Schița de curs

Introducere în Modelarea Mediului cu LLMs

  • Rolul AI în știința mediului
  • Prezentare generală a LLMs și a capacităților lor în analiza datelor
  • Studii de caz: LLMs în cercetarea climatică și de mediu

LLMs pentru Analiza și Predicția Datelor

  • Prelucrarea datelor de mediu pentru LLMs
  • Construirea modelelor predictive pentru modelele meteorologice și climatice
  • Evaluarea impactului politicilor de mediu cu LLMs

LLMs în Conservare și Biodiversitate

  • Modelarea ecosistemelor și biodiversității cu LLMs
  • LLMs pentru urmărirea și predicția distribuției speciilor
  • Utilizarea LLMs pentru a sprijini planificarea conservării

LLMs pentru Impactul și Politica de Mediu

  • Analiza rapoartelor de impact ambiental cu LLMs
  • LLMs în dezvoltarea politicilor și comunicarea publică
  • Implicarea părților interesate cu informații bazate pe date

Laborator Practic: Proiect de Mediu cu LLMs

  • Dezvoltarea unui model de mediu folosind LLMs
  • Simularea scenariilor și analiza rezultatelor
  • Prezentarea rezultatelor pentru a sprijini strategiile de mediu

Rezumat și Pași Următori

Cerințe

  • Cunoștințe de bază în știința mediului și analiza datelor
  • Experiență în programarea Python
  • Familiaritate cu modelarea statistică și învățarea automată

Publicul țintă

  • Oameni de știință și cercetători de mediu
  • Analiști de date
  • Factori de decizie și susținători de mediu
 14 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite