Schița de curs

Introducere în Analiza Sentimentelor

  • Fundamentele analizei sentimentelor
  • Provocări și oportunități în analiza sentimentelor
  • Prezentare generală a LLMs și a capacităților acestora

LLMs și Înțelegerea Limbajului Natural

  • Explorare aprofundată a arhitecturii LLMs
  • Înțelegerea contextului și a sentimentelor cu LLMs
  • Preprocesarea datelor pentru analiza sentimentelor

Construirea Modelelor de Analiză a Sentimentelor cu LLMs

  • Antrenarea LLMs pentru analiza sentimentelor
  • Ajustarea modelelor pentru domenii specifice
  • Exerciții practice privind antrenarea modelelor

Analiza Rețelelor Sociale cu LLMs

  • Colectarea datelor de pe rețelele sociale pentru analiză
  • Urmărirea sentimentelor în timp real pe platforme sociale
  • Studii de caz privind analiza sentimentelor pe rețele sociale

Analiza Sentimentelor în Feedback-ul Clienților

  • Extragerea de informații din recenzii și sondaje ale clienților
  • Îmbunătățirea serviciului clienți prin analiza sentimentelor
  • Atelier de analiză a feedback-ului

Subiecte Avansate în Analiza Sentimentelor

  • Abordarea sarcasmului, ironiei și a emoțiilor complexe
  • Analiza sentimentelor în mai multe limbi
  • Tendințe viitoare în analiza sentimentelor cu LLMs

Considerații Etici și Mitigarea Părtinirilor

  • Implicații etice ale analizei sentimentelor
  • Identificarea și mitigarea părtinirilor în modele
  • Utilizarea responsabilă a analizei sentimentelor

Proiect și Evaluare

  • Analiza sentimentelor dintr-un set de date ales
  • Recenzii între colegi și discuții de grup
  • Evaluare finală și feedback

Rezumat și Următorii Pași

Cerințe

  • Înțelegerea conceptelor de bază ale învățării automate
  • Experiență în preprocesarea și analiza datelor text
  • Familiaritate cu programarea în Python

Publicul țintă

  • Oameni de știință și analiști de date
  • Profesioniști în marketing
  • Manageri de produse
 21 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite