Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere la AgentCore și Agentic AI
- Agentic AI în enterprise
- Componentele de bază ale AgentCore
- Poziționarea în ecosistemul AWS Bedrock
Runtime-ul și Gateway-ul AgentCore
- Configurarea Runtime-ului AgentCore
- Integrarea sigură a API cu Gateway
- Exercițiu practic: implementarea unui agent de exemplu
Memoria și agenții cu stare persistentă
- Implementarea contextului persistent
- Proiectarea fluxurilor de lucru agențiilor cu durată lungă
- Exercițiu practic: activarea memoriei bazate pe sesiuni
Identitate, permisiuni și securitate
- Acces pe baza rolurilor pentru agenți AI
- Federarea identității și integrarea enterprise
- Exercițiu practic: configurarea permisiunilor agenților
Observabilitate și monitorizare
- Jurnalizarea și urmărirea cu AgentCore
- Metrice pentru utilizare și performanță
- Exercițiu practic: implementarea panourilor de observabilitate
Scalare și orchestrare a sistemelor multi-agent
- Pattern-uri de proiectare pentru colaborarea multi-agent
- Optimizarea performanței și fiabilitatea
- Exercițiu practic: orchestrarea agenților specializați
Guvernanță și conformitate
- Auditabilitatea și implementarea sigură la scară largă
- Cadre de conformitate suportate în AWS
- Practici de bine folosite pentru industria reglementată
Rezumat și următorii pași
Cerințe
- O înțelegere a serviciilor AI/ML bazate pe cloud
- Experiență cu uneltele din ecosistemul AWS
- Cunoștințe despre conceptele de securitate și observabilitate în mediul enterprise
Audiență
- Ingineri AI/ML
- Responsabili DevOps
- Arhitecți de soluții
14 ore