Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
Introducere în CrewAI și Arhitectura Multi-Agentă
- Prezentare generală a conceptelor și arhitecturii CrewAI
- Comprehensia rolurilor și fluxurilor agentelor
- Cazuri de utilizare și modele de proiectare
Proiectarea Agentelor și Instrumentele Personalizate
- Definirea scopurilor, memoriei și comportamentului agentului
- Crearea și integrarea instrumentelor personalizate
- Abstracția și proiectarea modulară a instrumentelor
Agent Collaboration Avansat
- Secvențierea și sincronizarea sarcinilor
- Fluxuri înlate și paralele
- Luarea deciziilor în sisteme multi-agentă
API și Integrare Sistem
- Apelarea API-urilor externe din agenți
- Incorporarea surselor de date în timp real
- Construirea de pipeline-uri și intrări dinamice
Orchestrația bazată pe Evenimente
- Fluxuri de lucru bazate pe declanșatori și evenimente personalizate
- Gestionarea erorilor și logica alternativă
- Utilizarea webhook-urilor și planificatorului
Monitorizare, Testare și Optimizare
- Observarea comportamentului și performanței agentelor
- Debugging-uri ale fluxurilor de lucru și logging
- Strategii de scalare și sfaturi pentru optimizare
Implementarea Practică și Studiile de Caz
- Implementarea unui caz de utilizare specific domeniului
- Studiu de caz: automatizarea enterprize cu CrewAI
- Lecciones aprendidas y mejores prácticas
Resumen y Próximos Pasos
Cerințe
- Experiență cu programarea Python
- Înțelegere a fundamentelor AI și machine learning
- Cunoașterea integrării API și conceptele de arhitectură software
Publicul-țintă
- Inginerii AI
- Cercetători
- Arhitecții software
14 ore
