Cursuri de pregatire Proiectarea agenților autonomi pentru aplicații din lumea reală

AutoGen este un cadru open-source din partea Microsoft pentru construirea de aplicații multi-agent care folosesc LLM-uri, instrumente, memorie și interacțiuni cu utilizatori.

Această formare guiată de instrucțuator (online sau în local) se adresează dezvoltatorilor și arhitecților avansați care doresc să proiecteze și să deployeze agenți profond personalizați folosind API-urile bazate pe Python din AutoGen, capacitatea de apelare a funcțiilor, și șiruri modulare de instrumente.

La sfârșitul acestei forme de instruire, participanții vor putea:

• Să dezvolte agenți personalizați cu logică specifică rolului și rutarea instrumentelor.
• Să construiască fluxuri de lucru dinamice folosind apelări avansate ale funcțiilor și schimbări de context.
• Să implementeze module de memorie și cadre de planificare în echipa agenților.
• Să gestioneze stările de eroare multi-agent și mecanismele adaptive de reîncercare.

Format al Cursului

• Lecțiuni interactive și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Punerea în aplicare cu mână liberă într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza aceasta.

Această formare live, guiată de un instrucțurator (în mod online sau în prezență), este destinată profesionistilor cu nivel intermediar până avansat care doresc să integreze Read AI cu platforme precum Slack, sisteme CRM și Notion pentru a automate fluxurile de lucru și a îmbunătăți eficiența echipei.

La sfârșitul acestei forme, participanții vor putea:

• Conecta Read AI cu Slack, Salesforce, Notion și alte instrumente similare.
• Automatiza livrarea sumarului întâlnirilor și acțiunile relevante pe diferite platforme.
• Sincroniza datele din Read AI cu sistemele CRM și panourile de sarcini.
• Depana problemele de integrare și optimiza configurațiile pentru nevoile echipei.

AutoGen pentru Automatizarea AI la nivel de Enterprise este un curs practic care se concentrează pe implementarea sistemelor cu agenți inteligenți, scalabili, pentru a automate operațiuni complexe ale afacerilor folosind cadrul AutoGen.

Acest antrenament sub supravegherea unui instrucțuator (online sau la sediu) se adresează profesionistilor AI cu nivel intermediar până avansat care doresc să depună arhitecturi multi-agent pe platformele și procesele de enterprise folosind cadrul AutoGen.

După finalizarea acestui antrenament, participanții vor putea:

• Sa dezvolte și automatizeze fluxurile de lucru ale afacerilor folosind AutoGen și agenți LLM.
• Să integreze AutoGen cu LangChain pentru o orchestrație avansată și gestionarea contextului.
• Să construiască pipeline-uri RAG și să conecteze datele de enterprise pentru automatizare contextuală.
• Să conecteze agenții cu platformele de enterprise precum Slack, Jira și SharePoint.
• Să scalatizeze și să monitorizeze implementările AutoGen în medii de producție.

Format al cursului

• Prelegeri interactive și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a cere un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Această formare în direct (online sau pe locație) este destinată profesionistilor de mediu și AI cu nivel intermediar care doresc să creeze agenți business inteligenți și specifici domeniului folosind CrewAI.

La finalul acestei forme, participanții vor putea:

• Înțelege arhitectura lui CrewAI și relevanța sa în scenariile de utilizare a afacerilor.
• Crea agenți orientați spre business folosind roluri, instrumente și memorie.
• Construi echipe de agenți care colaboră pentru a executa fluxurile de lucru ale afacerilor.
• Aplica CrewAI în scenarii practice precum finanțe, marketing și suport clienti.

This instructor-led, live training in România (online or onsite) is aimed at beginner-level professionals who wish to explore the fundamentals of CrewAI and build simple multi-agent systems.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture and design principles of CrewAI.
• Define roles, tasks, and flows within a crew of agents.
• Create collaborative workflows using CrewAI's framework.
• Build, test, and run basic multi-agent scenarios.

Acest training live, condus de un instruitор (online sau la sediu) este destinat profesionistilor cu nivel intermediar până avansat care doresc să scalе sisteme CrewAI, să le integreze cu instrumentele pentru întreprindere și să deployeze soluții de automatizare în medii de producție.

La sfârșitul acestui training, participantii vor putea:

• Să dezvolte sisteme multi-agent scalabile folosind CrewAI.
• Să integreze agenții cu instrumentele de întreprindere precum Slack, baze de date și API-uri.
• Să implementeze monitorizarea, înregistrarea și diagnosticul comportamentului agentilor.
• Să deployeze, să gestioneze și să scalе soluțiile CrewAI în medii de producție.

Acest instruire cu prezentare live în România (online sau pe locație) este destinat profesionalilor intermediari care doresc să automateze fluxurile de lucru business și tehnice folosind CrewAI prin cazuri rezonabile și integrări ale instrumentelor.

La sfârșitul acestei instruire, participanții vor putea:

• Comprende arhitectura și principiile de bază ale CrewAI.
• Să dezvolte fluxuri de lucru care implica agenți colaboratori multipli.
• Integrarea CrewAI cu API-uri, instrumente și sisteme externe.
• Implementa și orchestra scenarii de automatizare din viața reală.

Această antrenament live guițat în România (online sau presenzial) este destinat profesionistilor avansați care doresc să proiecteze și implementeze sisteme personalizate de multi-agenti folosind CrewAI cu fluxuri de lucru complexe, declanșători de evenimente și integrații de instrumente.

La sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Proiecta și construi agenti AI personalizați cu roluri și instrumente specializate.
• Implementa fluxuri de sarcini multi-agent complexe, declanșate de evenimente.
• Integra API-uri externe și canale de date într-un sistem CrewAI.
• Optimiza coordonarea, gestionarea erorilor și eficiența execuției în sisteme multi-agent.

AutoGen Studio este un mediu vizual pentru crearea și gestionarea fluxurilor de lucru multi-agent bazate pe LLM, fără a necesita cod.

Acest training dirijat (online sau presential) se adresează profesionistilor cu niveluri începător până la intermediar din domeniul afacerilor și inovării care doresc să utilizeze AutoGen Studio pentru a concepe vizual, testa și îmbunătăți interacțiile agentului pentru automatizarea internă sau dezvoltarea produselor AI-ameliorate.

La sfârșitul acestui training, participantii vor putea:

• Să creeze fluxuri de lucru multi-agent folosind o interfață fără cod.
• Să definiască rolurile agentului, prompt-urile și obiectivele folosind AutoGen Studio.
• Să vizualizeze și să gestioneze fluxul de mesaje între agenți.
• Să integreze gestionarea erorilor și îmbunătățirea contextului în logica agentului.

Format al cursului

• Lecție interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Puneți-o la prova implementarea într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a cere un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Această formare live, cu instructor, în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel începător care doresc să înțeleagă capacitățile, cazurile de utilizare și potențialele aplicații ale Grok AI.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă ce este Grok AI și cum diferă de alte chatbots.
• Să exploreze principalele caracteristici și funcționalități ale Grok AI.
• Să interacționeze eficient cu Grok AI pentru uz personal și de afaceri.
• Utilizați Grok AI pentru productivitate, creativitate și rezolvarea problemelor.
• Recunoașteți considerentele etice și limitările chatboților AI.

Construire Sisteme de Agenti LLM cu AutoGen este un curs practic concentrat pe dezvoltarea sistemelor multi-agent utilizând cadru AutoGen al lui Microsoft pentru modelele lingvistice mari (LLM).

Acest instruire condus de instrucțuator (online sau în mod prezențial) se adresează profesionalilor intermediari ai IA și automatizării care doresc să proiecteze, implementeze și orchestreze sisteme multi-agent folosind AutoGen cu Python și LLM-uri.

La sfârșitul acestui instruire, participanții vor putea:

• Să proiecteze arhitecturi multi-agent utilizând cadru-ul AutoGen.
• Să configureze rolurile agentelor, capacitățile și comportamentele de coordonare.
• Să folosească apelarea funcțiilor și gestionarea memoriei pentru interacțiunile agenților.
• Să construiască și să testeze fluxuri de lucru bazate pe LLM ale agentelor Python pentru cazuri reale de utilizare.

Format al cursului

• Lecții interactivă și discuție.
• Multe exerciții și practică.
• Puneți în aplicare cu mână de lucru într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Acest atelier de o zi, conceput pentru dezvoltatori, stiinctifici ai datelor și entuziaști ai IA, vă va ajuta să înțelegeți și să utilizați puterea sistemelor AI agente cu ajutorul AutoGen v0.4. 

Prin combinația de exerciții practice și demonstrații, veți învăța cum să construiți, gestionați și puneți la dispozitie aplicații multi-agent alimentate de Large Language Models (LLMs). 

La finalul cursului, veți obține o bază solidă în arhitectura stratificată a AutoGen, veți masteză comunicarea asincronă între agenți și veți explora cazuri reale de utilizare și cele mai bune practici pentru dezvoltarea aplicațiilor LLM scalabile și inteligente.

Această formare live, guiată de un instrucțurator în România (online sau pe local) este destinată profesionistilor cu cunoștințe de bază care doresc să învețe cum să folosească Read AI pentru a captura rezumate ale întâlnirilor, extrage informații cheie și genera acțiuni cu efort manual minim.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea:

• Configura și seta Read AI pentru întâlniri pe principalele platforme.
• Genera automat rezumate ale întâlnirilor și identifica acțiunile necesare.
• Interpretarea analizelor de angajament și sentiment oferite de Read AI.
• Împărtăși, edita și organiza rezumate eficient pentru colaborare în echipă.

Acest training guițat în direct (online sau presenzial) este destinat profesionistilor de nivel intermediar care dorește să optimizeze colaborarea la distanță a echipei folosind fluxuri de lucru alimentate cu IA și analiticile Read AI.

La sfârșitul acestui training, participantii vor putea:

• Să proiecteze fluxuri de lucru complete pentru întâlnirile echipei la distanță folosind Read AI.
• Să automate urmărirea și documentarea pentru a reduce overhead-ul întâlnirilor.
• Să folosească rezumatele AI pentru colaborare atât sincronă, cât și asincronă.
• Să urmărească angajamentul și responsabilitatea echipei prin intermediul informațiilor Read AI.

Acest training live, condus de un instruire (în linie sau la sediu) este destinat profesionistilor cu experiență avansată care doresc să construiască fluxuri de lucru sigure și conforme cu CrewAI în mediile de afaceri.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Proiecteze fluxuri de lucru sigure și auditabile care implică mai mulți agenti.
• Implementeze strategii pentru confidențialitatea datelor în sisteme autonome.
• Integreze mecanisme de jurnalizare, guvernanță și conformitate.
• Deploy și monitorizează sisteme bazate pe CrewAI în medii de producție.