Formare online Agenți AI în România

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat inginerilor AI de nivel avansat, dezvoltatorilor de robotică și specialiștilor în automatizare care doresc să utilizeze DeepSeek pentru a construi agenți AI inteligenți și sisteme autonome.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege arhitectura și capacitățile modelelor AI DeepSeek.
• Integra DeepSeek în agenți AI pentru luarea de decizii și automatizare.
• Aplica tehnici de învățare prin întărire pentru antrenarea sistemelor autonome.
• Implementa agenți autonomi conduși de AI în medii reale.

Această formare live, condusă de un instructor, în domeniul România (online sau la fața locului), este destinată dezvoltatorilor intermediari de IA, specialiștilor în securitate și ofițerilor de conformitate care doresc să conceapă și să implementeze agenți IA siguri, abordând în același timp preocupările etice și robustesa.

La finalizarea acestei formări, participanții vor fi în măsură să:

• înțelegă riscurile de securitate și provocările etice în dezvoltarea agenților IA;
• implementeze principii de proiectare centrate pe securitate pentru modelele de IA;
• aplice tehnici de robustete adversă pentru a preveni atacurile asupra agenților IA;
• asigure conformitatea cu directivele etice pentru IA și standardele reglementare.

Această instruire condusă de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinată dezvoltatorilor, cercetătorilor și inginerilor multimedia de nivel intermediar și avansat care doresc să construiască agenți AI capabili să înțeleagă și să genereze conținut multi-modal.

La sfârșitul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Dezvolta agenți AI care procesează și integrează date de text, imagini și vorbire.
• Implementa modele multi-modale precum GPT-4 Vision și Whisper ASR.
• Optimiza fluxurile de lucru AI multi-modale pentru eficiență și acuratețe.
• Implementa agenți AI multi-modali în aplicații din lumea reală.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinat inginerilor AI de nivel avansat, dezvoltatorilor de software pentru întreprinderi și liderilor de business care doresc să personalizeze și să implementeze agenți AI bazati pe LLM pentru aplicații enterprise.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă arhitectura și capacitățile modelelor LLM open-source.
• Să personalizeze și să ajusteze modelele LLM pentru cazuri de utilizare enterprise.
• Să implementeze agenți AI folosind LangChain și Hugging Face.
• Să integreze agenți alimentați de LLM în fluxurile de lucru ale afacerii.

Această instruire condusă de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinată inginerilor de robotică de nivel avansat, cercetătorilor în AI și specialiștilor în automatizare care doresc să dezvolte sisteme robotice autonome bazate pe AI pentru sarcini complexe și colaborare uman-AI.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Să înțeleagă rolul agenților AI în luarea deciziilor robotice și automatizare.
• Să implementeze navigație bazată pe AI și evitarea obstacolelor.
• Să dezvolte sisteme robotice de colaborare uman-AI.
• Să implementeze sisteme de percepție și control bazate pe AI în roboți.

Această formare live, cu instructeur, în România (online sau la fața locului) este destinată specialiștilor financiari de nivel mediu, analiștilor de risc și inginerilor AI care doresc să dezvolte și să implementeze soluții bazate pe AI pentru automatizarea financiară și detectarea fraudului.

La finalul acestui curs, participanții vor fi capabili:

• Să înțeleagă rolul AI în automatizarea financiară și detectarea fraudului.
• Să construiască modele AI pentru detectarea tranzacțiilor frauduloase.
• Să utilizeze învățarea masinată pentru evaluarea riscurilor în timp real.
• Să implementeze sisteme de monitorizare financiară bazate pe AI.

Această formare live, condusă de un instructor în România (online sau în prezență), este destinată profesioniștilor din domeniul asistenței pentru clienți, dezvoltatorilor de chatbots și echipelor de automatizare la nivel de începător până la intermediar, care doresc să implementeze soluții bazate pe IA pentru suportul clienților și automatizarea serviciilor.

La finalul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă fundamentele asistenței pentru clienți alimentate de IA.
• Dezvolte și integreze chatbots AI pentru gestionarea întrebărilor clienților.
• Exploateze prelucrarea limbajului natural (NLP) și învățarea automată (machine learning) pentru a îmbunătăți interacțiunile chatbotului.
• Implimenteze agenți de AI în aplicații reale de asistență pentru clienți.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor din domeniul sănătății și dezvoltatorilor AI de nivel intermediar până la avansat, care doresc să implementeze soluții bazate pe AI în sănătate.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege rolul agenților AI în sănătate și diagnosticare.
• Dezvolta modele AI pentru analiza imaginilor medicale și diagnosticare predictivă.
• Integra AI cu fișele electronice de sănătate (EHR) și fluxurile de lucru clinice.
• Asigura conformitatea cu reglementările din sănătate și practicile etice ale AI.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor AI și designerilor UI/UX de la nivel începător până la intermediar, care doresc să învețe cum să construiască, să optimizeze și să implementeze asistenți virtuali alimentați de AI.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să proiecteze fluxuri de lucru AI conversaționale eficiente și interfețe UI/UX.
• Să implementeze modele de procesare a limbajului natural (NLP) bazate pe AI.
• Să integreze asistenți AI cu API-uri și platforme terțe.
• Să implementeze și să întrețină asistenți AI pentru aplicații din lumea reală.

Această formare practică, condusă de un instructor, în România (online sau on-site), este destinată profesioniștilor avansați care doresc să stăpânească tehnicile de implementare și gestionare a agenților AI în medii de producție.

La finalizarea acestui curs, participanții vor fi în măsură să:

• Concepească și implementeze pipeline-uri scalabile pentru implementarea AI.
• Folosească instrumente precum Docker și Kubernetes pentru a containeriza și orchestra agenții AI.
• Supravegheze și optimizeze performanța agenților AI în medii de producție.
• Implementeze fluxuri de lucru CI/CD pentru implementarea agenților AI.
• Asigure conformitatea cu cerințele de securitate și guvernanță a datelor.

Acesta este un curs de formare live, condus de un formator în România (online sau în persoană), destinat profesioniștilor AI de nivel avansat care doresc să stăpânească tehnici de învățare prin întărire și să le implementeze pentru antrenarea agenților AI în rezolvarea problemelor complexe.

La finalul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă principiile de bază ale învățării prin întărire și ale Proceselor de Decizie Markov (MDP).
• Proiecteze și implementeze algoritmi RL, cum ar fi Q-Learning, SARSA și Rețele Profunde Q (DQN).
• Utilizeze framework-uri precum OpenAI Gym și biblioteci RL pentru aplicații practice.
• Antreneze agenți AI pentru a rezolva probleme reale de luare a deciziilor pe mai multe etape.
• Abordeze provocări precum compromisul între explorare și exploatare și convergența în antrenamentul RL.

Această formare condusă de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinată dezvoltatorilor AI de nivel intermediar și specialiștilor în automatizare care doresc să integreze capacități agentice în aplicațiile bazate pe AI.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea:

• Să înțeleagă principiile AI-ului agentic și ale luării deciziilor autonome.
• Să implementeze agenți AI orientați pe obiective cu tehnici de auto-optimizare.
• Să integreze colaborarea multi-agent pentru rezolvarea problemelor complexe.
• Să îmbunătățească interacțiunea AI-uman prin experiențe utilizator adaptive.
• Să implementeze modele AI agentice în aplicații din lumea reală.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor avansați în domeniul AI care doresc să stăpânească abilitățile de a proiecta, construi și implementa MAS pentru a rezolva probleme complexe din lumea reală.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă principiile arhitecturilor sistemelor multi-agent.
• Să implementeze strategii de comunicare, coordonare și luare a deciziilor în MAS.
• Să aplice teoria jocurilor pentru a modela interacțiunile dintre agenți și a rezolva conflicte.
• Să utilizeze framework-uri precum JADE pentru a crea soluții MAS scalabile.
• Să abordeze provocări precum scalabilitatea, încrederea și comportamentul emergent în MAS.

Această formare condusă de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel avansat care doresc să dezvolte și să optimizeze sisteme multi-agent folosind framework-uri Agentic AI.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Înțelege principiile Agentic AI în medii multi-agent.
• Dezvolta agenți autonomi bazati pe AI.
• Implementa învățarea prin întărire pentru comportament adaptiv al AI.
• Optimiza colaborarea și competiția între agenți.
• Aplica Agentic AI în robotică, jocuri și automatizare de întreprindere.

Această instruire condusă de un instructor, în format live în România (online sau la fața locului), este destinată analiștilor de afaceri de nivel intermediar, dezvoltatorilor RPA și profesioniștilor din domeniul AI care doresc să valorifice puterea agenților AI pentru automatizarea proceselor de afaceri.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Înțelege rolul agenților AI în automatizarea proceselor de afaceri.
• Identifica oportunități de automatizare în domenii cheie de afaceri.
• Dezvolta soluții bazate pe AI pentru suportul clienților, finanțe și fluxurile de lucru din lanțul de aprovizionare.
• Integra agenții AI cu sistemele RPA și de afaceri existente.
• Evalua și optimiza strategiile de automatizare AI pentru eficiență.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor de jocuri de nivel intermediar și entuziaștilor AI care doresc să integreze eficient agenți AI în aplicațiile de gaming.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă rolul agenților AI în gaming-ul modern.
• Să dezvolte sisteme de luare a deciziilor folosind arbori de decizie și mașini cu stări finite.
• Să implementeze algoritmi de căutare a căilor, cum ar fi A*, pentru navigarea în joc.
• Să aplice tehnici de învățare prin întărire pentru a crea comportamente AI adaptive.
• Să optimizeze performanța AI pentru medii de gaming în timp real.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel avansat care doresc să utilizeze Agentic AI pentru luarea deciziilor în scenarii complexe de afaceri și tehnice.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă principiile luării deciziilor autonome în AI.
• Proiecteze și implementeze agenți AI care funcționează cu intervenție umană minimă.
• Integreze Agentic AI în fluxurile de lucru de automatizare și sistemele de afaceri.
• Optimizeze procesele de decizie bazate pe AI pentru eficiență și scalabilitate.
• Asigure conformitatea, securitatea și considerentele etice în autonomia AI.

Această formare condusă de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să se aprofundeze în proiectarea și dezvoltarea agenților autonomi pentru aplicații practice.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea:

• Să înțeleagă conceptele fundamentale ale agenților autonomi.
• Să exploreze aplicațiile din lumea reală ale agenților AI autonomi.
• Să proiecteze, să antreneze și să implementeze agenți folosind învățarea prin întărire.
• Să integreze agenți în sisteme existente pentru automatizare și luarea deciziilor.
• Să abordeze considerentele și provocările etice în implementarea agenților autonomi.

Această formare live, condusă de un instructor, în România (online sau prezențial), este destinată profesioniștilor de nivel începător care doresc să înțeleagă modul în care funcționează agenții IA și să își construiască propriile sisteme interactive de chatbot.

La finalizarea acestei formări, participanții vor putea:

• Înțelege principiile de bază ale agenților IA și aplicațiile acestora.
• Explora principiile procesării limbajului natural (NLP).
• Proiecta un flux conversațional pentru un chatbot.
• Dezvolta un chatbot funcțional folosind Python și instrumente conexe.
• Implementa chatbotul pentru a interacționa cu utilizatori reali.

Acest training live, condus de un instructor, în România (online sau onsite), este destinat profesionișilor la nivel de începători care doresc să înțeleagă și să creeze agenți IA simpli pentru aplicații din lumea reală.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• înțeleagă conceptele fundamentale ale agenților IA.
• identifice diferitele tipuri de agenți IA și aplicațiile acestora.
• concepă și implementeze agenți IA de bază pentru sarcini practice.
• exploreze instrumentele și framework-urile pentru construirea agenților IA.

Acest training live, condus de instructor în România (online sau la fața locului), se adresează dezvoltatorilor și practicienilor din domeniul cloud de nivel începător / intermediar care doresc să utilizeze Alibaba Cloud pentru a construi agenți AI capabili să automatizeze sarcini, să răspundă la întrebări și să se conecteze la sistemele de afaceri.

Până la finalul acestui training, participanții vor fi capabili să: înțeleagă arhitectura agentului AI pe Alibaba Cloud, să construiască un flux de lucru simplu pentru un agent, să conecteze un agent la cunoștințele și instrumentele enterprise, să pună în funcțiune și să monitorizeze un agent într-un mediu cloud.

Acest training live, condus de un instructor, în România (online sau la fața locului), este destinat inginerilor de observabilitate și SRE care doresc să integreze LLM și AI în fluxurile lor de lucru pentru monitorizare, alertare și analiză a incidentelor.

Acest seminar practic avansat este conceput pentru ingineri de software, arhitecți, lideri tehnici, manageri de inginerie și echipe de livrare care doresc să înțeleagă cum Inteligența Artificială poate accelera întregul ciclu de livrare a software-ului, de la analiza cerințelor până la codul gata de producție.

Acest curs live, condus de un instructor, din România (online sau onsite), se adresează dezvoltatorilor și profesioniștilor tehnici de nivel începător / intermediar / avansat care doresc să folosească Microsoft Azure pentru a construi, testa și implementa agenți AI pentru aplicații comerciale.

Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să: înțeleagă arhitectura agentului AI pe Azure, creeze și configureze un agent funcțional, conecteze agenții la sursele de cunoștințe ale afacerii, evalueze și pregătească agenții pentru implementare.

Claude pentru Productivitate în Afaceri și Agenți AI este un curs de două zile, condus de un instructor, care îi învață pe profesioniștii din afaceri cum să folosească Claude în mod eficient pentru a îmbunătăți productivitatea, a automatiza sarcini cotidiene și a crea asistenți alimentați de AI fără programare. Participanții vor învăța inginerie de prompturi, procesare de documente și date, organizare de proiecte și cum funcționează agenții AI. Prin exerciții practice și scenarii de afaceri din lumea reală, vor dobândi cunoștințele și încrederea necesare pentru a proiecta, construi și perfecționa proprii lor agenți AI fără cod, folosind Claude.

Nivel

Începător până la Intermediar

Obiective de Învățare

La finalul acestui curs, participanții vor putea:

• Înțelege capacitățile, limitările și cele mai bune practici pentru utilizarea Claude într-un mediu de afaceri.

• Scrie prompturi eficiente folosind tehnici dovedite de inginerie de prompturi.

• Folosi Claude pentru a genera, rezuma, analiza și transforma documente și date de afaceri.

• Crea proiecte Claude reutilizabile pentru a organiza cunoștințe, instrucțiuni și sarcini recurente.

• Aplica Claude în activități comune de afaceri, cum ar fi raportarea, managementul de proiecte, crearea de documente, cercetarea și organizarea datelor.

• Explica cum funcționează agenții AI și identifica procese de afaceri care pot beneficia de la automatizarea bazată pe AI.

• Diferenția între prompturi, asistenți AI, fluxuri de lucru și agenți AI.

• Analiza structura și componentele cheie ale unui agent AI.

• Proiecta agenți AI folosind o metodologie structurată, fără cod.

• Folosi capacitățile AI ale Claude pentru a crea și perfecționa asistenți de afaceri și fluxuri de lucru automatizate.

• Aplica cele mai bune practici pentru testarea, îmbunătățirea și gestionarea soluțiilor generate de AI.

Formatul Cursului

• Prelegeri interactive și demonstrații ale instructorului

• Discuții ghidate și recomandări de bune practici

• Exerciții practice folosind Claude

• Ateliere individuale și de grup

• Scenarii practice de afaceri bazate pe cazuri reale organizaționale

Opțiuni de Personalizare a Cursului

Acest curs poate fi personalizat pentru a include cazuri de utilizare specifice organizației, documente, fluxuri de lucru și procese de afaceri. Exercițiile practice pot fi adaptate la rolurile participanților, cum ar fi managementul, finanțele, operațiunile, merchandisingul, administrația, vânzările, serviciile pentru clienți sau managementul de proiecte. De asemenea, se poate acorda o atenție suplimentară automatizării documentelor, analizei datelor, proiectării agenților AI sau aplicațiilor specifice industriei.

Publicul Țintă

Acest curs condus de un instructor și live este destinat profesioniștilor din afaceri, managerilor, liderilor de echipă, asistenților executivi, managerilor de proiecte, specialiștilor în operațiuni și lucrătorilor din domeniul cunoașterii care doresc să folosească Claude pentru a îmbunătăți productivitatea, a automatiza procesele de afaceri și a înțelege cum să creeze agenți AI fără programare.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor de software și echipelor DevOps care doresc să utilizeze OpenAI Codex CLI pentru a automatiza sarcini de codare, a revizui cod și a rula fluxuri de lucru multi-etape din terminal.

La finalul acestui training, participanții vor putea instala și configura Codex CLI, executa sarcini prin prompturi în limbaj natural, gestiona modurile de aprobare și integra cu Git și pipeline-uri CI.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor care doresc să folosească GitHub Copilot Modul Agent pentru a construi funcționalități în mod autonom, a rula teste și a gestiona sarcini de codare mai mari.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea activa Modul Agent, să planifice și să itereze în cadrul ciclului agent, să execute comenzi din terminal și să implementeze guvernanța întreprinderii.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor și liderilor care doresc să folosească Cursor pentru a construi funcționalități mai rapid, a refactoriza pe fișiere și a gestiona fluxuri de lucru AI la nivel de echipă.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea naviga folosind Composer și modul agent, să țintească codul cu chat contextual, să implementeze spații de lucru pentru echipe și să integreze Cursor cu controlul versiunilor.

Această formare live, condusă de un instructor, în România (online sau prezențial), este destinată dezvoltatorilor de software și inginerilor AI care doresc să utilizeze DeepSeek Harness pentru a construi, operaționaliza și extinde agenți de cod AI.

Această formare live, condusă de un instructor, în România (online sau onsite), este destinată arhitecților de soluții la nivel intermediar, inginerilor AI, dezvoltatorilor și echipelor de produs tehnice care doresc să utilizeze Tencent ADP pentru a construi agenți AI de nivel enterprise, integrați cu RAG, automatizarea fluxurilor de lucru și barierele operaționale.

La finalul acestei formări, participanții vor fi capabili să: proiecteze agenți bazati pe ADP, să creeze conducte de cunoștințe, să orchestreze fluxuri de lucru și modele multi-agenți și să aplice bariere pentru medii de producție.

Această formare live, condusă de un instructor, în România (online sau la fața locului), se adresează dezvoltatorilor și practicantilor tehnici cu nivel de începător, intermediar sau avansat, care doresc să utilizeze Google Cloud pentru a construi agenți AI capabili să automatizeze sarcinile, să utilizeze instrumente și să lucreze cu date de afaceri.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să: explice conceptele legate de agenții AI, să construiască agenți cu Vertex AI, să conecteze agenții la instrumente și date externe și să implementeze agenți pentru cazuri de utilizare de afaceri.

Acest training live, condus de un instructor în România (online sau on-site), este destinat dezvoltatorilor și profesioniștilor DevOps care doresc să folosească Hermes Agent pentru a automatiza sarcinile de dezvoltare, a gestiona infrastructura și a construi fluxuri de lucru AI persistente.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să instaleze și să configureze Hermes Agent, să interacționeze cu acesta pe mai multe platforme, să utilizeze peste 40 de instrumente integrate și să îl deplaseze pe diverse back-end-uri.

Acest training live, condus de un instructor, în România (online sau onsite), se adresează utilizatorilor de afaceri, echipelor operaționale și profesioniștilor tehnici care doresc să utilizeze Hermes Agent pentru a automatiza munca, a crea procese reutilizabile bazate pe AI și a îmbunătăți productivitatea echipei.

Până la finalul acestui training, participanții vor fi capabili să: explice noțiunile de bază ale Hermes Agent, să configureze și să utilizeze funcțiile principale, să construiască fluxuri de lucru practice și să aplice bune practici operaționale.

Această instruire live, condusă de un instructor, în România (online sau la fața locului), este destinată dezvoltatorilor care doresc să utilizeze Hermes Agent pentru a proiecta și a rula fluxuri de lucru locale securizate pentru asistență în codificare.

La finalizarea acestei instruirii, participanții vor fi capabili să: explice conceptele Hermes Agent, să configureze medii locale securizate pentru agenți, să construiască fluxuri de lucru practice de codificare și să aplice controale de siguranță și guvernanță.

Acest training live, instruit de un instructor în România (online sau onsite), se adresează dezvoltatorilor și echipelor tehnice care doresc să utilizeze Ollama și modele open source pentru a construi și implementa soluții AI agentic private pe infrastructură internă.

Până la finalul acestui training, participanții vor fi capabili să instaleze și configureze Ollama, să evalueze și să ruleze modele open source local, să creeze fluxuri de lucru simple agentic și bazate pe recuperare și să aplice controale de securitate și guvernanță pentru medii reglementate.

Acest curs este conceput să ofere o abordare practică și hands-on pentru construirea de aplicații AI și LLM local folosind LangChain și CrawAI. Participanții vor explora tehnici de analiză de date, învățare automată și antrenare de modele înainte de a se aventura în dezvoltarea de aplicații bazate pe LLM.

Cursul acoperă subiecte esențiale precum aplicații AI multi-model, dezvoltare AI fără/cu puțin cod, Generare Augmentată de Recuperare (RAG), AI agentic și automatizare AI cu CrawAI. Participanții vor învăța, de asemenea, cum să construiască roboți de conversație AI, baze de cunoștințe alimentate de AI și modele AI offline/local pentru a asigura confidențialitatea și eficiența.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor backend care doresc să construiască servere de unelte compatibile cu MCP și să le integreze cu clienți agenți.

La finalul acestui training, participanții vor putea implementa servere MCP, să le conecteze la Claude Code și OpenClaude, să comute transporturile și să mențină un registru intern de unelte.

Acest curs live, susținut de un instructor în România (online sau la fața locului), se adresează profesioniștilor din domeniul AI cu nivel începător / intermediar / avansat care doresc să utilizeze MCP pentru a conecta asistenții AI cu instrumente externe, date și servicii enterprise.

Până la finalul acestui training, participanții vor fi capabili să explice conceptele MCP, să identifice componentele cheie ale arhitecturii, să configureze o integrare de bază și să aplice bune practici de securitate.

Acest training live, condus de un instructor, din România (online sau la fața locului), se adresează dezvoltatorilor și echipelor tehnice de nivel începător până la intermediar care doresc să utilizeze API-urile OpenAI pentru a construi agenți AI capabili să raționeze, să folosească instrumente și să îndeplinească sarcini complexe.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să: proiecteze fluxuri de lucru pentru agenți, să conecteze instrumente și date externe, să gestioneze contextul și răspunsurile, și să testeze agenții pentru utilizări în mediul de afaceri.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor și profesioniștilor tehnici de nivel intermediar / avansat care doresc să folosească OpenClaw pentru a construi și a rula agenți AI practici care automatizează munca prin integrarea chat-ului și a instrumentelor.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea: să instaleze și să configureze OpenClaw, să conecteze un furnizor de LLM, să folosească și să adapteze abilități pentru automatizare și să aplice bariere de protecție de bază pentru securitate și operațiuni.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor senior care doresc să folosească Pi pentru a construi fluxuri de lucru personalizabile și ușoare ale agenților de terminal.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea instala Pi, să-l extindă cu abilități TypeScript, să adapteze fluxurile de lucru la standardele echipei și să partajeze extensii prin npm.

Această instruire live, condusă de un instructor, din România (online sau la fața locului), este destinată developer-ilor care doresc să utilizeze Pi Coding Agent pentru a genera cod, a revizui modificările și a optimiza fluxurile de lucru bazate pe terminal.

La finalul acestei instruire, participanții vor fi capabili să explice conceptele Pi Coding Agent, să configureze și să utilizeze eficient instrumentul, să îl aplice la sarcini practice de programare și să adopte fluxuri de lucru sigure pentru echipă.