Schița de curs

Introducere la AgentCore și Agentic AI

  • Agentic AI în enterprise
  • Componentele de bază ale AgentCore
  • Poziționarea în ecosistemul AWS Bedrock

Runtime-ul și Gateway-ul AgentCore

  • Configurarea Runtime-ului AgentCore
  • Integrarea sigură a API cu Gateway
  • Exercițiu practic: implementarea unui agent de exemplu

Memoria și agenții cu stare persistentă

  • Implementarea contextului persistent
  • Proiectarea fluxurilor de lucru agențiilor cu durată lungă
  • Exercițiu practic: activarea memoriei bazate pe sesiuni

Identitate, permisiuni și securitate

  • Acces pe baza rolurilor pentru agenți AI
  • Federarea identității și integrarea enterprise
  • Exercițiu practic: configurarea permisiunilor agenților

Observabilitate și monitorizare

  • Jurnalizarea și urmărirea cu AgentCore
  • Metrice pentru utilizare și performanță
  • Exercițiu practic: implementarea panourilor de observabilitate

Scalare și orchestrare a sistemelor multi-agent

  • Pattern-uri de proiectare pentru colaborarea multi-agent
  • Optimizarea performanței și fiabilitatea
  • Exercițiu practic: orchestrarea agenților specializați

Guvernanță și conformitate

  • Auditabilitatea și implementarea sigură la scară largă
  • Cadre de conformitate suportate în AWS
  • Practici de bine folosite pentru industria reglementată

Rezumat și următorii pași

Cerințe

  • O înțelegere a serviciilor AI/ML bazate pe cloud
  • Experiență cu uneltele din ecosistemul AWS
  • Cunoștințe despre conceptele de securitate și observabilitate în mediul enterprise

Audiență

  • Ingineri AI/ML
  • Responsabili DevOps
  • Arhitecți de soluții
 14 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite