Curs de pregatire Agenti AI în Gaming: De la NPCs la AI Strategic
Agenti AI au revoluționat gaming-ul oferind comportamente inteligente și reactive, de la personaje necontrolate de jucător (NPCs) până la sisteme de luare a deciziilor strategice. Acest curs explorează crearea agenților AI în gaming, abordând subiecte esențiale precum arbori de decizie, algoritmi de căutare a căilor și tehnici de învățare prin întărire.
Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor de jocuri de nivel intermediar și entuziaștilor AI care doresc să integreze eficient agenți AI în aplicațiile de gaming.
La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:
- Să înțeleagă rolul agenților AI în gaming-ul modern.
- Să dezvolte sisteme de luare a deciziilor folosind arbori de decizie și mașini cu stări finite.
- Să implementeze algoritmi de căutare a căilor, cum ar fi A*, pentru navigarea în joc.
- Să aplice tehnici de învățare prin întărire pentru a crea comportamente AI adaptive.
- Să optimizeze performanța AI pentru medii de gaming în timp real.
Formatul cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Multe exerciții și practică.
- Implementare practică într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Schița de curs
Introducere în AI în Gaming
- Prezentare generală a aplicațiilor AI în jocuri
- Tipuri de agenți AI: NPCs, AI strategic și altele
- Concepte cheie în dezvoltarea AI pentru jocuri
Sisteme de Luare a Deciziilor
- Implementarea arborilor de decizie pentru logica AI simplă
- Mașini cu stări finite pentru comportamente complexe
- Arbori de comportament și design modular AI
Căutarea Căilor și Navigarea
- Înțelegerea algoritmilor de căutare a căilor
- Implementarea algoritmului A* pentru navigarea în joc
- Optimizarea căutării căilor pentru hărți mari
Învățarea Prin Întărire în Jocuri
- Introducere în conceptele de învățare prin întărire
- Antrenarea agenților AI folosind Q-learning și rețele deep Q
- Proiectarea structurilor de recompensă pentru comportamente adaptive
Optimizarea Performanței AI
- Tehnici de optimizare a performanței AI în timp real
- Gestionarea resurselor și prioritizarea sarcinilor AI
- Depanarea și rezolvarea problemelor sistemelor AI
Tehnici Avansate de AI
- Generarea de conținut procedural cu AI
- Simularea comportamentelor asemănătoare jucătorilor
- Integrarea AI în jocuri multiplayer
Tendințe Viitoare în AI pentru Jocuri
- AI și învățarea automată în gaming-ul de nouă generație
- Considerații etice în AI pentru jocuri
- Explorarea poveștilor și designului narativ conduse de AI
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Înțelegere de bază a conceptelor de programare
- Cunoștințe de bază despre instrumente sau framework-uri de dezvoltare de jocuri
- Cunoștințe de bază despre principiile AI
Publicul țintă
- Dezvoltatori de jocuri
- Entuziaști AI
Cursurile publice necesita 5+ participanti
Curs de pregatire Agenti AI în Gaming: De la NPCs la AI Strategic - Rezervare
Curs de pregatire Agenti AI în Gaming: De la NPCs la AI Strategic - Solicitare
Agenti AI în Gaming: De la NPCs la AI Strategic - Cerere de consultanta
Mărturii (1)
Îmi place modul în care cursul este construit în funcție de nevoile a ceea ce dorim să creăm pentru muncă.
Alexius Burris - Weatherford
Curs - From 3ds Max to Unreal: Mastering Real-Time Visualization
Tradus de catre o masina
Cursuri viitoare
Cursuri înrudite
De la 3ds Max la Unreal: Stăpânirea Vizualizării în Timp Real
21 OreAceastă formare condusă de un instructor, în direct în România (online sau la fața locului), este destinată artiștilor 3D de nivel intermediar și avansat, dezvoltatorilor de jocuri și profesioniștilor în vizualizare care doresc să-și valorifice abilitățile în Autodesk 3ds Max și să învețe cum să creeze experiențe imersive în timp real în Unreal Engine.
La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea:
- Înțelege diferențele cheie dintre fluxurile de lucru din 3ds Max și Unreal Engine.
- Importa modele 3D, animații și resurse din 3ds Max în Unreal Engine.
- Crea și personaliza materiale, texturi și shadere în Unreal Engine.
- Configurează iluminare dinamică și iluminare globală pentru randare în timp real.
- Implementează interactivitate și mecanici de joc folosind scriptarea vizuală Blueprint.
- Optimizează resurse și scene pentru performanță și eficiență în timp real.
LangGraph Avansat: Optimizare, Depanare și Monitorizare a Graficelor Complexe
35 OreLangGraph este un cadru de lucru pentru construirea de aplicații LLM cu stare, multi-actor, sub formă de grafuri componibile cu stare persistentă și control asupra execuției.
Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat inginerilor de platformă AI de nivel avansat, DevOps pentru AI și arhitecților ML care doresc să optimizeze, să depaneze, să monitorizeze și să opereze sisteme LangGraph de nivel de producție.
La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:
- Proiecta și optimiza topologii complexe LangGraph pentru viteză, cost și scalabilitate.
- Ingineria fiabilității cu încercări repetate, timeout-uri, idempotență și recuperare bazată pe checkpoint-uri.
- Depana și urmări execuțiile graficelor, inspecta starea și reproduce sistematic problemele de producție.
- Instrumenta grafice cu loguri, metrici și urme, implementa în producție și monitoriza SLA-uri și costuri.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Multe exerciții și practică.
- Implementare practică într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Construirea agenților de codare cu Devstral: de la proiectarea agentului la instrumentare
14 OreDevstral este un cadru open-source conceput pentru a construi și a rula agenți de codare care pot interacționa cu baze de cod, instrumente de dezvoltare și API-uri pentru a îmbunătăți productivitatea inginerilor.
Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat inginerilor de nivel intermediar și avansat în domeniul ML, echipelor de instrumente de dezvoltare și SRE care doresc să proiecteze, să implementeze și să optimizeze agenți de codare folosind Devstral.
La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:
- Să configureze și să configureze Devstral pentru dezvoltarea agenților de codare.
- Să proiecteze fluxuri de lucru agentice pentru explorarea și modificarea bazelor de cod.
- Să integreze agenții de codare cu instrumente de dezvoltare și API-uri.
- Să implementeze cele mai bune practici pentru o implementare sigură și eficientă a agenților.
Formatul cursului
- Prelegere și discuție interactivă.
- Multe exerciții și practică.
- Implementare practică într-un mediu live-lab.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Open-Source Model Ops: Self-Hosting, Fine-Tuning și Governance cu Modelele Devstral și Mistral
14 OreModelele Devstral și Mistral sunt tehnologii AI open-source proiectate pentru implementare flexibilă, fine-tuning și integrare scalabilă.
Acest training condus de un instructor, live (online sau onsite), este destinat inginerilor de ML de nivel intermediar–avansat, echipelor de platformă și inginerilor de cercetare care doresc să autogăzduiască, să ajusteze și să gestioneze modelele Mistral și Devstral în medii de producție.
La finalul acestui training, participanții vor putea:
- Să configureze și să pregătească medii autogăzduite pentru modelele Mistral și Devstral.
- Să aplice tehnici de fine-tuning pentru performanță specifică domeniului.
- Să implementeze versionare, monitorizare și gestionare a ciclului de viață.
- Să asigure securitate, conformitate și utilizare responsabilă a modelelor open-source.
Formatul Cursului
- Prezentare interactivă și discuții.
- Exerciții practice de autogăzduire și fine-tuning.
- Implementare live a pipeline-urilor de governanță și monitorizare.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Fiji: Procesarea Imaginilor pentru Biotehnologie și Toxicologie
14 OreAcest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat cercetătorilor și profesioniștilor de laborator de la nivel începător până la intermediar, care doresc să proceseze și să analizeze imagini legate de țesuturi histologice, celule sanguine, alge și alte probe biologice.
La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:
- Navigheze interfața Fiji și să utilizeze funcțiile de bază ale ImageJ.
- Preproceseze și îmbunătățească imaginile științifice pentru o analiză mai bună.
- Analizeze imagini cantitativ, inclusiv numărarea celulelor și măsurarea ariilor.
- Automatizeze sarcini repetitive folosind macro-uri și plugin-uri.
- Personalizeze fluxurile de lucru pentru nevoile specifice de analiză a imaginilor în cercetarea biologică.
Aplicații LangGraph în Finanțe
35 OreLangGraph este un cadru de lucru pentru construirea de aplicații LLM cu stare, multi-actor, sub formă de grafuri componibile cu stare persistentă și control asupra execuției.
Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar până la avansat care doresc să proiecteze, să implementeze și să opereze soluții financiare bazate pe LangGraph, cu o guvernanță, observabilitate și conformitate corespunzătoare.
La finalul acestui training, participanții vor putea:
- Proiecta fluxuri de lucru LangGraph specifice finanțelor, aliniate la cerințele de reglementare și audit.
- Integra standarde și ontologii de date financiare în starea și instrumentele grafice.
- Implementa controale de fiabilitate, siguranță și implicare umană pentru procesele critice.
- Deploy, monitoriza și optimiza sistemele LangGraph pentru performanță, cost și SLA-uri.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Multe exerciții și practică.
- Implementare practică într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
LangGraph Foundations: Grafice și Lanțuri de Prompturi LLM
14 OreLangGraph este un cadru pentru construirea aplicațiilor LLM structurate pe grafice care suportă planificare, ramificare, utilizare de instrumente, memorie și execuție controlabilă.
Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor începători, inginerilor de prompturi și practicienilor de date care doresc să proiecteze și să construiască fluxuri de lucru LLM multi-pas, fiabile, folosind LangGraph.
La finalul acestui training, participanții vor putea:
- Să explice conceptele de bază ale LangGraph (noduri, muchii, stare) și când să le folosească.
- Să construiască lanțuri de prompturi care se ramifică, apelează instrumente și mențin memoria.
- Să integreze recuperarea și API-uri externe în fluxurile de lucru bazate pe grafice.
- Să testeze, să depisteze erori și să evalueze aplicațiile LangGraph pentru fiabilitate și siguranță.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuții facilitate.
- Laboratoare ghidate și prezentări de cod într-un mediu sigur.
- Exerciții bazate pe scenarii de proiectare, testare și evaluare.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
LangGraph în Sănătate: Orchestrarea Fluxurilor de Lucru pentru Medii Reglementate
35 OreLangGraph permite fluxuri de lucru cu stare, multi-actor, alimentate de LLM-uri, cu control precis asupra căilor de execuție și al persistentei stării. În domeniul sănătății, aceste capabilități sunt cruciale pentru conformitate, interoperabilitate și construirea sistemelor de sprijin pentru decizii care se aliniază cu fluxurile de lucru medicale.
Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar până la avansat care doresc să proiecteze, să implementeze și să gestioneze soluții bazate pe LangGraph în domeniul sănătății, abordând în același timp provocările legate de reglementări, etică și operaționalitate.
La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:
- Proiecta fluxuri de lucru specifice sănătății folosind LangGraph, având în vedere conformitatea și auditabilitatea.
- Integra aplicații LangGraph cu ontologii și standarde medicale (FHIR, SNOMED CT, ICD).
- Aplica cele mai bune practici pentru fiabilitate, urmărire și explicabilitate în medii sensibile.
- Implementa, monitoriza și valida aplicații LangGraph în medii de producție din domeniul sănătății.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Exerciții practice bazate pe studii de caz din viața reală.
- Practică de implementare într-un mediu live-lab.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
LangGraph pentru Aplicații Juridice
35 OreLangGraph este un cadru pentru construirea de aplicații LLM cu stare, multi-actor, sub formă de grafuri componibile cu stare persistentă și control precis asupra execuției.
Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar până la avansat care doresc să proiecteze, să implementeze și să opereze soluții juridice bazate pe LangGraph cu controalele necesare de conformitate, trasabilitate și guvernanță.
La finalul acestui training, participanții vor putea:
- Proiecta fluxuri de lucru specifice juridice în LangGraph care păstrează auditabilitatea și conformitatea.
- Integra ontologii juridice și standarde de documente în starea și procesarea grafului.
- Implementa bariere de protecție, aprobări cu om în buclă și căi de decizie trasabile.
- Implementa, monitoriza și întreține servicii LangGraph în producție cu observabilitate și controale de cost.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Multe exerciții și practică.
- Implementare practică într-un mediu live-lab.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Construirea de Fluxuri de Lucru Dinamice cu LangGraph și Agenți LLM
14 OreLangGraph este un cadru pentru compunerea de fluxuri de lucru structurate în grafuri LLM care suportă ramificare, utilizarea uneltelor, memorie și execuție controlabilă.
Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului) este destinată inginerilor și echipelor de produse de nivel intermediar care doresc să combine logica grafică a LangGraph cu buclele agenților LLM pentru a construi aplicații dinamice, conștiente de context, cum ar fi agenți de asistență pentru clienți, arbori de decizie și sisteme de recuperare a informațiilor.
La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea:
- Proiecta fluxuri de lucru bazate pe grafuri care coordonează agenți LLM, unelte și memorie.
- Implementa rutare condiționată, reîncercări și mecanisme de rezervă pentru o execuție robustă.
- Integra recuperarea, API-uri și ieșiri structurate în buclele agenților.
- Evalua, monitoriza și consolida comportamentul agenților pentru fiabilitate și siguranță.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuții facilitate.
- Laboratoare ghidate și prezentări de cod într-un mediu sigur.
- Exerciții de proiectare bazate pe scenarii și evaluări între colegi.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
LangGraph pentru Automatizarea Marketingului
14 OreLangGraph este un cadru de orchestratie bazat pe grafice care permite fluxuri de lucru conditionate, în mai multe etape, pentru LLM și instrumente, ideal pentru automatizarea și personalizarea conductelor de conținut.
Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată marketerilor de nivel intermediar, strategilor de conținut și dezvoltatorilor de automatizări care doresc să implementeze campanii dinamice de emailuri și conducte de generare de conținut folosind LangGraph.
La finalul acestei formări, participanții vor putea:
- Proiecta fluxuri de lucru structurate pe grafice pentru conținut și emailuri cu logică condiționată.
- Integra LLM-uri, API-uri și surse de date pentru personalizare automată.
- Gestiona starea, memoria și contextul în cadrul campaniilor cu mai multe etape.
- Evalua, monitoriza și optimiza performanța fluxurilor de lucru și rezultatele livrării.
Formatul Cursului
- Prelegeri interactive și discuții de grup.
- Sesiuni practice de implementare a fluxurilor de lucru pentru emailuri și conducte de conținut.
- Exerciții bazate pe scenarii de personalizare, segmentare și logică de ramificare.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Unreal Editor for Fortnite (UEFN)
7 OreAceastă formare condusă de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinată dezvoltatorilor de jocuri și creatorilor de conținut generat de utilizatori (UGC) de la nivel începător până la intermediar, care doresc să proiecteze, să dezvolte și să publie experiențe interactive și monetizabile pentru jucătorii Fortnite.
La finalul acestei formări, participanții vor putea:
- Să înțeleagă elementele de bază ale UEFN și rolul său în crearea de conținut generat de utilizatori în Fortnite.
- Să navigheze prin interfața UEFN, să configureze proiecte și să gestioneze resursele eficient.
- Să dezvolte și să publie experiențe personalizate în Fortnite folosind instrumente de construcție a lumilor și de peisagistică.
- Să aplice concepte de bază de programare folosind limbajul de scripting Verse.
- Să colaboreze la proiecte UEFN și să se pregătească pentru oportunități de monetizare în Fortnite.
Medii Virtuale Industriale cu Unity, Blender și Visual Studio
21 OreUnity, Blender și Visual Studio oferă împreună un set de instrumente puternice pentru crearea și programarea mediilor virtuale industriale. Unity permite simularea și vizualizarea interactivă, Blender oferă capacități avansate de modelare 3D, iar Visual Studio servește ca fundamentul de programare pentru integrarea sistemelor de control și a logicii industriale.
Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de la nivel începător până la intermediar care doresc să proiecteze, să modeleze și să programeze medii industriale în scopuri de simulare, instruire și integrare.
La finalul acestui training, participanții vor putea:
- Proiecta și modela echipamente și scenarii industriale folosind Blender.
- Importa și optimiza modele 3D în Unity pentru vizualizare.
- Programa logica sistemelor și fluxurile de lucru de integrare în Visual Studio.
- Crea medii virtuale industriale interactive cu conexiuni la sisteme de control.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Modelare 3D practică și dezvoltare de medii.
- Exerciții de programare și integrare cu demonstrații live.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Unreal Engine 4
21 OreAcest training live, condus de un instructor în România, acoperă elementele de bază ale dezvoltării de jocuri cu Unreal Engine 4, oferind participanților șansa de a-și crea propriul joc demonstrativ.
Unreal Engine 5 Deep Dive
14 OreAcest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinat dezvoltatorilor de jocuri care doresc să obțină o înțelegere amplă a UE5 și cum să-l folosească pentru a crea conținut impresionant în timp real.
La finalul acestui training, participanții vor putea:
- Să învețe și să înțeleagă noile funcționalități ale versiunii UE5.
- Să utilizeze capabilitățile instrumentului de creație 3D în timp real al UE5 pentru a crea vizuale realiste.
- Să exploreze și să construiască lumi vizuale și jocuri.
- Să învețe și să stăpânească principiile designului de jocuri.
- Să creeze animații pentru scene de tranziție.