Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Durata 14 ore
Schița de curs
Introducere în Sistemele Multi-Agent
- Prezentare generală a Sistemelor Multi-Agent (MAS)
- Aplicații ale MAS în domenii din lumea reală
- Comparație cu sistemele cu un singur agent
Arhitecturi pentru Sisteme Multi-Agent
- Arhitecturi centralizate vs descentralizate
- Abordări hibride și stratificate pentru MAS
- Unelte și framework-uri pentru dezvoltarea MAS (de ex., JADE, SPADE)
Comunicare și Coordonare a Agenților
- Protocoale și limbaje de comunicare (de ex., FIPA ACL)
- Tehnici de coordonare: planificare, negociere și sincronizare
- Comportament emergent și auto-organizare în MAS
Teoria Jocurilor și Luarea Deciziilor
- Bazele teoriei jocurilor pentru MAS
- Strategii cooperative vs competitive
- Rezolvarea conflictelor dintre agenți
Învățarea în Sistemele Multi-Agent
- Învățarea prin întărire în MAS
- Dinamici de învățare colaborativă și adversară
- Transferul de cunoștințe și partajarea acestora între agenți
Provocări și Subiecte Avansate
- Scalabilitate și performanță în medii MAS mari
- Încredere și securitate în comunicarea dintre agenți
- Considerații etice și implicații ale dezvoltării MAS
Activități Practice
- Implementarea unui MAS de bază pentru alocarea resurselor
- Simularea comunicării și coordonării agenților într-un mediu dinamic
- Implementarea unui MAS folosind un framework precum JADE
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Înțelegere solidă a conceptelor de inteligență artificială
- Competență în programarea Python
- Familiaritate cu teoria jocurilor și sistemele distribuite (recomandat)
Publicul țintă
- Cercetători în domeniul AI
- Ingineri AI
