Schița de curs

Introducere în Sistemele de Agenți LLM

  • Concepte despre agenții LLM și arhitectura multi-agent
  • Prezentare generală a cadrului AutoGen și ecosistemului său
  • Rolurile agenților: proxy utilizator, asistent, apelant de funcții și altele

Instalarea și Configurarea AutoGen

  • Configurarea mediului Python și a dependențelor
  • Bazele fișierului de configurare AutoGen
  • Conectarea la furnizorii de LLM (OpenAI, Azure, modele locale)

Proiectarea Agenților și Atribuirea Rolurilor

  • Înțelegerea tipurilor de agenți și a modelelor de conversație
  • Definirea obiectivelor, prompturilor și instrucțiunilor agenților
  • Delegarea sarcinilor și controlul fluxului bazat pe roluri

Apelarea Funcțiilor și Integrarea Instrumentelor

  • Înregistrarea funcțiilor pentru utilizarea agenților
  • Execuția autonomă și colaborativă a funcțiilor
  • Conectarea API-urilor externe și a scripturilor Python la agenți

Gestionarea Conversațiilor și a Memoriei

  • Urmărirea sesiunilor și gestionarea memoriei persistente
  • Mesageria între agenți și gestionarea tokenurilor
  • Gestionarea contextului și istoricului conversațiilor

Fluxuri de Lucru End-to-End ale Agenților

  • Construirea sarcinilor colaborative în mai mulți pași (de ex., analiza documentelor, revizuirea codului)
  • Simularea dialogurilor utilizator-agent și a lanțurilor de decizie
  • Depanarea și rafinarea performanței agenților

Cazuri de Utilizare și Implementare

  • Agenți de automatizare internă: cercetare, raportare, scriptare
  • Boți pentru public extern: asistenți de chat, integrarea vocală
  • Ambalarea și implementarea sistemelor de agenți în producție

Rezumat și Pași Următori

Cerințe

  • O înțelegere a programării în Python
  • Familiaritate cu modelele de limbaj de mari dimensiuni și inginerie de prompt
  • Experiență cu API-uri și fluxuri de lucru de automatizare

Publicul țintă

  • Ingineri AI
  • Dezvoltatori ML
  • Arhitecți de automatizare
 21 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (1)

Cursuri viitoare

Categorii înrudite