Schița de curs

Introducere în AI în Gaming

  • Prezentare generală a aplicațiilor AI în jocuri
  • Tipuri de agenți AI: NPCs, AI strategic și altele
  • Concepte cheie în dezvoltarea AI pentru jocuri

Sisteme de Luare a Deciziilor

  • Implementarea arborilor de decizie pentru logica AI simplă
  • Mașini cu stări finite pentru comportamente complexe
  • Arbori de comportament și design modular AI

Căutarea Căilor și Navigarea

  • Înțelegerea algoritmilor de căutare a căilor
  • Implementarea algoritmului A* pentru navigarea în joc
  • Optimizarea căutării căilor pentru hărți mari

Învățarea Prin Întărire în Jocuri

  • Introducere în conceptele de învățare prin întărire
  • Antrenarea agenților AI folosind Q-learning și rețele deep Q
  • Proiectarea structurilor de recompensă pentru comportamente adaptive

Optimizarea Performanței AI

  • Tehnici de optimizare a performanței AI în timp real
  • Gestionarea resurselor și prioritizarea sarcinilor AI
  • Depanarea și rezolvarea problemelor sistemelor AI

Tehnici Avansate de AI

  • Generarea de conținut procedural cu AI
  • Simularea comportamentelor asemănătoare jucătorilor
  • Integrarea AI în jocuri multiplayer

Tendințe Viitoare în AI pentru Jocuri

  • AI și învățarea automată în gaming-ul de nouă generație
  • Considerații etice în AI pentru jocuri
  • Explorarea poveștilor și designului narativ conduse de AI

Rezumat și Pași Următori

Cerințe

  • Înțelegere de bază a conceptelor de programare
  • Cunoștințe de bază despre instrumente sau framework-uri de dezvoltare de jocuri
  • Cunoștințe de bază despre principiile AI

Publicul țintă

  • Dezvoltatori de jocuri
  • Entuziaști AI
 14 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (2)

Cursuri viitoare

Categorii înrudite