Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Durata 7 ore
Schița de curs
Fundamentele AI-ului Suveran
- Ce înseamnă AI-ul suveran pentru organizațiile supuse reglementărilor
- Factori de afacere, juridici și operaționali
- Ariile principale de control: date, modele, infrastructură și operațiuni
Cerințe de reglementare și cartarea riscurilor
- Rezidența datelor, confidențialitatea și obligațiile specifice sectorului
- Cartarea datelor sensibile la cazurile de utilizare AI
- Identificarea riscurilor legate de traversarea frontierelor, jurnalizare și expunerea terților
Guvernarea datelor, prompturilor și jurnalelor
- Guvernarea prompturilor și limitele utilizării acceptabile
- Politici de jurnalizare pentru prompturi, răspunsuri și metadate
- Practici de reținere, redactare, mascare și control al accesului
- Exercițiu: revizuirea unui flux de date AI pentru a identifica goluri de guvernanță
Opțiuni de găzduire a modelelor și medii de inferență
- Opțiuni de implementare: API public, cloud privat, on-premise și hibrid
- Factori pentru decizia privind locul unde ar trebui rulate modelele
- Echilibrarea dintre control, securitate, cost și proprietatea operațională
Dependența de furnizori și portabilitatea
- Modele comune de lock-in în modele, instrumente și platforme
- Portabilitatea prin arhitectură modulară, interfețe deschise și contracte clare
- Exercițiu: evaluarea unui furnizor în raport cu criteriile de suveranitate
Modelul de guvernanță și planificarea acțiunilor
- Roluri și responsabilități pe IT, securitate, juridic și conformitate
- Fluxuri de aprobare pentru cazuri de utilizare, modele și modificări operaționale
- Așteptări privind auditabilitatea, monitorizarea și răspunsul la incidente
- Realizarea unei fișe de parcuss practice de AI suveran și a pașilor următori
Cerințe
- O înțelegere de bază a conceptelor AI, guvernanței datelor și cerințelor de conformitate
- Familiaritate cu tehnologia enterprise, cloud-ul, securitatea sau luarea deciziilor privind riscurile
- Nu sunt necesare cunoștințe de programare
Public țintă
- Lideri IT, arhitecți enterprise și manageri de platforme
- Profesioniști în riscuri, conformitate, juridic și guvernanța datelor
- Echipa de securitate și liderii de business responsabili pentru adoptarea AI în medii supuse reglementărilor
