Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în Ingineria Prompt
- Ce este inginerie prompt?
- Importanța proiectării prompt-urilor în LLM
- Comparație între abordările zero-shot, one-shot și few-shot
Proiectarea Prompt-urilor Eficiente
- Principii ale creării de prompt-uri de înaltă calitate
- Experimentarea cu variații de prompt-uri
- Provocări comune în proiectarea prompt-urilor
Fine-Tuning cu Puține Exemple
- Prezentare generală a învățării cu puține exemple
- Aplicații în adaptarea LLM pentru sarcini specifice
- Integrarea exemplelor cu puține exemple în prompt-uri
Lucru Practic cu Instrumente de Inginerie Prompt
- Utilizarea API OpenAI pentru experimentarea prompt-urilor
- Explorarea proiectării prompt-urilor cu Hugging Face Transformers
- Evaluarea impactului variațiilor de prompt-uri
Optimizarea Performanței LLM
- Evaluarea rezultatelor și rafinarea prompt-urilor
- Încorporarea contextului pentru rezultate mai bune
- Gestionarea ambiguităților și a părtinirilor în răspunsurile LLM
Aplicații ale Ingineriei Prompt
- Generarea și rezumarea textului
- Analiza sentimentelor și clasificarea
- Scriere creativă și generarea de cod
Implementarea Soluțiilor Bazate pe Prompt-uri
- Integrarea prompt-urilor în aplicații
- Monitorizarea performanței și a scalabilității
- Studii de caz și exemple din lumea reală
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Înțelegere de bază a procesării limbajului natural (NLP)
- Familiaritate cu programarea în Python
- Experiență cu modele lingvistice de mari dimensiuni (LLM) este un plus
Publicul Țintă
- Dezvoltatori AI
- Ingineri NLP
- Practicieni în învățarea automată
14 Ore
