Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Durata 21 ore
Schița de curs
1. Introducere în automatizarea bazată pe AI
- AI-ul ca factor de productivitate și scalabilitate
- Prezentare generală a cazurilor de utilizare a automatizării bazate pe prompt-uri
- De la prompt-uri unice la procese continue
2. Instrumente de automatizare no-code
- Introducere în platformele no-code populare (Zapier, Make, n8n etc.)
- Configurarea pipeline-urilor de automatizare de bază
- Conectarea instrumentelor și serviciilor externe fără cod
3. AI-ul ca element de conectare a task-urilor
- Folosirea AI-ului pentru a interpreta, direcționa și răspunde la date
- Prompt chaining și logică condițională
- Studii de caz despre AI în orchestrarea workflow-urilor
4. Crearea de workflow-uri inteligente
- Structurarea pipeline-urilor prompt-răspuns
- Valorificarea AI-ului pentru a lua decizii în cadrul workflow-urilor
- Monitorizarea și optimizarea eficienței workflow-urilor
5. Lucrul cu webhook-uri și API-uri
- Ce sunt webhook-urile și cum funcționează
- Integrarea webhook-urilor cu instrumente no-code
- Declanșarea task-urilor AI prin evenimente externe
6. Construirea și conectarea aplicațiilor Vibe Coding
- Prezentare generală a Vibe Coding (sau a platformelor de aplicații low-code)
- Crearea de aplicații simple bazate pe AI
- Integrarea aplicațiilor cu fluxurile de automatizare
7. Agenți autonomi și sisteme AI
- Înțelegerea agenților AI și a arhitecturii acestora
- Luarea deciziilor, planificarea task-urilor și auto-execuția
- Considerații de securitate și responsabilitate
8. Proiectarea și implementarea agenților AI autonomi
- Instrumente și platforme pentru construirea agenților autonomi (AutoGPT, AgentGPT etc.)
- Definirea obiectivelor, a constrângerilor și a mediilor
- Testarea și implementarea agenților pentru utilizare în lumea reală
Rezumat și pașii următori
Cerințe
- Înțelegerea proceselor generale de business sau a workflow-urilor digitale
- Familiaritate cu instrumente bazate pe cloud sau aplicații SaaS
- Curiozitate și deschidere pentru a lucra cu sisteme îmbunătățite cu AI
Public țintă
- Manageri de operațiuni și analiști de business
- Specialiști în transformare digitală și automatizare
- Profesioniști tehnici care explorează workflow-uri bazate pe AI
Mărturii (1)
înțelege conceptul de bază, fii mai realist, clarifică nevoile noastre
ARDENTI Eric - NATO
Curs - AI-Powered Automation: From No-Code Workflows to Autonomous Agents
Tradus de catre o masina