Curs de pregatire Proiectarea Agenților Autonomi pentru Aplicații din Lumea Reală
Agenții autonomi sunt instrumente puternice pentru rezolvarea problemelor complexe și dinamice din aplicațiile din lumea reală. Acest curs se concentrează pe proiectarea și implementarea agenților AI pentru a efectua sarcini precum sisteme de recomandare, automatizarea proceselor și monitorizarea mediului.
Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să se aprofundeze în proiectarea și dezvoltarea agenților autonomi pentru aplicații practice.
La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea:
- Să înțeleagă conceptele fundamentale ale agenților autonomi.
- Să exploreze aplicațiile din lumea reală ale agenților AI autonomi.
- Să proiecteze, să antreneze și să implementeze agenți folosind învățarea prin întărire.
- Să integreze agenți în sisteme existente pentru automatizare și luarea deciziilor.
- Să abordeze considerentele și provocările etice în implementarea agenților autonomi.
Formatul cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Multe exerciții și practică.
- Implementare practică într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Schița de curs
Introducere în Agenții Autonomi
- Ce sunt agenții autonomi?
- Caracteristici și funcționalități cheie
- Aplicații în diverse industrii
Concepte de Bază în Proiectarea Agenților
- Arhitecturi și tipuri de agenți
- Înțelegerea mediilor agenților
- Sisteme multi-agenți și interacțiuni
Construirea Agenților AI cu Învățare prin Întărire
- Prezentare generală a învățării prin întărire (RL)
- Proiectarea sistemelor de recompensă pentru agenți
- Antrenarea agenților folosind OpenAI Gym
Dezvoltarea Aplicațiilor Practice
- Crearea sistemelor de recomandare cu agenți autonomi
- Implementarea agenților pentru automatizarea proceselor
- Utilizarea agenților pentru monitorizarea și senzorizarea mediului
Integrarea Agenților în Sisteme Existente
- Comunicarea cu API-uri externe
- Încorporarea agenților în arhitecturi bazate pe cloud
- Asigurarea compatibilității cu instrumentele existente
Abordarea Provocărilor și Considerentelor E
- Gestionarea comportamentului neașteptat al agenților
- Asigurarea echității și incluziunii
- Conformitatea cu standardele legale și etice
Explorarea Capabilităților Avansate ale Agenților
- Încorporarea procesării limbajului natural
- Exploatarea colaborării multi-agenți
- Îmbunătățirea luării deciziilor cu AI
Tendințe Viitoare în Agenții Autonomi
- Tehnologii emergente în proiectarea agenților
- Extinderea aplicațiilor în diverse industrii
- Oportunități și provocări în sistemele autonome
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Înțelegere de bază a conceptelor de învățare automată
- Familiaritate cu programarea în Python
- Experiență în proiectarea și implementarea algoritmilor
Public țintă
- Dezvoltatori AI
- Oameni de știință de date
- Ingineri de software
Cursurile publice necesita 5+ participanti
Curs de pregatire Proiectarea Agenților Autonomi pentru Aplicații din Lumea Reală - Rezervare
Curs de pregatire Proiectarea Agenților Autonomi pentru Aplicații din Lumea Reală - Solicitare
Proiectarea Agenților Autonomi pentru Aplicații din Lumea Reală - Cerere de consultanta
Cursuri viitoare
Cursuri înrudite
Dezvoltare agentică cu Gemini 3 și Google Antigravity
21 OreAntigravitație avansată: bucle de feedback, învățare și memorie pe termen lung pentru agenți
14 OreIntegrări avansate în Mastra: API-uri, instrumente, date enterprise & sisteme externe
21 OreAceastă training live condus de un trainer în România acoperă integrările avansate în Mastra, inclusiv API-uri, instrumente și sisteme de date enterprise. Ideal pentru ingineri cu nivel intermediar, învățăm proiectarea integrărilor sigure și scalabile, implementarea practică cu scenarii reale și bune practici.
Agenți AI interactivi: Memoria AgentCore, interpretorul de cod și instrumentul de browser în acțiune
14 OreAccelerarea implementării agenților AI cu AgentCore Runtime & Gateway
14 OreAntigravity pentru developeri: construirea aplicațiilor agent-first
21 OreIntroducere în Antigravity: O prezentare a IDE-urilor centrate pe agenți
14 OreAntigravity pentru automatizare web și sarcini bazate pe browser
21 OreConstruirea agenților AI complet gestionați cu AgentCore: de la concept la producție
14 OreDezvoltarea agenților AI cu Mastra
14 OreAcest training live, cu instructor, (online sau on-site) se adresează dezvoltatorilor de nivel intermediar și echipelor de engineering care doresc să construiască sisteme AI scalabile și observabile folosind Mastra.
La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:
- înțeleagă arhitectura Mastra și modul în care se integrează cu LLM-uri și API-uri externe.
- projecțeze și implementeze agenți AI și fluxuri de lucru folosind TypeScript.
- folosească instrumentele de observability și memorie din Mastra pentru a monitoriza și îmbunătăți performanța agenților.
- implementeze aplicații AI gata de producție, folosind funcționalitățile framework-ului Mastra.
Mastra: Debugging, Evaluare și Asigurarea Calității pentru AI Agents
21 OreAcest training condus de un instructor în România acoperă instrumentele Mastra pentru debugging, evaluare și asigurarea fiabilității AI agent-ilor. Participantii vor aplica metrice structurate, vor implementa workflow-uri de observability și vor proiecta strategii de QA pentru a asigura o performanță consistentă a agenților în medii complexe.
Mastra Ops & Production Engineering: Desplecarea și scalarea agenților AI
21 OreAcest training live în România ghidează profesionalii tehnici prin procesul de deploy și scalare a agenților AI Mastra pentru uz în producție. Cursul acoperă pregătirea mediilor, observabilitatea și optimizarea performanței pentru a asigura o operare a agenților fiabilă, eficientă și cu costuri optimizate.
Automatizarea fluxurilor de lucru și orchestrarea multi-agent cu Mastra
21 OreAcest training condus de un instructor în România acoperă fundamentele framework-ului Mastra pentru orchestrare avansată multi-agent. Înveți să proiectezi fluxuri de lucru complexe, să coordonezi sarcini paralele și să implementezi instrumente de monitoring pentru sisteme distribuite fiabile și integrare enterprise.
