Schița de curs

Introducere în Sisteme de Agenți Securizate

  • Riscuri de securitate în sistemele multi-agent
  • Prezentare generală a capacităților de securitate ale CrewAI
  • Preocupări de conformitate în fluxurile de lucru conduse de AI

Identitate și Autentificare a Agenților

  • Gestionarea identităților și rolurilor
  • Comunicare securizată între agenți
  • Autentificare bazată pe token și integrare OAuth

Confidențialitate și Securitate a Datelor

  • Minimizarea și anonimizarea datelor
  • Schimb securizat de date între agenți
  • Criptarea intrărilor și ieșirilor sensibile

Guvernanță și Logging de Audit

  • Trasee de audit pentru acțiunile agenților
  • Strategii de logging și monitorizare centralizate
  • Aplicarea politicilor de guvernanță pe toți agenții

Aplicarea Politicilor și Cadre de Conformitate

  • Alinierea la standardele de conformitate din industrie (de ex., GDPR, SOC 2)
  • Motoare de politici personalizate și gărzi de conformitate
  • Reguli dinamice și luarea deciziilor bazate pe politici

Modele de Design pentru Colaborare Securizată a Agenților

  • Orchestrarea sarcinilor bazate pe evenimente
  • Izolarea responsabilităților agenților
  • Strategii de toleranță la defecțiuni și răspuns la incidente

Implementare și Monitorizare la Scară

  • Securitate în pipeline-uri CI/CD
  • Implementare containerizată cu Docker și Kubernetes
  • Monitorizarea în timp real a încălcărilor de conformitate

Rezumat și Pași Următori

Cerințe

  • Experiență în programarea Python
  • Înțelegere a sistemelor bazate pe agenți
  • Familiaritate cu principiile de securitate cibernetică și conformitate

Publicul țintă

  • Specialiști în securitate
  • Conducători AI în medii enterprise
  • Oficiali de conformitate
 14 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite