Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Durata 14 ore
Schița de curs
Introducere în agenții LLM și AutoGen Studio
- Ce sunt sistemele multi-agent?
- Prezentare generală a AutoGen și AutoGen Studio
- Înțelegerea interfeței vizuale de proiectare
Planificarea fluxurilor de lucru bazate pe agenți
- Identificarea cazurilor de utilizare business pentru colaborarea între agenți
- Maparea obiectivelor utilizatorilor pe interacțiunile dintre agenți
- Proiectarea fluxurilor de sarcini și a declanșatorilor
Crearea și configurarea agenților
- Atribuirea rolurilor și comportamentelor agenților
- Scrierea unor prompturi și obiective eficiente
- Utilizarea template-urilor predefinite vs. custom
Gestionarea comunicării multi-agent
- Proiectarea transmiterii mesajelor și a coordonării
- Controlarea rândurilor agenților și a căilor logice
- Crearea grupurilor de agenți și a dependențelor
Gestionarea erorilor și a răspunsurilor
- Gestionarea intrărilor lipsă și a soluțiilor de rezervă
- Înregistrarea și revizuirea fluxurilor de conversație
- Rafinarea logicii pe baza feedback-ului agenților
Deployment și testare fără cod
- Rularea fluxurilor de lucru în AutoGen Studio
- Debugging folosind istoricul vizual al execuției
- Ajustarea fluxurilor de lucru pe baza rezultatelor testelor
Cazuri de utilizare din lumea reală și bune practici
- Automatizarea fluxurilor de lucru interne (de exemplu, rezumate, aprobări)
- Construirea prototipurilor de produse cu logică AI
- Sfaturi pentru proiectarea agenților scalabili și reutilizabili
Rezumat și pașii următori
Cerințe
- Înțelegerea conceptelor de AI sau automatizare
- Familiaritate cu instrumentele vizuale și modelarea proceselor
- Nu este necesară experiență anterioară de programare
Public țintă
- Product manageri
- Business analiști
- Echipe de inovare și persoane fără experiență de programare
Mărturii (1)
Mi-a plăcut faptul că el oferea în mod constant exemple, dar și timp pentru muncă individuală pe ceea ce a prezentat.
Iacob Giorgel
Curs - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Tradus de catre o masina
