Curs de pregatire Agentic AI în Sisteme Multi-Agent

Introducere în Sistemele Multi-Agent

• Definirea sistemelor multi-agent și a aplicațiilor lor
• Rolul Agentic AI în interacțiunile agenților autonomi
• Provocări în coordonarea multi-agent

Dezvoltarea Agentic AI pentru Medii Multi-Agent

• Proiectarea agenților AI autonomi
• Strategii de comunicare și luare a deciziilor ale agenților
• Medii de simulare pentru AI multi-agent

Învățarea prin Întărire pentru Agentic AI

• Aplicarea învățării prin întărire în sisteme multi-agent
• Antrenarea agenților autonomi pentru comportament adaptiv
• Echilibrarea explorării și exploatării în luarea deciziilor

Colaborarea și Competiția în Sistemele Multi-Agent

• Strategii de cooperare ale agenților AI
• Interacțiuni competitive și adversariale ale AI
• Comportamente emergente în medii multi-agent

Agentic AI în Robotică și Automatizare

• Coordonarea multi-agent în robotică
• Inteligența roiului și luarea deciziilor descentralizate
• Studii de caz în aplicațiile AI pentru robotică

Agentic AI în Dezvoltarea de Jocuri

• Proiectarea NPC-urilor bazate pe AI în simulări multi-agent
• Modelarea comportamentului pentru agenții AI interacționali
• Luarea deciziilor AI în timp real în medii dinamice

Scalarea Sistemelor AI Multi-Agent

• Optimizarea performanței pentru interacțiuni AI la scară largă
• Gestionarea ierarhiilor agenților și luarea deciziilor bazate pe roluri
• Integrarea agenților AI în medii bazate pe cloud

Viitorul Sistemelor Multi-Agent cu Agentic AI

• Tendințe emergente în colaborarea AI autonomă
• Extinderea capacităților AI multi-agent cu învățarea profundă
• Considerații etice și de reglementare pentru AI multi-agent

Rezumat și Pași Următori