Schița de curs

Introducere în Recunoașterea și Sinteza Vocală

  • Fundamentele tehnologiilor vocale
  • Bazele sistemelor de recunoaștere vocală
  • Prezentare generală a sintezei vocale

Rolul LLMs în Tehnologiile Vocale

  • Înțelegerea LLMs în recunoașterea vocală
  • LLMs în sinteza vocală
  • Avantajele LLMs față de modelele tradiționale

Date pentru Recunoașterea și Sinteza Vocală

  • Colectarea și procesarea datelor pentru tehnologiile vocale
  • Seturi de date de antrenament pentru LLMs
  • Considerații etice în gestionarea datelor

Antrenarea LLMs pentru Aplicații Vocale

  • Tehnici de învățare profundă în recunoașterea vocală
  • Arhitecturi de rețele neuronale pentru sinteza vocală
  • Reglarea fină a LLMs pentru sarcini vocale specifice

Implementarea LLMs în Sisteme Vocale

  • Integrarea LLMs cu motoare de recunoaștere vocală
  • Dezvoltarea de sintetizatoare de vorbire naturale
  • Designul interfeței utilizator pentru aplicații vocale

Testarea și Evaluarea Sistemelor Vocale

  • Metode de testare a preciziei recunoașterii vocale
  • Evaluarea naturaleții vorbirii sintetizate
  • Studii de utilizatori și colectarea feedback-ului

Provocări și Soluții în Tehnologiile Vocale

  • Abordarea problemelor comune în recunoașterea vocală
  • Depășirea obstacolelor în sinteza vocală
  • Studii de caz: implementări de succes ale LLMs

Direcții Viitoare în Tehnologiile Vocale

  • Tendințe emergente în recunoașterea și sinteza vocală
  • Rolul LLMs în sistemele vocale multilingvistice
  • Inovații și oportunități de cercetare

Proiect și Evaluare

  • Proiectarea și implementarea unui sistem de recunoaștere sau sinteză vocală folosind LLMs
  • Recenzii între colegi și discuții de grup
  • Evaluare finală și feedback

Rezumat și Pași Următori

Cerințe

  • O înțelegere a conceptelor de bază de programare
  • Experiență în programarea Python este recomandată, dar nu este obligatorie
  • Familiarizare cu conceptele de bază ale învățării automate și rețelelor neuronale este benefică

Publicul țintă

  • Dezvoltatori de software
  • Oameni de știință de date
  • Manageri de produs
 14 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite