Schița de curs

Introducere la Sistemele Sigure ale Agenților

  • Riscuri de securitate în sistemele multi-agent
  • Prezentare a capacităților de securitate ale CrewAI
  • Preocupări de conformare în fluxurile de lucru drivate de AI

Identitatea și Autentificarea Agenților

  • Gestionarea identităților și rolurilor
  • Comunicare sigură între agenți
  • Autentificare bazată pe token și integrarea OAuth

Confidențialitatea Datelor

  • Minimizarea și anonimizarea datelor
  • Schimb de date sigur între agenți
  • Criptarea intrărilor și ieșirilor sensibile

Guvernanța și Logging-ul de Audit

  • Trasee de audit pentru acțiunile agenților
  • Strategii centralizate de logging și monitorizare
  • Aplicarea politicilor de guvernanță între agenți

Aplicarea Politicilor și Cadrele de Conformare

  • Alinearea cu standardele industriale de conformare (de exemplu, GDPR, SOC 2)
  • Motoare personalizate de politici și gardi de conformare
  • Reguli dinamice și luarea deciziilor bazată pe politică

Pattern-uri de Proiectare pentru Colaborarea Sigură a Agenților

  • Orchestrează sarcini drivate de evenimente
  • Isolarea responsabilităților agenților
  • Toleranța la eșec și strategii de răspuns la incidente

Implementare și Monitorizare pe Scală Mare

  • Securitate în pipeline-urile CI/CD
  • Implementarea containerizată cu Docker și Kubernetes
  • Monitorizarea violațiilor de conformare în timp real

Rezumat și Următoarele Pași

Cerințe

  • Experiență cu programarea în Python
  • Înțelegerea sistemelor bazate pe agenți
  • Familiarizare cu principiile de cibersecuritate și conformare

Public Țintă

  • Specialiști în securitate
  • Conducerea AI enterprise
  • Ofițeri de conformare
 14 ore

Numărul de participanți


Prețul pe participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite