Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere la CrewAI și Arhitectura Multi-Agent
- Prezentare generală a conceptelor și arhitecturii CrewAI
- Înțelegerea rolurilor agentelor și fluxurilor de lucru
- Studii de caz și modele de proiectare
Proiectarea Agenților Personalizați și a Instrumentelor
- Definirea obiectivelor, memoriei și comportamentului agentelor
- Crearea și integrarea instrumentelor personalizate
- Abstracția instrumentelor și proiectarea modulară
Colaborarea Avansată a Agenților
- Secvențare și sincronizarea sarcinilor
- Fluxuri încadrate și paralele
- Luarea deciziilor în sisteme multi-agent
Integrația cu API-uri și Sisteme Externe
- Apelarea API-urilor externe din agenți
- Integrarea surselor de date în timp real
- Construirea conductelor de date și a intrărilor dinamice
Orchestrațiune Bazată pe Evenimente
- Fluxuri de lucru bazate pe declanșatoare și evenimente personalizate
- Gestionarea erorilor și logica de răcire
- Utilizarea webhook-urilor și planificatorilor
Monitorizare, Testare și Optimizare
- Observarea comportamentului și performanței agentelor
- Depanarea fluxurilor de lucru și jurnalizarea
- Strategii de scalare și sfaturi pentru optimizare
Implementare Practică și Studii de Caz
- Implementarea unui caz specific de domeniu
- Studiu de caz: automatizarea la nivel de enterprise cu CrewAI
- Lecții învățate și cele mai bune practici
Rezumat și Următoarele Pași
Cerințe
- Experiență cu programarea în Python
- Înțelegerea principiilor de bază ale AI și machine learning
- Familiarizarea cu integrația API și conceptele de arhitectură a software-ului
Audiență
- Ingineri AI
- Cercetători
- Arhitecți de software
14 ore
