Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
- Analiza datelor și Machine Learning
- Antrenament și ajustare a modelului
- Introducere în LLM
- Introducere în LangChain
- Construirea aplicațiilor LangChain
- Construirea aplicațiilor AI cu mai mulți modele
- Construirea aplicațiilor bazate pe AI și LLM
- Folosirea platformelor fără cod/sau cu un minim de cod
- Construirea bot-urilor AI locale/offline
- Construirea aplicațiilor RAG
- Introducere în Agentic AI
- Construirea AI Agents
- Automatizarea sarcinilor folosind CrawAI
- Construirea bazei de cunoștințe AI locale
Particicipanții vor obține o experiență practică cu instrumentele de vanguard ale industriei pentru AI, LLM și automatizare, inclusiv:
- LangChain – Cadru pentru aplicații alimentate prin inteligență artificială.
- CrawAI – Platformă de automatizare AI și execuție a sarcinilor.
- Python (cu NumPy, Pandas, Scikit-learn) – Procesare și analiză a datelor.
- Hugging Face Transformers – Modele LLM preantrenate.
- ChromaDB & FAISS – Baze de date vectoriale pentru baze de cunoștințe.
- LLMs (Llama, GPT, Falcon, Mistral sau modele open-source) – Experimentare și implementare a modelului.
- Platforme AI fără cod/sau cu un minim de cod – Pentru dezvoltarea rapidă a aplicațiilor AI.
- Schimbări locale/offline AI (cum ar fi PrivateGPT, Ollama, LM Studio) – Pentru construirea aplicațiilor AI care funcționează fără dependențe de internet.
Acest curs oferă numeroase beneficii, făcându-l oportunitate esențială pentru dezvoltarea abilităților profesionale în domeniul AI și afacerilor:
- Construirea de soluții Private & Locale AI – Dezvoltarea aplicațiilor AI care funcționează fără dependențe cloud.
- Experiență practică cu LangChain și CrawAI – Obținerea de experiență în dezvoltarea aplicațiilor LLM și automatizare.
- Aprendeți să automatezi fluxurile de lucru – Utilizați agenți AI pentru a gestiona sarcinile repetitive și a îmbunătăți productivitatea.
- Dezvoltarea aplicațiilor AI sigure, locale – Creați soluții AI autohostate pentru industrii sensibile la confidențialitate și securitate.
- Acelerați dezvoltarea AI cu platforme fără cod/sau cu un minim de cod – Aprendeți să prototipizați rapid soluții AI fără a avea nevoie de codificare extensivă.
- Îmbunătățiți performanța modelului AI – Antrenați și ajustați modelele AI personalizate pentru sarcini speciale.
- Mastează RAG (Generarea Augmentată prin Recuperare) – Construiți AI contextuale care îmbunătățesc recuperarea cunoștințelor.
- Îmbunătățiți oportunitățile profesionale – Abilitățile în domeniul AI și automatizării sunt extrem de solicitate, oferind un avantaj competitiv.
Acest curs este obligatoriu pentru profesioniștii care doresc să masteze automatizarea alimentată prin inteligență artificială, aplicațiile AI private și fluxurile de lucru avansate bazate pe LLM.
Cerințe
Pentru a beneficia plenar de acest curs, participantii ar trebui să aibă:
- Sfaturi de bază în Python programare.
- O înțelegere fundamentală a conceptelor de învățare automată și IA.
- Cei puțin o experiență cu procesarea datelor, API-uri sau platforme cloud (recomandat, dar nu obligatoriu).
- Familiaritate cu baze de date SQL sau NoSQL (opțional, dar util pentru construirea bazelor de cunoștințe).
- Conturi pentru : Hugging Face, Github/Gitlab
Pentru aplicații AI locale/sau offline, participantii vor avea nevoie, de asemenea, de:
- O mașină locală cu suficientă GPU sau putere CPU pentru rularea modelelor IA.
- Stocare offline a modelului (ca HF Hub, Ollama, LM Studio) pentru utilizarea LLM-uri în mod local.
Acest curs este conceput pentru dezvoltatori, cercetători de date, ingineri AI și profesioniști care doresc să construiască aplicații AI locale și LLM-powered. Este în special util pentru:
- Ingineri Software & Dezvoltatori AI – Pentru a construi aplicații AI cu LangChain și CrawAI.
- Cercetători de Date & Ingineri ML – Pentru a finetuna modelele și a construi AI inteligente bazate pe cunoștințe.
- Profesionali AI pentru întreprinderi – Pentru a dezvolta soluții AI sigure, private, locale.
- Experți în Automatizare – Pentru a automate sarcinile folosind agenți AI.
- Profesionali Business Intelligence – Pentru a integra IA și baze de cunoștințe pentru analize.
- Fanatici ai tehnologiei & Innovatori AI – Pentru a explora noi modalități de a utiliza IA locală pentru automatizare și eficiență.
28 ore
