Schița de curs

Introducere în Sistemele Multi-Agent

  • Prezentare generală a Sistemelor Multi-Agent (MAS)
  • Aplicații ale MAS în domenii din lumea reală
  • Comparație cu sistemele cu un singur agent

Arhitecturi pentru Sisteme Multi-Agent

  • Arhitecturi centralizate vs descentralizate
  • Abordări hibride și stratificate pentru MAS
  • Unelte și framework-uri pentru dezvoltarea MAS (de ex., JADE, SPADE)

Comunicare și Coordonare a Agenților

  • Protocoale și limbaje de comunicare (de ex., FIPA ACL)
  • Tehnici de coordonare: planificare, negociere și sincronizare
  • Comportament emergent și auto-organizare în MAS

Teoria Jocurilor și Luarea Deciziilor

  • Bazele teoriei jocurilor pentru MAS
  • Strategii cooperative vs competitive
  • Rezolvarea conflictelor dintre agenți

Învățarea în Sistemele Multi-Agent

  • Învățarea prin întărire în MAS
  • Dinamici de învățare colaborativă și adversară
  • Transferul de cunoștințe și partajarea acestora între agenți

Provocări și Subiecte Avansate

  • Scalabilitate și performanță în medii MAS mari
  • Încredere și securitate în comunicarea dintre agenți
  • Considerații etice și implicații ale dezvoltării MAS

Activități Practice

  • Implementarea unui MAS de bază pentru alocarea resurselor
  • Simularea comunicării și coordonării agenților într-un mediu dinamic
  • Implementarea unui MAS folosind un framework precum JADE

Rezumat și Pași Următori

Cerințe

  • Înțelegere solidă a conceptelor de inteligență artificială
  • Competență în programarea Python
  • Familiaritate cu teoria jocurilor și sistemele distribuite (recomandat)

Publicul țintă

  • Cercetători în domeniul AI
  • Ingineri AI
 14 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite