Intrati in legatura

Schița de curs

Fundamentele AI-ului Suveran

  • Ce înseamnă AI-ul suveran pentru organizațiile supuse reglementărilor
  • Factori de afacere, juridici și operaționali
  • Ariile principale de control: date, modele, infrastructură și operațiuni

Cerințe de reglementare și cartarea riscurilor

  • Rezidența datelor, confidențialitatea și obligațiile specifice sectorului
  • Cartarea datelor sensibile la cazurile de utilizare AI
  • Identificarea riscurilor legate de traversarea frontierelor, jurnalizare și expunerea terților

Guvernarea datelor, prompturilor și jurnalelor

  • Guvernarea prompturilor și limitele utilizării acceptabile
  • Politici de jurnalizare pentru prompturi, răspunsuri și metadate
  • Practici de reținere, redactare, mascare și control al accesului
  • Exercițiu: revizuirea unui flux de date AI pentru a identifica goluri de guvernanță

Opțiuni de găzduire a modelelor și medii de inferență

  • Opțiuni de implementare: API public, cloud privat, on-premise și hibrid
  • Factori pentru decizia privind locul unde ar trebui rulate modelele
  • Echilibrarea dintre control, securitate, cost și proprietatea operațională

Dependența de furnizori și portabilitatea

  • Modele comune de lock-in în modele, instrumente și platforme
  • Portabilitatea prin arhitectură modulară, interfețe deschise și contracte clare
  • Exercițiu: evaluarea unui furnizor în raport cu criteriile de suveranitate

Modelul de guvernanță și planificarea acțiunilor

  • Roluri și responsabilități pe IT, securitate, juridic și conformitate
  • Fluxuri de aprobare pentru cazuri de utilizare, modele și modificări operaționale
  • Așteptări privind auditabilitatea, monitorizarea și răspunsul la incidente
  • Realizarea unei fișe de parcuss practice de AI suveran și a pașilor următori

Cerințe

  • O înțelegere de bază a conceptelor AI, guvernanței datelor și cerințelor de conformitate
  • Familiaritate cu tehnologia enterprise, cloud-ul, securitatea sau luarea deciziilor privind riscurile
  • Nu sunt necesare cunoștințe de programare

Public țintă

  • Lideri IT, arhitecți enterprise și manageri de platforme
  • Profesioniști în riscuri, conformitate, juridic și guvernanța datelor
  • Echipa de securitate și liderii de business responsabili pentru adoptarea AI în medii supuse reglementărilor
 7 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite