Schița de curs

Introducere în AI în Postgres

  • Prezentare generală a sistemelor bazate pe AI și date
  • Cazuri de utilizare a AI în medii Postgres
  • Considerații arhitecturale pentru sarcini de AI

Configurarea mediului

  • Instalarea PostgreSQL și configurarea pgvector
  • Configurarea Python pentru integrarea AI
  • Conectarea Postgres la modele de limbaj (LLM) locale și bazate pe cloud

Extensii AI și baze de date vectoriale

  • Înțelegerea încorporărilor vectoriale în Postgres
  • Utilizarea pgvector pentru căutare de similaritate și interogări semantice
  • Compararea extensiilor AI cu stocările vectoriale externe

Integrarea LLM-urilor cu Postgres

  • Conectarea Postgres cu OpenAI, Deepseek, Qwen și Mistral Small
  • Proiectarea conductelor de interogare AI
  • Stocarea și recuperarea eficientă a încorporărilor

Construirea sistemelor de interogare inteligente

  • Transformarea limbajului natural în SQL folosind LLM-uri
  • Automatizarea generării și optimizării interogărilor
  • Căutare și rezumare asistate de AI în baze de date

Optimizarea Postgres pentru sarcini de AI

  • Strategii de indexare pentru încorporări
  • Optimizarea performanței și caching pentru interogări AI
  • Scalarea Postgres cu arhitecturi distribuite și în cloud

Securitate și guvernanță în baze de date activate de AI

  • Considerații privind confidențialitatea datelor și conformitatea
  • Gestionarea cheilor API și a controlului accesului
  • Auditarea interacțiunilor AI și a jurnalelor de interogări

Studii de caz și utilizări în întreprinderi

  • Sisteme de recomandare alimentate de AI cu Postgres
  • Căutare și analiză în întreprinderi folosind încorporări
  • Automatizare și modelare predictivă în Postgres

Rezumat și pași următori

Cerințe

  • Înțelegerea conceptelor de SQL și baze de date relaționale
  • Experiență în administrarea sau dezvoltarea Postgres
  • Familiarizare de bază cu principiile AI și învățării automate

Public țintă

  • Administratori de baze de date care doresc să integreze AI în Postgres
  • Ingineri de date care construiesc fluxuri de baze de date alimentate de AI
  • Dezvoltatori și arhitecți care proiectează aplicații inteligente bazate pe date
 21 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite