Schița de curs

Introducere la AI în Postgres

  • Prezentare generală a AI și sistemelor bazate pe date
  • Scenarii de utilizare ale AI în mediile Postgres
  • Considerente arhitecturale pentru sarcinile AI

Configurarea Mediului

  • Instalarea PostgreSQL și configurarea pgvector
  • Configurarea Python pentru integrații AI
  • Conectarea Postgres cu LLM-uri locale și cloud-based

Extensii AI și Baze de Date Vectoriale

  • Înțelegerea încorporărilor vectoriale în Postgres
  • Utilizarea pgvector pentru căutări de similaritate și interogări semantice
  • Compararea extensiunilor AI cu depozitele vectoriale externe

Integrazionea LLM-urilor cu Postgres

  • Conectarea Postgres cu OpenAI, Deepseek, Qwen și Mistral Small
  • Proiectarea pipelelinelor de interogare AI
  • Stocarea și recuperarea eficientă a încorporărilor

Construirea Sistemelor de Interogare Inteligente

  • Conversia limbajului natural în SQL folosind LLM-uri
  • Automatizarea generației și optimizării interogărilor
  • Asistența AI la căutarea și rezumatul bazei de date

Optimizarea Postgres pentru Sarcini AI

  • Strategii de indexare pentru încorporări
  • Tuning-ul performanței și cacharea interogărilor AI
  • Scalarea Postgres cu arhitecturi distribuite și cloud-based

Securitatea și Guvernanța în Bazele de Date Enable AI

  • Considerente privind confidențialitatea datelor și conformarea la reglementări
  • Gestionarea cheilor API și controlului de acces
  • Auditul interacțiunilor AI și a jurnalurilor interogărilor

Studii de Caz și Scenarii de Utilizare în Enterprise

  • Sisteme de recomandare bazate pe AI cu Postgres
  • Căutare și analitică enterprise folosind încorporări
  • Automatizarea și modelarea predictivă în cadrul Postgres

Rezumat și Următorii Pași

Cerințe

  • O înțelegere a SQL și conceptelor bazelor de date relaționale
  • Experiență cu administrarea sau dezvoltarea Postgres
  • Familiaritate de bază cu principiile AI și învățării automate

Public Țintă

  • Administratorii bazelor de date care doresc să integreze AI în Postgres
  • Inginerii datelor care construiesc pipelelines bazate pe AI
  • Dezvoltatorii și arhitecții care proiectează aplicații inteligente, data-driven
 21 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite