Curs de pregatire AutoGen pentru Automatizare AI în Enterprise

AutoGen în Context Enterprise

• De ce contează agenții inteligenți pentru operațiunile de business
• Revizuirea arhitecturii și extensibilității AutoGen
• Considerații de securitate, trasabilitate și guvernanță

Automatizarea Workflow-urilor Enterprise cu AutoGen

• Proiectarea workflow-urilor multi-agent pentru coordonarea sarcinilor
• Scenarii de automatizare bazate pe roluri: gestionarea cererilor, aprobări, rezumate
• Logica de auto-execuție și escalare pentru continuitatea business-ului

Integrarea AutoGen cu LangChain

• Componentele LangChain și compatibilitatea cu AutoGen
• Înlănțuirea agenților și a instrumentelor cu memorie, tool-uri și logică
• LangChain Expression Language (LCEL) pentru workflow-uri complexe

Pipeline-uri Retrieval-Augmented Generation (RAG)

• Conectarea agenților AutoGen cu bazele de cunoștințe enterprise
• Embedding, căutare vectorială și pipeline-uri de retrieval
• Augmentarea datelor private cu modele open-source sau proprietare

Integrarea cu Instrumente Enterprise

• Utilizarea API-urilor pentru a conecta Jira, Slack, Outlook, SharePoint și altele
• Declanșarea workflow-urilor prin interfețe de chat și sisteme de ticketing
• Notificări în timp real, logging și auditare

Implementare, Monitorizare și Scalare

• Împachetarea agenților AutoGen pentru implementare
• Monitorizarea interacțiunilor, utilizării și performanței agenților
• Scalarea agenților la nivel de departamente și geografii

Laborator de Prototipare a Cazurilor de Utilizare Enterprise

• Ideare în grup: scenarii enterprise pentru automatizare
• Construirea de workflow-uri personalizate de agenți cu suportul instructorului
• Simularea mediilor de producție pentru validare

Rezumat și Pașii Următori