Schița de curs

Introducere în Speech Recognition și sinteză

  • Fundamentele tehnologiilor de vorbire
  • Bazele sistemelor de recunoaștere a vorbirii
  • Prezentare generală a sintezei vocale

Rolul LLM-urilor în tehnologiile vorbirii

  • Înțelegerea LLM-urilor în recunoașterea vorbirii
  • LLM-urile în sinteza vocală
  • Avantajele LLM-urilor față de modelele tradiționale

Date pentru Speech Recognition și sinteză

  • Colectarea și prelucrarea datelor pentru tehnologiile de vorbire
  • Seturi de date de instruire pentru LLM-uri
  • Considerații etice în manipularea datelor

Formarea LLM-urilor pentru aplicații de vorbire

  • Tehnici de învățare profundă în recunoașterea vorbirii
  • Arhitecturi de rețele neuronale pentru sinteza vorbirii
  • Reglarea fină a LLM-urilor pentru sarcini vocale specifice

Implementarea LLM-urilor în sistemele de vorbire

  • Integrarea LLM-urilor cu motoarele de recunoaștere a vorbirii
  • Dezvoltarea unor sintetizatoare de vorbire cu sunet natural
  • Proiectarea interfeței cu utilizatorul pentru aplicațiile vocale

Testarea și evaluarea sistemelor de vorbire

  • Metode de testare a acurateței recunoașterii vorbirii
  • Evaluarea caracterului natural al vorbirii sintetizate
  • Studii de utilizator și colectarea de feedback

Provocări și soluții în domeniul tehnologiilor de vorbire

  • Abordarea problemelor comune în recunoașterea vorbirii
  • Depășirea obstacolelor în sinteza vorbirii
  • Studii de caz: implementări de succes ale LLM-urilor

Direcții viitoare în domeniul tehnologiilor de vorbire

  • Tendințe emergente în recunoașterea și sinteza vorbirii
  • Rolul LLM-urilor în sistemele vocale multilingve
  • Inovații și oportunități de cercetare

Proiect și evaluare

  • Proiectarea și implementarea unui sistem de recunoaștere sau sinteză a vorbirii care utilizează LLM-uri
  • Evaluări colegiale și discuții în grup
  • Evaluare finală și feedback

Rezumat și pași următori

Cerințe

  • Înțelegerea conceptelor de programare de bază
  • Experiența cu programarea Python este recomandată, dar nu este necesară.
  • Familiarizarea cu conceptele de bază ale învățării automate și ale rețelelor neuronale este benefică

Audiență

  • Dezvoltatorii de software
  • Oameni de știință în domeniul datelor
  • Managerii de produs
 14 ore

Numărul de participanți



Pret per participant

Cursuri înrudite

Categorii înrudite