Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
Introducere în Large Language Models (LLMs)
- Prezentare generală a AI în asistența pentru clienți
- Elemente fundamentale ale LLM-urilor
- Evoluția chatbots: de la simple scripturi la asistență bazată pe AI
Arhitectura LLM-urilor
- Înțelegerea elementelor constitutive ale LLM-urilor
- Rețele neuronale și învățarea profundă în LLM-uri
- Formarea LLM-urilor: date, algoritmi și resurse de calcul
Implementarea LLM-urilor în chatbots
- Strategii de integrare a LLM-urilor în sistemele existente
- Proiectarea fluxurilor conversaționale și a interacțiunilor cu utilizatorii
- Asigurarea înțelegerii contextuale și a coerenței
Îmbunătățirea capacității de reacție a chatboturilor
- Tehnici pentru generarea de răspunsuri în timp real
- Gestionarea conversațiilor simultane
- Personalizarea și asistența predictivă
Experiența utilizatorului și designul interfeței
- Crearea unor interfețe chatbot ușor de utilizat
- Indicii vizuale și textuale pentru o mai bună implicare
- Bucle de feedback și îmbunătățire continuă
Considerații etice și conformitate
- Confidențialitatea și securitatea datelor cu LLM-urile
- Utilizarea etică a inteligenței artificiale în asistența pentru clienți
- Respectarea standardelor și reglementărilor din industrie
Testare și implementare
- Metodologii de asigurare a calității și de testare
- Strategii de implementare pentru scalabilitate și fiabilitate
- Monitorizarea și întreținerea sistemelor de chatbot
Studii de caz și aplicații din lumea reală
- Analiza implementărilor de succes ale chatbots LLM
- Lecții învățate și cele mai bune practici
- Tendințe și inovații viitoare în asistența pentru clienți bazată pe AI
Proiect și evaluare
- Proiectarea și construirea unui chatbot bazat pe LLM
- Evaluări de la egal la egal și discuții de grup
- Evaluare finală și feedback
Rezumat și pași următori
Cerințe
- Înțelegerea conceptelor de programare de bază
- Experiența cu programarea Python este recomandată, dar nu este necesară.
- Familiarizarea cu conceptele de bază ale învățării automate este benefică
Audiență
- Profesioniști în domeniul asistenței pentru clienți
- Profesioniști IT
- Business analiști
14 ore