Schița de curs

Introducere în CrewAI și Arhitectura Multi-Agent

  • Prezentare generală a conceptelor și arhitecturii CrewAI
  • Înțelegerea rolurilor și fluxurilor agenților
  • Cazuri de utilizare și modele de proiectare

Proiectarea Agenților și Uneltelor Personalizate

  • Definirea obiectivelor, memoriei și comportamentului agenților
  • Crearea și integrarea uneltelor personalizate
  • Abstractizarea uneltelor și proiectarea modulară

Colaborare Avansată a Agenților

  • Secvențierea și sincronizarea sarcinilor
  • Fluxuri imbricate și paralele
  • Luarea deciziilor multi-agent

Integrarea API și a Sistemelor

  • Apelarea API-urilor externe de către agenți
  • Încorporarea surselor de date în timp real
  • Construirea conductelor și a intrărilor dinamice

Orchestrarea Bazată pe Evenimente

  • Fluxuri de lucru bazate pe declanșatoare și evenimente personalizate
  • Gestionarea erorilor și logica de rezervă
  • Utilizarea webhook-urilor și a planificatoarelor

Monitorizare, Testare și Optimizare

  • Observarea comportamentului și performanței agenților
  • Depanarea fluxurilor de lucru și înregistrarea
  • Strategii de scalare și sfaturi de optimizare

Implementare Practică și Studii de Caz

  • Implementarea unui caz de utilizare specific domeniului
  • Studiu de caz: automatizare întreprindere cu CrewAI
  • Lecții învățate și cele mai bune practici

Rezumat și Pași Următori

Cerințe

  • Experiență în programarea Python
  • Înțelegerea fundamentelor AI și învățării automate
  • Familiaritate cu integrarea API și concepte de arhitectură software

Publicul țintă

  • Ingineri AI
  • Cercetători
  • Arhitecți software
 14 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite