Schița de curs

Introducere în Modelele Lingvistice Mari (LLMs)

  • Prezentare generală a inteligenței artificiale în asistența clienți
  • Elementele de bază ale LLMs
  • Evoluția roboților: de la scripturi simple la asistență bazată pe AI

Arhitectura LLMs

  • Înțelegerea componentelor de bază ale LLMs
  • Rețele neuronale și învățare profundă în LLMs
  • Antrenarea LLMs: date, algoritmi și resurse de calcul

Implementarea LLMs în Roboți de Asistență

  • Strategii de integrare a LLMs în sistemele existente
  • Proiectarea fluxurilor de conversație și a interacțiunilor cu utilizatorii
  • Asigurarea înțelegerii contextuale și a coerenței

Îmbunătățirea Responsivității Roboților de Asistență

  • Tehnici pentru generarea de răspunsuri în timp real
  • Gestionarea conversațiilor simultane
  • Personalizarea și suportul predictiv

Experiența Utilizatorului și Designul Interfeței

  • Crearea de interfețe prietenoase pentru roboții de asistență
  • Indicii vizuale și textuale pentru o mai bună angajare
  • Bucle de feedback și îmbunătățire continuă

Considerente Etiche și Conformitate

  • Confidențialitatea și securitatea datelor cu LLMs
  • Utilizarea etică a inteligenței artificiale în asistența clienți
  • Conformarea cu standardele și reglementările industriale

Testare și Implementare

  • Metodologii de asigurare a calității și testare
  • Strategii de implementare pentru scalabilitate și fiabilitate
  • Monitorizarea și întreținerea sistemelor de roboți de asistență

Studii de Caz și Aplicații din Lumea Reală

  • Analiza implementărilor de succes ale roboților de asistență bazate pe LLMs
  • Lecții învățate și cele mai bune practici
  • Viitoare tendințe și inovații în asistența clienți bazată pe AI

Proiect și Evaluare

  • Proiectarea și construirea unui robot de asistență bazat pe LLMs
  • Recenzii între colegi și discuții de grup
  • Evaluare finală și feedback

Rezumat și Următorii Pași

Cerințe

  • Înțelegerea conceptelor de bază ale programării
  • Experiență în programarea Python este recomandată, dar nu este obligatorie
  • Familiaritate cu conceptele de bază ale învățării automate este benefică

Publicul țintă

  • Profesioniști în asistența clienți
  • Profesioniști IT
  • Analiști de afaceri
 14 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite