Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
- Analiză de date și Învățare automată
- Antrenarea și ajustarea modelelor
- Introducere în LLM
- Introducere în LangChain
- Construirea aplicațiilor LangChain
- Construirea aplicațiilor AI multi-model
- Construirea aplicațiilor bazate pe AI și LLM
- Utilizarea fără/cu puțin cod
- Construirea roboților AI local/offline
- Construirea aplicațiilor RAG
- Introducere în AI agentic
- Construirea agenților AI
- Automatizarea sarcinilor folosind CrawAI
- Construirea bazei de cunoștințe AI local
Participanții vor dobândi experiență practică cu instrumente de top din industrie pentru AI, LLM și automatizare, inclusiv:
- LangChain – Cadru pentru aplicații bazate pe AI.
- CrawAI – Platformă pentru automatizare și execuție de sarcini AI.
- Python (cu NumPy, Pandas, Scikit-learn) – Procesare și analiză de date.
- Hugging Face Transformers – Modele LLM pre-antrenate.
- ChromaDB & FAISS – Baze de date vectoriale pentru baze de cunoștințe.
- LLM-uri (Llama, GPT, Falcon, Mistral sau modele open-source) – Experimentare și implementare de modele.
- Platforme AI fără/cu puțin cod – Pentru dezvoltarea rapidă de aplicații AI.
- Configurații AI local/offline (cum ar fi PrivateGPT, Ollama, LM Studio) – Pentru construirea de aplicații AI care funcționează fără dependență de internet.
Acest curs oferă numeroase beneficii, făcându-l o oportunitate esențială de dezvoltare a abilităților pentru profesioniștii și întreprinderile din domeniul AI:
- Construiește soluții AI private & local – Dezvoltă aplicații AI care funcționează fără dependență de cloud.
- Experiență practică cu LangChain & CrawAI – Dobândește expertiză în dezvoltarea de aplicații LLM și automatizare.
- Învață să automatizezi fluxuri de lucru – Folosește agenți AI pentru a gestiona sarcini repetitive și a spori productivitatea.
- Dezvoltă aplicații AI sigure, on-premises – Creează soluții AI auto-găzduite pentru industrii sensibile la confidențialitate și securitate.
- Accelerează dezvoltarea AI cu fără/cu puțin cod – Învață să prototipezi rapid soluții AI fără codificare extensivă.
- Îmbunătățește performanța modelelor AI – Antrenează și ajustează modele AI personalizate pentru sarcini specializate.
- Stăpânește RAG (Generare Augmentată de Recuperare) – Construiește AI conștient de context care îmbunătățește recuperarea cunoștințelor.
- Îmbunătățește oportunitățile de carieră – Abilitățile în AI și automatizare sunt foarte solicitate, oferind un avantaj competitiv.
Acest curs este un must-attend pentru profesioniștii care doresc să stăpânească automatizarea bazată pe AI, aplicațiile AI private și fluxurile de lucru de ultimă oră bazate pe LLM.
Cerințe
Pentru a beneficia pe deplin de acest curs, participanții ar trebui să aibă:
- Cunoștințe de bază de programare în Python.
- O înțelegere fundamentală a conceptelor de învățare automată și AI.
- Ceva experiență cu procesarea de date, API-uri sau platforme cloud (recomandat, dar nu obligatoriu).
- Familiaritate cu baze de date SQL sau NoSQL (opțional, dar util pentru construirea de baze de cunoștințe).
- Conturi pentru: Hugging Face, Github/Gitlab
Pentru aplicații AI complet local/offline, participanții vor avea nevoie, de asemenea, de:
- O mașină locală cu suficientă putere GPU sau CPU pentru a rula modele AI.
- Stocare offline de modele (cum ar fi HF Hub, Ollama, LM Studio) pentru utilizarea LLM-urilor local.
Acest curs este conceput pentru dezvoltatori, oameni de știință de date, ingineri AI și profesioniști care doresc să construiască aplicații AI și LLM local. Este deosebit de util pentru:
- Ingineri de software & Dezvoltatori AI – Pentru a construi aplicații bazate pe AI cu LangChain și CrawAI.
- Oameni de știință de date & Ingineri ML – Pentru a ajusta modele și a construi AI bazat pe cunoștințe inteligente.
- Profesioniști AI din întreprinderi – Pentru a dezvolta soluții AI sigure, private, on-premises.
- Experți în automatizare – Pentru a automatiza sarcini folosind agenți AI.
- Profesioniști în Business Intelligence – Pentru a integra AI și baze de cunoștințe pentru analiză.
- Entuziaști tehnologie & Inovatori AI – Pentru a explora noi modalități de a valorifica AI local pentru automatizare și eficiență.
28 Ore
