Curs de pregatire Modele de Limbaj de Mare Amploare (LLMs) pentru Analiza Sentimentelor

Introducere în Analiza Sentimentelor

• Fundamentele analizei sentimentelor
• Provocări și oportunități în analiza sentimentelor
• Prezentare generală a LLMs și a capacităților acestora

LLMs și Înțelegerea Limbajului Natural

• Explorare aprofundată a arhitecturii LLMs
• Înțelegerea contextului și a sentimentelor cu LLMs
• Preprocesarea datelor pentru analiza sentimentelor

Construirea Modelelor de Analiză a Sentimentelor cu LLMs

• Antrenarea LLMs pentru analiza sentimentelor
• Ajustarea modelelor pentru domenii specifice
• Exerciții practice privind antrenarea modelelor

Analiza Rețelelor Sociale cu LLMs

• Colectarea datelor de pe rețelele sociale pentru analiză
• Urmărirea sentimentelor în timp real pe platforme sociale
• Studii de caz privind analiza sentimentelor pe rețele sociale

Analiza Sentimentelor în Feedback-ul Clienților

• Extragerea de informații din recenzii și sondaje ale clienților
• Îmbunătățirea serviciului clienți prin analiza sentimentelor
• Atelier de analiză a feedback-ului

Subiecte Avansate în Analiza Sentimentelor

• Abordarea sarcasmului, ironiei și a emoțiilor complexe
• Analiza sentimentelor în mai multe limbi
• Tendințe viitoare în analiza sentimentelor cu LLMs

Considerații Etici și Mitigarea Părtinirilor

• Implicații etice ale analizei sentimentelor
• Identificarea și mitigarea părtinirilor în modele
• Utilizarea responsabilă a analizei sentimentelor

Proiect și Evaluare

• Analiza sentimentelor dintr-un set de date ales
• Recenzii între colegi și discuții de grup
• Evaluare finală și feedback

Rezumat și Următorii Pași