Curs de pregatire Modele de Limbaj de Mare Anvergură (LLMs) pentru Modelarea Mediului
Modelarea mediului este esențială pentru înțelegerea și abordarea schimbărilor climatice și a altor provocări de mediu. Modelele de Limbaj de Mare Anvergură (LLMs) pot juca un rol semnificativ în analizarea unor volume mari de date de mediu pentru a identifica modele, a face predicții și a sprijini elaborarea politicilor.
Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat oamenilor de știință și cercetătorilor de mediu de nivel intermediar, analiștilor de date, precum și factorilor de decizie și susținătorilor de mediu care doresc să utilizeze LLMs pentru modelarea și analiza mediului.
La finalul acestui training, participanții vor putea:
- Înțelege aplicarea LLMs în știința mediului.
- Utiliza LLMs pentru a analiza și modela date de mediu.
- Interpreta rezultatele LLMs pentru evaluări de impact ambiental.
- Comunica eficient concluziile pentru a informa politicile și eforturile de conservare.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Multe exerciții și practică.
- Implementare practică într-un mediu live-lab.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Schița de curs
Introducere în Modelarea Mediului cu LLMs
- Rolul AI în știința mediului
- Prezentare generală a LLMs și a capacităților lor în analiza datelor
- Studii de caz: LLMs în cercetarea climatică și de mediu
LLMs pentru Analiza și Predicția Datelor
- Prelucrarea datelor de mediu pentru LLMs
- Construirea modelelor predictive pentru modelele meteorologice și climatice
- Evaluarea impactului politicilor de mediu cu LLMs
LLMs în Conservare și Biodiversitate
- Modelarea ecosistemelor și biodiversității cu LLMs
- LLMs pentru urmărirea și predicția distribuției speciilor
- Utilizarea LLMs pentru a sprijini planificarea conservării
LLMs pentru Impactul și Politica de Mediu
- Analiza rapoartelor de impact ambiental cu LLMs
- LLMs în dezvoltarea politicilor și comunicarea publică
- Implicarea părților interesate cu informații bazate pe date
Laborator Practic: Proiect de Mediu cu LLMs
- Dezvoltarea unui model de mediu folosind LLMs
- Simularea scenariilor și analiza rezultatelor
- Prezentarea rezultatelor pentru a sprijini strategiile de mediu
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Cunoștințe de bază în știința mediului și analiza datelor
- Experiență în programarea Python
- Familiaritate cu modelarea statistică și învățarea automată
Publicul țintă
- Oameni de știință și cercetători de mediu
- Analiști de date
- Factori de decizie și susținători de mediu
Cursurile publice necesita 5+ participanti
Curs de pregatire Modele de Limbaj de Mare Anvergură (LLMs) pentru Modelarea Mediului - Rezervare
Curs de pregatire Modele de Limbaj de Mare Anvergură (LLMs) pentru Modelarea Mediului - Solicitare
Modele de Limbaj de Mare Anvergură (LLMs) pentru Modelarea Mediului - Cerere de consultanta
Cursuri viitoare
Cursuri înrudite
LangGraph avansat: optimizarea, depanarea și monitorizarea grafurilor complexe
35 OreCrearea de agenți de codificare cu Devstral: de la design la instrumente
14 OreStăpânește Devstral în cadrul acestui training live ținut în România. Cursul acoperă arhitectura, designul workflow-urilor agentice și integrarea instrumentelor. Ideal pentru ingineri avansați, cursul utilizează lab-uri hands-on pentru construirea de agenți de codificare care îmbunătățesc productivitatea și securitatea în mediile de dezvoltare moderne.
Model Ops open-source: Self-hosting, fine-tuning și governance cu modelele Devstral & Mistral
14 OreAcest training condus de un instructor în România se adresează inginerilor ML care doresc să stăpânească self-hosting-ul și fine-tuning-ul modelelor Devstral și Mistral. Participanții învață tehnici practice de governance, monitoring și compliance pentru a implementa AI open-source cu încredere în medii de producție.
Aplicații LangGraph în finanțe
35 OreLangGraph Fundamentals: Prompting și înlănțuire LLM bazate pe grafuri
14 OreLangGraph în Sănătate: Orchestrarea Workflow-urilor pentru Medii Reglementate
35 OreLangGraph pentru Aplicații Juridice
35 OreConstruirea fluxurilor de lucru dinamice cu LangGraph și agenți LLM
14 OreLangGraph pentru automatizarea marketingului
14 OreLe Chat Enterprise: ChatOps privat, integrări și controale de administrare
14 OreAcest training live în România acoperă Le Chat Enterprise, o soluție de ChatOps privată pentru AI conversațional sigur și guvernat. Cursanții îl vor implementa, configura și integra cu aplicații enterprise, activând RBAC, SSO și controale bazate pe conformitate pentru fluxuri de lucru AI scalabile și sigure.
Arhitecturi de LLM eficiente din punct de vedere al costurilor: Mistral la scară largă (Inginerie performanță / cost)
14 OreStăpânește arhitecturile de LLM Mistral eficiente din punct de vedere al costurilor cu acest training live de 14 ore în România. Învață să implementezi, să optimizezi și să scalezi Mistral Medium 3 pentru un throughput maxim și un cost minim, folosind batching, quantizare și strategii de serviri eficiente pentru workload-urile enterprise.
Productizarea asistenților conversationali cu Mistral Connectors & Integrations
14 OreAcest training live în România acoperă integrarea asistenților conversationali Mistral în fluxurile de lucru enterprise. Vei învăța să conectezi instrumente SaaS, să implementezi retrieval-augmented generation și să proiectezi pattern-uri de UX eficiente pentru interfețe de chat destinate clienților și utilizatorilor interni.
Deployments enterprise-grade cu Mistral Medium 3
14 OreAcest training condus de instructori în România ajută inginerii AI avansați să deploy și să securizeze Mistral Medium 3. Vei optimiza costurile de inferență, vei implementa cazuri de utilizare multimodale și vei aplica practici de conformitate enterprise. Include laboratoare hands-on pentru setări API și self-hosted.
Mistral pentru AI responsabil: confidențialitate, rezidență a datelor și controale enterprise
14 OreAcest training live de AI responsabil Mistral în România este conceput pentru lideri de compliance și securitate. Vei stăpâni tehnici de preservare a confidențialității, strategii de rezidență a datelor și controale enterprise, precum RBAC și SSO, pentru a asigura o implementare AI securizată și conformă.
Aplicații multimodale cu modele Mistral (Vision, OCR și înțelegerea documentelor)
14 OreÎnvață să construiești aplicații multimodale folosind modelele Mistral, cu focus pe OCR, înțelegerea documentelor și căutarea vision-text. Acest training hands-on acoperă implementarea pipeline-urilor, integrarea NLP și design enterprise-grade, oferit online sau în România.
