Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în CrewAI și Arhitectura Multi-Agent
- Prezentare generală a conceptelor și arhitecturii CrewAI
- Înțelegerea rolurilor și fluxurilor agenților
- Cazuri de utilizare și modele de proiectare
Proiectarea Agenților și Uneltelor Personalizate
- Definirea obiectivelor, memoriei și comportamentului agenților
- Crearea și integrarea uneltelor personalizate
- Abstractizarea uneltelor și proiectarea modulară
Colaborare Avansată a Agenților
- Secvențierea și sincronizarea sarcinilor
- Fluxuri imbricate și paralele
- Luarea deciziilor multi-agent
Integrarea API și a Sistemelor
- Apelarea API-urilor externe de către agenți
- Încorporarea surselor de date în timp real
- Construirea conductelor și a intrărilor dinamice
Orchestrarea Bazată pe Evenimente
- Fluxuri de lucru bazate pe declanșatoare și evenimente personalizate
- Gestionarea erorilor și logica de rezervă
- Utilizarea webhook-urilor și a planificatoarelor
Monitorizare, Testare și Optimizare
- Observarea comportamentului și performanței agenților
- Depanarea fluxurilor de lucru și înregistrarea
- Strategii de scalare și sfaturi de optimizare
Implementare Practică și Studii de Caz
- Implementarea unui caz de utilizare specific domeniului
- Studiu de caz: automatizare întreprindere cu CrewAI
- Lecții învățate și cele mai bune practici
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Experiență în programarea Python
- Înțelegerea fundamentelor AI și învățării automate
- Familiaritate cu integrarea API și concepte de arhitectură software
Publicul țintă
- Ingineri AI
- Cercetători
- Arhitecți software
14 Ore