Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
AutoGen în Contextul Întreprinderilor
- De ce sunt importanți agenții inteligenți pentru operațiunile de afaceri
- Revizuirea arhitecturii și extensibilității AutoGen
- Considerații privind securitatea, urmărirea și guvernanța
Automatizarea Fluxurilor de Lucru în Întreprinderi cu AutoGen
- Proiectarea fluxurilor de lucru multi-agent pentru coordonarea sarcinilor
- Scenarii de automatizare bazate pe roluri: gestionarea cererilor, aprobări, rezumate
- Logica de auto-executare și escaladare pentru continuitatea afacerii
Integrarea AutoGen cu LangChain
- Componentele LangChain și compatibilitatea cu AutoGen
- Legarea agenților și instrumentelor cu memorie, instrumente și logică
- LangChain Expression Language (LCEL) pentru fluxuri de lucru complexe
Pipeline-uri de Generare Augmentată prin Recuperare (RAG)
- Conectarea agenților AutoGen cu bazele de cunoștințe din întreprinderi
- Încorporare, căutare vectorială și pipeline-uri de recuperare
- Augmentarea datelor private cu modele open-source sau proprietare
Integrarea cu Instrumente din Întreprinderi
- Utilizarea API-urilor pentru a conecta Jira, Slack, Outlook, SharePoint și altele
- Declanșarea fluxurilor de lucru prin interfețe de chat și sisteme de ticketing
- Notificări în timp real, jurnalizare și auditare
Implementare, Monitorizare și Scalare
- Împachetarea agenților AutoGen pentru implementare
- Monitorizarea interacțiunilor, utilizării și performanței agenților
- Scalarea agenților pe departamente și regiuni geografice
Laborator de Prototipare a Cazurilor de Utilizare în Întreprinderi
- Idee de grup: scenarii de automatizare în întreprinderi
- Construirea fluxurilor de lucru personalizate cu agenți, cu sprijinul instructorului
- Simularea mediilor de producție pentru validare
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Cunoaștere avansată a programării în Python
- Experiență cu LLM-uri și inginerie a prompturilor
- Familiaritate cu instrumente de automatizare sau fluxuri de lucru în întreprinderi
Publicul țintă
- Echipe AI din întreprinderi
- Arhitecți de soluții
- Strategi de inovație
21 Ore
Mărturii (1)
Formatorul răspunde la întrebări în timp real.
Adrian
Curs - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Tradus de catre o masina
