Schița de curs

Introducere în Analiza Predictivă

  • Prezentare generală a analizei predictive
  • Rolul LLM-urilor în modelarea predictivă
  • Studii de caz: Proiecte de analiză predictivă de succes

Elemente de Bază ale Modelelor Lingvistice de Mari Dimensiuni

  • Înțelegerea arhitecturii LLM-urilor
  • Antrenarea și ajustarea LLM-urilor
  • LLM-uri vs. modele statistice tradiționale

Pregătirea și Procesarea Datelor

  • Colectarea și curățarea datelor
  • Ingineria caracteristicilor pentru modelarea predictivă
  • Utilizarea LLM-urilor pentru îmbogățirea datelor

Construirea Modelelor Predictive cu LLM-uri

  • Selectarea LLM-ului potrivit pentru datele dumneavoastră
  • Antrenarea LLM-urilor pentru sarcini predictive
  • Evaluarea performanței modelului

Tehnici Avansate în Analiza Predictivă

  • Prognoza seriilor temporale cu LLM-uri
  • Analiza sentimentelor pentru predicția pieței
  • Detectarea anomaliilor în seturi mari de date

Integrarea LLM-urilor în Procesele de Afaceri

  • Implementarea LLM-urilor pentru predicții în timp real
  • Monitorizarea și întreținerea modelelor predictive
  • Considerații etice în analiza predictivă

Laborator Practic: Proiect de Analiză Predictivă

  • Definirea obiectivelor proiectului
  • Implementarea unui model predictiv cu LLM-uri
  • Analiza rezultatelor și iterarea modelului

Rezumat și Pași Următori

Cerințe

  • O înțelegere a conceptelor de bază ale învățării automate
  • Experiență în programarea Python
  • Familiaritate cu instrumente de analiză și vizualizare a datelor

Publicul țintă

  • Specialiști în știința datelor
  • Analiști de afaceri
  • Profesioniști IT care doresc să înțeleagă aplicațiile LLM în analiză
 14 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite