Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Durata 14 ore
Schița de curs
Introducere în sistemele multi-agent
- Definirea sistemelor multi-agent în ecosistemul AI
- Beneficii și provocări principale
- Cazuri de utilizare și aplicații enterprise
AgentCore pentru orchestrarea multi-agent
- Arhitectura de orchestrare AgentCore
- Gestionarea mai multor agenți în cadrul workflow-urilor
- Laborator practic: orchestrarea interacțiunilor simple între agenți
Modele de colaborare și comunicare
- Tipare de transmitere a mesajelor și memorie partajată
- Strategii de negociere și alocare a sarcinilor
- Laborator practic: implementarea protocoalelor de colaborare între agenți
Specializare și atribuire de roluri
- Proiectarea de agenți specializați pentru sarcini diferite
- Echilibrarea autonomiei cu coordonarea
- Laborator practic: crearea de agenți specifici pe roluri
Scalarea sistemelor multi-agent
- Considerații arhitecturale pentru scală enterprise
- Monitorizarea performanței și echilibrarea încărcării
- Laborator practic: scalarea unui sistem de agenți orchestrat
Guvernanță, securitate și conformitate
- Auditabilitate și observabilitate pentru workflow-uri multi-agent
- Modele de permisiuni și securitate
- Studiu de caz: conformitate în medii reglementate
Direcții viitoare în AI multi-agent
- Tendințe în colaborarea autonomă
- Cercetări emergente în colectivitățile de agenți
- Implicații strategice pentru adoptarea enterprise
Rezumat și pașii următori
Cerințe
- Înțelegere solidă a sistemelor AI și de machine learning
- Experiență în proiectarea sistemelor distribuite
- Familiaritate cu serviciile AWS și arhitecturile bazate pe cloud
Public țintă
- Arhitecți de sistem
- Cercetători în domeniul AI
- Echipe de strategie enterprise
