Curs de pregatire AutoGen avansat: agenți personalizați și utilizarea dinamică a tool-urilor

Recapitularea conceptelor de bază AutoGen

• Definiții pentru agenți și grupuri
• Function calling și înlănțuirea rolurilor
• Limitările agenților built-in și unde este necesară personalizarea

Construirea de agenți personalizați cu Python

• Definirea comportamentului agenților folosind subclase user_proxy și AssistantAgent
• Injectarea logicii specifice rolului și a procesului decizional
• Crearea de module de agenți reutilizabile și mixins

Integrarea avansată a tool-urilor și rutarea

• Înregistrarea, legarea și invocarea tool-urilor
• Rutarea condiționată a intrărilor către tool-uri specifice
• Gestionarea toolchain-urilor multi-pas și a acțiunilor compuse

Planificare și gestionarea contextului

• Proiectarea de descompunători de task-uri și planificatori intermediari
• Menținerea contextului între agenții înlănțuiți
• Implementarea memoriei cu scop delimitat pentru sesiuni de lungă durată

Gestionarea erorilor și mecanisme de recuperare

• Detectarea și gestionarea interacțiunilor eșuate sau incomplete
• Reîncercări declanșate de agenți și logică de fallback
• Logging, debugging și validarea răspunsurilor

Colaborare multi-agent cu roluri personalizate

• Coordonarea specialiștilor în cadrul grupurilor dinamice de agenți
• Orchestrarea buclelor de raționament și a fluxurilor de lucru cooperative
• Separarea rolurilor vs. combinarea rolurilor în atribuirea task-urilor

Strategii de deployment în lumea reală

• Optimizarea pentru performanță și cost (utilizarea token-urilor, caching)
• Integrarea fluxurilor de lucru AutoGen în aplicații web sau pipeline-uri
• Securitate, observabilitate și integrarea feedback-ului utilizatorilor

Rezumat și pașii următori