Cursuri de pregatire Automatizare cu Inteligență Artificială: De la Fluturii de Lucru Fără Cod până la Agenți Autonomi
Automatizarea cu inteligență artificială combină flexibilitatea platformelor fără cod cu inteligența modelelor lingvistice și a agentilor autonomi pentru a crea sisteme scalabile și inteligente.
Această instruire condusă de un instructor (online sau la fața locului) este adresată profesionistilor de nivel intermediar care doresc să proiecteze, construiască și optimizze pipeline-uri de automatizare îmbogățite cu capacitatea de luare a deciziilor, orcestrarea și execuția autonomă asigurate de IA.
La finalul acestei instruire, participanții vor fi capabili să:
- Proiecteze fluturii de automatizare fără cod îmbogățite cu interpretarea și răspunsurile IA.
- Utilizeze lanțuri de prompt-uri, declanșatoare webhook și API-uri pentru a construi fluxuri logice scalabile.
- Creeze aplicații inteligente care conectează serviciile și interpretează datele autonom.
- Înțeleagă, proiecteze și implementeze agenți AI capabili de planificare orientată spre obiective și execuție autonomă.
Formatul Cursului
- Prezentare interactivă și discuții.
- Multe exerciții și practică.
- Implementare hands-on într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja detaliile.
Schița de curs
1. Introducere în Automatizarea cu Inteligență Artificială
- IA ca factor de productivitate și scalabilitate
- Prezentare a cazurilor de utilizare ale automatizării bazate pe prompt-uri
- De la prompturi unice până la procese continue
2. Unelte de Automatizare Fără Cod
- Introducere la platformele fără cod populare (Zapier, Make, n8n, etc.)
- Configurarea pipeline-urilor de automatizare de bază
- Conectarea unor instrumente și servicii externe fără codificare
3. IA ca Conector de Tabele
- Utilizarea IA pentru interpretarea, direcționarea și răspunsul la date
- Lanțuri de prompt-uri și logică condițională
- Studii de caz ale IA în orcestrarea fluxurilor de lucru
4. Crearea de Fluxuri de Lucru Inteligente
- Structurarea pipeline-urilor prompt-răspuns
- Exploatarea IA pentru luarea deciziilor în fluxurile de lucru
- Monitorizarea și optimizarea eficienței fluxurilor de lucru
5. Lucrul cu Webhooks și API-uri
- Ce sunt webhooks și cum funcționează
- Integrarea webhooks-urilor cu uneltele fără cod
- Declanșarea sarcinilor AI prin evenimente externe
6. Construirea și Conectarea Aplicațiilor Vibe Coding
- Prezentare a codificării Vibe (sau platformelor de aplicații low-code)
- Crearea unor aplicații simple îmbogățite cu IA
- Integrarea aplicațiilor cu fluxurile de automatizare
7. Agenți Autonomi și Sisteme AI
- Înțelegerea agentilor AI și a arhitecturii lor
- Luarea deciziilor, planificarea sarcinilor și execuția autonomă
- Considerații privind securitatea și responsabilitatea
8. Proiectarea și Implementarea Agenților AI Autonomi
- Unelte și platforme pentru construirea agentilor autonomi (AutoGPT, AgentGPT, etc.)
- Definirea obiectivelor, constrișilor și mediilor de funcționare
- Testarea și implementarea agentilor pentru utilizare în lumea reală
Rezumat și Următoarele Pași
Cerințe
- O înțelegere a proceselor de afaceri generale sau al fluxurilor digitale
- Familiaritate cu instrumente cloud-based sau aplicații SaaS
- Curiozitate și deschidere față de lucru cu sisteme îmbogățite cu IA
Audiență
- Manageri operaționali și analiști de afaceri
- Specialiști în transformare digitală și automatizare
- Profesioniști tehnici care explorează fluxuri de lucru cu IA
Cursurile publice necesita 5+ participanti
Cursuri de pregatire Automatizare cu Inteligență Artificială: De la Fluturii de Lucru Fără Cod până la Agenți Autonomi - Rezervare
Cursuri de pregatire Automatizare cu Inteligență Artificială: De la Fluturii de Lucru Fără Cod până la Agenți Autonomi - Solicitare
Automatizare cu Inteligență Artificială: De la Fluturii de Lucru Fără Cod până la Agenți Autonomi - Cerere de consultanta
Cerere de consultanta
Cursuri viitoare
Cursuri înrudite
Dezvoltare Agentică cu Gemini 3 și Google Antigravity
21 oreGoogle Antigravity este un mediu de dezvoltare agentică conceput pentru a construi agenți autonomi capabili de planificare, raționament, codificare și acțiune prin intermediul capacităților multimoale ale Gemini 3.
Această instruire live, condusă de instructor (online sau on-site), este destinată profesionalilor tehnicii avansați care doresc să proiecteze, să construiască și să implementeze agenți autonomi folosind Gemini 3 și mediul Antigravity.
La finalizarea acestei instruirile, participanții vor fi pregătiți pentru:
- Construirea fluxurilor de lucru autonome care folosesc Gemini 3 pentru raționament, planificare și execuție.
- Dezvoltarea agenților în Antigravity care pot analiza sarcini, scrie cod și interacționa cu instrumentele disponibile.
- Integrarea agenților controlați de Gemini cu sistemele enterprise și API-urile.
- Optimizarea comportamentului, siguranței și fiabilității agentilor în medii complexe.
Formatul Cursului
- Demonstrații de experți combinate cu discuții interactive.
- Experimentare practică cu dezvoltarea agenților autonomi.
- Implementare practică folosind Antigravity, Gemini 3 și instrumentele cloud de sprijin.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Dacă echipa dumneavoastră necesită comportamente specifice domeniului sau integrări personalizate pentru agenți, vă rugăm să ne contactați pentru a personaliza programul.
Antigravity Avansat: Bucle de Feedback, Învățare și Memorie de Termen Lung a Agentului
14 oreGoogle Antigravity este un cadru avansat pentru experimentarea cu agenți cu o durată de viață lungă și comportamente interactive emergente.
Această instruire condusă de instructor, live (online sau pe loc), se adresează profesioniștilor la nivel avansat care doresc să proiecteze, analizeze și optimizze agenți capabili de a reține memorii, de a se îmbunătăți prin feedback și de a evolua pe o perioadă de operare lungă.
La finalizarea acestui curs, participanții vor dobândi abilitatea de a:
- Proiecta structuri de memorie pe termen lung pentru persistența agentului.
- Implementa bucle eficiente de feedback pentru a modela comportamentul agentului.
- Evaluea traiectoriile de învățare și deriva modelului.
- Integra mecanismele de memorie în ecosisteme complexe cu mai mulți agenți.
Formatul Cursului
- Discuții conduse de experți, însoțite de demonstrații tehnice.
- Explorare practică prin provocări structurate de design.
- Aplicarea conceptelor în medii simulate cu agenți.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Dacă organizația dumneavoastră necesită conținut personalizat sau exemple specifice, vă rugăm să ne contactați pentru a personaliza această instruire.
Integrări Avansate Mastra: API-uri, Unelte, Date Enterprise și Sisteme Externe
21 oreMastra este un cadru care susține integrarea profundă între agenți AI, API-uri, aplicații enterprise și sisteme de date externe.
Această instruire live condusă de instructor (online sau pe fața locului) este adresată inginerilor de nivel intermediar care doresc să construiască integrări fiabile, sigure și scalabile între agenții Mastra și ecosistemul enterprise mai larg.
Odată ce instruirea este finalizată, participanții vor fi pregătiți să:
- Implementeze integrări bazate pe API între agenții Mastra și serviciile externe.
- Conecteze sistemele de date enterprise și uneltele la fluxurile de lucru automate ale agentilor.
- Aplice cele mai bune practici pentru schimbul sigur de date și autentificare.
- Proiecteze straturi de integrare care să fie scalabile, menținabile și pregătite pentru producție.
Formatul Cursului
- Prezentare interactivă și discuții.
- Exerciții de inginerie de integrare și API cu participarea practică.
- Implementare live-lab folosind scenarii enterprise din lumea reală.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Scenarii personalizate API, mapări ale sistemelor enterprise sau ateliere de integrare a datelor sunt disponibile la cerere.
Accelerarea Implementării Agentelor AI cu Runtime & Gateway AgentCore
14 oreAgentCore Runtime & Gateway este un serviciu AWS care se asociază pentru împachetarea, distribuirea și expunerea în mod sigur a agentilor AI cu integrări simplificate la sisteme externe.
Această formare live condusă de instrucțoan (în timp real sau local) se adresează echipei de inginerie cu cunoștințe intermediare care doresc să treacă de la prototipurile agentului la producție prin mastearea Runtime pentru distribuire și Gateway pentru conectivitatea sigură și integrarea API.
La sfârșitul acestei forme, participanții vor putea:
- Să configureze medii AgentCore Runtime și să împacheteze agenți pentru distribuire.
- Să expună agenții prin Gateway cu capete autentificate și limitate la rata cererilor.
- Să integreze unelte externe și API-uri în fluxurile de lucru ale agentului folosind contracte stabilite.
- Să instrumenteze observabilitatea, jurnalele și monitorizarea utilizării pentru operațiunea de producție.
Format al cursului
- Curs interactiv și discuții.
- Laboratoare cu mână în mână cu distribuirile Runtime și integrările Gateway.
- Ejerciții practice concentrate pe fiabilitate, securitate și lanțare.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza aceasta.
Antigravity pentru Dezvoltatori: Construirea Aplicațiilor Agent-Centrice
21 oreAntigravity este o platformă de dezvoltare concepută pentru a construi aplicații AI-conducute, agent-centrice.
Această instruire condusă de instructor (online sau la fața locului) este destinată dezvoltatorilor de nivel intermediar care doresc să creeze aplicații din lumea reală folosind agenți AI autonomi în cadrul mediului Antigravity.
După finalizarea acestei instruirile, participanții vor fi pregătiți să:
- Dezvolte aplicații care se bazează pe agenți AI autonomi și coordonați.
- Utilizeze IDE-ul Antigravity, editorul, terminalul și navigatorul pentru dezvoltare de la capăt până la capăt.
- Gestioneze fluxuri de lucru multi-agent cu ajutorul Managerului de Agenți.
- Integreze capacitatea agenților în sisteme software de producție.
Formatul Cursului
- Prezentări integrate cu demonstrații detaliate.
- Practică extensivă și exerciții ghidate.
- Muncă de implementare reală în mediul live Antigravity.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru conținut personalizat aliniat cu stivă de dezvoltare, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja o versiune customizată a acestei instruiri.
Introducere în Antigravity: O prezentare a IDE-urilor cu prioritățile agentelor
14 oreGoogle Antigravity este un mediu de dezvoltare orientat pe agenți, conceput pentru a optimiza fluxurile de lucru ale ingineriei prin automatizarea inteligentă.
Această instruire condusă de un instructor (online sau la fața locului) este adresată practicanților cu nivel începător care doresc să exploreze principiile de bază ale Antigravity și să înțeleagă cum mediile de codare ghidate de agenți pot crește productivitatea.
La finalizarea acestei instruiră, participanții vor putea:
- Să instaleze și să configureze Google Antigravity.
- Să navigheze și să înțeleagă atât Vizualizarea Editorului, cât și Vizualizarea Managerului.
- Să lucreze eficient cu agenți pentru a automatiza sarcini de dezvoltare simple.
- Să folosească Antigravity pentru a genera, rafina și gestiona fișierele proiectului.
Formatul cursului
- Explicații ale instruirii susținute de demonstrații în timp real.
- Exerciții ghidate concentrare pe utilizarea practică a agenților.
- Explorarea practică a caracteristicilor de bază ale Antigravity într-un mediu laborator controlat.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Dacă doriți o versiune adaptată a acestei instruiri, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza un program personalizat.
Antigravity pentru Automatizarea Web și sarcinile bazate pe browser
21 oreGoogle Antigravity este o platformă pentru construirea agentilor capabili să interacționeze cu aplicații web, mediile de browser și fluxuri de lucru multi-surface.
Această instruire condusă de instructor (online sau în locație) este orientată spre profesioniști la nivel intermediu care doresc să construiască, să automatizeze și să testeze fluxuri de lucru bazate pe browser folosind Google Antigravity.
La finalizarea instruirii, participanții vor putea:
- Crea agenti care interacționează cu aplicațiile web într-un mediu de browser.
- Automatiza fluxuri de lucru end-to-end între contexte de browser.
- Validează și depana comportamentul agentilor în mediile drivate de UI.
- Implementa strategii de automatizare cross-surface folosind Antigravity.
Formatul cursului
- Instruire ghidată susținută de demonstrații.
- Activități practice, manuale și exerciții bazate pe scenarii.
- Implementarea fluxurilor de lucru ale agentilor într-un mediu de laborator interactiv.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru nevoile personalizate de instruire, vă rugăm să ne contactați pentru a adapta cursul la obiectivele dumneavoastră.
Enterprise Agentic AI cu Amazon Bedrock AgentCore
14 oreAmazon Bedrock AgentCore este un cadru pregătit pentru întreprinderi, conceput pentru construirea, implementarea și scalarea agentilor AI cu suport integrat pentru memorie, observabilitate și gestionarea identităților securizate.
Această instruire condusă de un instructor (online sau în locație) este orientată către ingineri și arhitecți cu nivel intermediar până la avansat, care doresc să proiecteze, securizeze și opereze sisteme AI agente cu AWS Bedrock AgentCore.
La sfârșitul acestei instruire, participanții vor fi capabili să:
- Înțeleagă arhitectura și componentele AgentCore.
- Implementeze și gestioneze agenți AI cu Runtime și Gateway.
- Implementeze memorie persistentă și interacțiuni stateful.
- Aplice controale de identitate, observabilitate și conformitate.
- Proiecteze sisteme multi-agent pentru fluxuri de lucru la nivel întreprindere.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuție.
- Sesiuni de laborator AWS cu AgentCore.
- Exerciții practice cu scenarii de implementare și monitorizare.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Sigurarea Agentilor AI: Identitate, Observabilitate și Conformitate cu AgentCore
14 oreAgentCore oferă caracteristici integrate de identitate, observabilitate și conformitate care permit organizațiilor să deployeze agenții AI responsabil în medii enterprise.
Această antrenament guvernat de un instrucțurator (online sau presential) se adresează practicanților cu nivel avansat care doresc să proiecteze și opereze sisteme de agenți AI sigure, auditabile și conforme folosind Amazon Bedrock AgentCore.
La sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Implementa modele de identitate și permisiuni pentru agenți la nivel enterprise.
- Pune în aplicare observabilitate prin intermediul jurnalizării structurate, metricelor și tracerei.
- Aplica controale de conformitate pentru a se alinia cu cadrele regulatorye.
- Auditarea activității agenților și menținerea controlurilor la nivel sesiune sigure.
Format al Cursului
- Sesiuni interactive de prelegeri și discuții.
- Labe-uri practice cu instrumentele AWS pentru securitate și monitorizare.
- Cazuri studiu în medii enterprise regulate.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.
Dezvoltarea unui Agent AI cu Mastra
14 oreAceastă instruire condusă de instrucționist (online sau în locație) este destinată programatorilor intermediari și echipele de inginerie care doresc să construiască sisteme AI scalabile și observabile folosind Mastra.
La finalul acestei instrueri, participanții vor putea:
- Înțelege arhitectura Mastra și cum se integrează cu LLM-uri și API-uri externe.
- Proiecta și implementa agenți AI și fluxuri de lucru folosind TypeScript.
- Utiliza instrumentele de observabilitate și memorie ale Mastra pentru a monitoriza și îmbunătăți performanța agentului.
- Implementa aplicații AI gata pentru producție folosind funcțiile cadrelui Mastra.
Mastra Debugging, Evaluation & Quality Assurance for AI Agents
21 oreMastra este un cadru care oferă instrumente structurate pentru evaluarea, depanarea și asigurarea fiabilității agentelor IA care funcționează în fluxuri de lucru complexe.
Această instruire condusă de instructor (online sau pe loc) este destinată practicanților de nivel intermediar care doresc să testeze riguros comportamentul agentelor, să îmbunătățească fiabilitatea și să implementeze procese de evaluare măsurabile.
La sfârșitul acestei instruirile, participanții vor putea cu încredere:
- Aplica tehnici de depanare pentru a identifica și corecta problemele de comportament ale agentelor.
- Evalua agentele folosind metrici structurate, baze de referință și scoruri de calitate.
- Implementa instrumente și fluxuri de lucru care urmăresc fiabilitatea, derivația și halucinațiile.
- Proiecta strategii QA care asigură o performanță consistentă și previzibilă a agentelor.
Formatul Cursului
- Prezentare interactivă și discuții.
- Exerciții practice de depanare și evaluare.
- Analiză live-lab a comportamentelor agentelor folosind instrumente de observabilitate.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Scenarii personalizate de testare a fiabilității și metode QA specifice industriei pot fi aranjate la cerere.
Mastra Ops & Production Engineering: Implementarea și Scalarea Agentilor AI
21 oreMastra este un cadru operațional conceput pentru a facilita implementarea, scalarea și gestionarea ciclului de viață a agentilor AI în medii de producție.
Această instruire condusă de instructor (online sau la fața locului) este destinată profesioniștilor tehnicii de nivel intermediar și avansat care trebuie să operationalizeze agenți AI în mod sigur și eficient pe sistemele de producție.
La finalul acestei instruirile, participanții vor fi pregătiți pentru a:
- Implementa agenți AI bazat pe Mastra în medii de producție controlate.
- Scalarea agentilor orizontal și vertical folosind primitive native ale platformei.
- Implementa pipeline-uri de observabilitate pentru a urmări comportamentul și performanța agentilor.
- Optimiza configurările de rulare pentru a reduce latenta, costurile și riscurile operaționale.
Formatul Cursului
- Prezentație interactivă și discuții.
- Exerciții practice concentrate pe scenarii reale de implementare.
- Implementare live-lab folosind medii containerizate și orchestrare.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Personalizarea temelor, laboratoarelor practice sau scenariilor specifice industriei este disponibilă la cerere.
Mastra Workflow Automation & Multi-Agent Orchestration
21 oreMastra este un cadru care permite automatizarea sofisticată a fluxurilor de lucru și coordonarea între mai mulți agenți AI care funcționează în sisteme distribuite.
Această instruire conducere instructor, live (online sau onsite), este adresată practicanților la nivel intermediu care doresc să proiecteze, să coordoneze și să opereze fluxuri de lucru multi-agent la scară largă.
Prin finalizarea acestei instruirile, participanții vor dobândi abilitățile necesare pentru a:
- Proiecta fluxuri de lucru complexe folosind capacitățile de orchestrare ale Mastra.
- Coordonarea mai multor agenți care execută sarcini paralele sau dependente.
- Implementa instrumente de monitorizare și depanare pentru execuția fluxurilor de lucru.
- Optimiza logica de orchestrare pentru fiabilitate, debit și eficiență a automatizării.
Formatul Cursului
- Prezentare interactivă și discuții.
- Exerciții practice de proiectare a fluxurilor de lucru și automatizare.
- Implementarea practică într-un mediu live-lab containerizat.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Scenarii personalizate de automatizare, integrări enterprise sau modele de flux de lucru pot fi furnizate la cerere.
Gestionarea fluxurilor de lucru ale agenților în Google Antigravity: Orchestrează, planifică și artefacte
14 oreGoogle Antigravity este o platformă centrată pe agenti pentru dezvoltare, utilizată pentru orchestrearea, supervizarea și coordonarea fluxurilor de lucru bazate pe IA.
Această instruire condusă de instructor (online sau in locație) este adresată profesionistelor la nivel mediu care doresc să conceapă, să gestioneze și să optimizze fluxurile de lucru multi-agent în Google Antigravity.
La finalizarea acestei instruirile, participanții vor câștiga abilitatea de a:
- Configura responsabilitățile agenților și piperile de orchestare în interfata Manager.
- Genera și interpreteze artefactele Antigravity, inclusiv listele de sarcini, planurile, jurnalele și înregistrările browser-ului.
- Implementa strategii de verificare pentru a asigura că acțiunile agenților rămân transparente și auditabile.
- Optimiza colaborarea multi-agent pentru sarcinile complexe de dezvoltare și operaționalizare.
Formatul cursului
- Prezentări ghidate și demonstrații practice.
- Exerciții bazate pe scenarii, foarte concentrate pe provocările reale ale fluxurilor de lucru.
- Experimentare hands-on într-un spațiu de lucru Antigravity live.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Dacă aveți nevoie de o versiune adaptată a acestui curs, vă rugăm să ne contactați pentru a discuta opțiunile de personalizare.
Testarea și Verificarea Codului Generat de Agenti: Asigurarea Calității în Antigravity
14 oreAntigravity este un cadru care reprezintă fluxuri avansate de dezvoltare drivate de agenți.
Această instruire guvernată de instrucționist (online sau în prezență) se adresează profesionistilor cu un nivel intermediar până la avansat care doresc să verifice, valideze și asigure siguranța output-ului produs de agenți AI care lucrează în mediile drivate de Antigravity.
La finalul acestei instruiră, participanții vor putea:
- Evaluarea acurateții și siguranței codului generat de agenți.
- Utilizarea tehnicii structurate pentru a verifica sarcinile executate de agenți.
- Analiza înregistrărilor browser-ului și urmărirea activității agentilor cu eficacitate.
- Aplicarea principiilor QA și de securitate pentru a asigura fiabilitatea fluxurilor de lucru ale agenților.
Formatul Cursului
- Prezentări și discuții tehnice guvernați de instrucționist.
- Exerciții practice concentrate pe verificarea fluxurilor de lucru ale agenților reale.
- Testare și validare hands-on într-un mediu de laborator controlat.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Adaptarea scenariilor, fluxurilor de lucru și exemplelor de testare este disponibilă la cerere.