu
  • Introducere în modelarea bazată pe agenți

Construirea agenților IA simpli

  • Prezentare generală a instrumentelor și framework-urilor pentru dezvoltarea agenților IA
  • Hands-on: Crearea unui chatbot de bază folosind Rasa
  • Personalizarea comportamentelor agentului

Capacități avansate ale agenților IA

  • Incorporarea înțelegerii limbajului natural
  • Integrarea modelelor de machine learning
  • Personalizarea răspunsurilor agentului

Cazuri de utilizare practice

  • Agenți IA în serviciul clienților
  • Asistenți virtuali și instrumente de productivitate personală
  • Instrumente educaționale interactive

Optimizarea performanței

  • Îmbunătățirea eficienței agentului
  • Considerații privind scalabilitatea
  • Măsurarea succesului agentului prin KPI-uri

Implicații etice și sociale

  • Abordarea bias-urilor în agenții IA
  • Asigurarea confidențialității și securității datelor
  • Conformitatea cu reglementările privind IA

Provocări și direcții viitoare

  • Limitări privind scalabilitatea și performanța
  • Considerații etice în implementarea agenților IA
  • Tendințe emergente în tehnologia agenților IA

Cerințe

  • Înțelegerea de bază a conceptelor de inteligență artificială
  • Familiarizare cu programarea în Python

Public țintă

  • Entuziaștii IA
  • Profesioniștii IT
 14 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite