Cursuri de pregatire LLMs for Code Generation and Documentation
Large Language Models (LLMs) sunt modele de rețele neuronale profunde care pot genera texte în limbaj natural pe baza unei intrări sau a unui context dat.
Acest curs de formare live (online sau la fața locului), condus de un instructor, se adresează dezvoltatorilor de software de nivel intermediar și redactorilor tehnici care doresc să valorifice LLM-urile pentru a-și eficientiza fluxul de lucru de codare și pentru a crea documentație detaliată și cuprinzătoare.
La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
- Înțeleagă rolul LLM-urilor în automatizarea generării de cod și a documentației software.
- Să utilizeze LLM-urile pentru a crea fragmente de cod și documentație precise și eficiente.
- Să integreze LLM-urile în ciclul de viață al dezvoltării software pentru o productivitate sporită.
- Menținerea unor standarde de documentare de înaltă calitate cu ajutorul instrumentelor automatizate.
- să abordeze considerațiile etice și cele mai bune practici pentru utilizarea inteligenței artificiale în dezvoltarea de software.
Formatul cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Implementare practică într-un mediu live-lab.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Schița de curs
Introducere la LLMs în dezvoltarea de software
- Prezentare generală a LLM-urilor și a rolului lor în generarea codului
- Evoluția instrumentelor de codare automată
- Înțelegerea capacităților și limitărilor LLM-urilor pentru codare
LLM-uri pentru generarea automată a codului
- Configurarea LLM-urilor pentru generarea de cod
- Cele mai bune practici pentru scrierea de solicitări și interpretarea rezultatelor LLM-urilor
- Exerciții practice cu LLM-uri pentru generarea de cod pentru modele comune
Îmbunătățirea calității codului cu ajutorul LLM-urilor
- Utilizarea LLM-urilor pentru revizuirea codului și repararea erorilor
- Integrarea LLM-urilor cu sistemele de control al versiunilor
- Studii de caz privind îmbunătățirea eficienței codului prin LLM-uri
LLM-uri pentru software Documentation
- Automatizarea generării documentației cu LLM-uri
- Asigurarea consecvenței și completitudinii documentației
- Personalizarea LLM-urilor pentru diferite stiluri și standarde de documentare
Tehnici avansate în LLM-uri
- Reglarea fină a LLM-urilor pentru limbaje de codare și cadre specifice
- Dezvoltarea de modele LLM personalizate pentru nevoile unice ale proiectului
- Explorarea celor mai recente progrese în tehnologia LLM
Considerații de ordin etic și juridic
- Abordarea implicațiilor etice ale generării automate de cod
- Înțelegerea aspectelor juridice ale utilizării codului generat de LLM
- Cele mai bune practici pentru utilizarea responsabilă a LLM-urilor în dezvoltarea de software
Proiecte de lucru
- Implementarea LLM-urilor într-o sarcină de codare
- Revizuiri inter pares și sesiuni de rezolvare a problemelor în colaborare
Rezumat și etape următoare
Cerințe
- Înțelegerea proceselor de dezvoltare software
- Experiență cu un limbaj de programare (de exemplu, Python, JavaScript)
- Familiaritate cu conceptele de bază ale învățării automate
Audiență
- Dezvoltatorii de software
- Scriitori tehnici
- Managerii de proiect
Cursurile publice necesita 5+ participanti
Cursuri de pregatire LLMs for Code Generation and Documentation - Booking
Cursuri de pregatire LLMs for Code Generation and Documentation - Enquiry
LLMs for Code Generation and Documentation - Cerere de consultanta
Upcoming Courses
Cursuri înrudite
AI Automation with n8n and LangChain
14 oreAcest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor și profesioniștilor IT de toate nivelurile de calificare care doresc să automatizeze sarcini și procese folosind inteligența artificială fără a scrie coduri ample.
La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
- Să proiecteze și să implementeze fluxuri de lucru complexe utilizând interfața vizuală de programare n8n.
- Să integreze capabilitățile AI în fluxurile de lucru folosind LangChain.
- Să construiască chatbots și asistenți virtuali personalizați pentru diverse cazuri de utilizare.
- Efectuați analize și prelucrări avansate de date cu agenți AI.
LangChain: Building AI-Powered Applications
14 oreAcest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de nivel mediu și inginerilor de software care doresc să construiască aplicații bazate pe inteligență artificială folosind cadrul LangChain.
La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
- Să înțeleagă elementele de bază ale LangChain și ale componentelor sale.
- Să integreze LangChain cu modele lingvistice mari (LLM) precum GPT-4.
- Să construiască aplicații modulare de inteligență artificială folosind LangChain.
- Să rezolve problemele comune în aplicațiile LangChain.
LangChain Fundamentals
14 oreAcest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor și inginerilor de software de nivel începător și intermediar care doresc să învețe conceptele de bază și arhitectura LangChain și să dobândească abilități practice pentru a crea aplicații cu inteligență artificială.
La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
- Înțeleagă principiile fundamentale ale LangChain.
- Să instaleze și să configureze mediul LangChain.
- Să înțeleagă arhitectura și modul în care LangChain interacționează cu modelele lingvistice mari (LLM).
- Să dezvolte aplicații simple utilizând LangChain.
Cross-Lingual LLMs
14 oreAcest curs de formare live condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează practicienilor NLP de nivel intermediar și oamenilor de știință de date, creatorilor de conținut și traducătorilor, precum și întreprinderilor globale care doresc să utilizeze LLM pentru traducerea de limbi străine și crearea de conținut multilingv.
La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
- Să înțeleagă principiile învățării și traducerii multilingve cu ajutorul LLM-urilor.
- Să implementeze LLM-uri pentru a traduce conținut între diferite limbi.
- să creeze și să gestioneze seturi de date multilingve pentru instruirea LLM-urilor.
- Să dezvolte strategii pentru menținerea consecvenței și calității în traducere.
Ethical Deployment of LLMs
7 oreAceastă formare live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor și eticienilor în domeniul inteligenței artificiale de nivel intermediar, oamenilor de știință și inginerilor de date, precum și factorilor de decizie politică și părților interesate care doresc să înțeleagă și să navigheze în peisajul etic al LLM-urilor.
La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
- Identificați problemele și provocările etice asociate cu LLM-urile.
- Să aplice cadrele și principiile etice la implementarea LLM-urilor.
- Să evalueze impactul social al LLM-urilor și să atenueze riscurile potențiale.
- să elaboreze strategii pentru dezvoltarea și utilizarea responsabilă a IA.
Introduction to Google Gemini AI
14 oreAcest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de nivel începător și intermediar care doresc să integreze funcționalități de inteligență artificială în aplicațiile lor folosind Google Gemini AI.
La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor putea să:
- Înțeleagă elementele fundamentale ale modelelor lingvistice mari.
- Să configureze și să utilizeze Google Gemini AI pentru diverse sarcini de inteligență artificială.
- Să implementeze transformări text-în-text și imagine-în-text.
- Să construiască aplicații de bază bazate pe IA.
- Explorați caracteristicile avansate și opțiunile de personalizare în Google Gemini AI.
Google Gemini AI for Content Creation
14 oreAcest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează creatorilor de conținut de nivel intermediar care doresc să utilizeze Google Gemini AI pentru a-și îmbunătăți calitatea și eficiența conținutului.
La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
- Înțeleagă rolul AI în crearea de conținut.
- Să configureze și să utilizeze Google Gemini AI pentru a genera și optimiza conținutul.
- Să aplice transformări text-în-text pentru a produce conținut creativ și original.
- Să implementeze strategii SEO folosind informații bazate pe AI.
- Analizați performanța conținutului și adaptați strategiile folosind Gemini AI.
Google Gemini AI for Transformative Customer Service
14 oreAcest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor din domeniul serviciilor pentru clienți de nivel mediu care doresc să implementeze Google Gemini AI în operațiunile lor de servicii pentru clienți.
La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
- Înțeleagă impactul AI asupra serviciilor de relații cu clienții.
- Să configureze Google Gemini AI pentru a automatiza și personaliza interacțiunile cu clienții.
- Să utilizeze transformările text-în-text și imagine-în-text pentru a îmbunătăți eficiența serviciilor.
- Să dezvoltați strategii bazate pe IA pentru analiza în timp real a feedback-ului clienților.
- Explorați funcțiile avansate pentru a crea o experiență perfectă de deservire a clienților.
Google Gemini AI for Data Analysis
21 oreAcest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează analiștilor de date și profesioniștilor din domeniul afacerilor de nivel începător și intermediar care doresc să efectueze sarcini complexe de analiză a datelor mai intuitiv în diverse industrii folosind Google Gemini AI.
La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:
- Înțeleagă elementele fundamentale ale Google Gemini AI.
- Să conecteze diverse surse de date la Gemini AI.
- Să exploreze datele utilizând interogări în limbaj natural.
- Să analizeze modele de date și să obțină informații.
- Creați vizualizări de date convingătoare.
- Comunicați în mod eficient informațiile bazate pe date.
Generative AI with Large Language Models (LLMs)
21 oreAcest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de nivel intermediar care doresc să învețe cum să utilizeze inteligența artificială generativă cu LLM-uri pentru diverse sarcini și domenii.
La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
-
Explicați ce este IA generativă și cum funcționează.
Descrieți arhitectura de transformare care alimentează LLM-urile.
Utilizați legile empirice de scalare pentru a optimiza LLM-urile pentru diferite sarcini și constrângeri.
să aplicați instrumente și metode de ultimă generație pentru a antrena, regla și implementa LLM-uri.
Discutați oportunitățile și riscurile inteligenței artificiale generative pentru societate și afaceri.
LlamaIndex: Enhancing Contextual AI
14 oreAcest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează cercetătorilor AI de nivel intermediar, profesioniștilor în învățare automată și oamenilor de știință care doresc să utilizeze LlamaIndex pentru a îmbunătăți capacitățile modelelor AI, făcându-le mai precise și mai fiabile pentru diverse aplicații.
La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
- Înțeleagă principiile și componentele LlamaIndex.
- Să ingurgiteze și să structureze datele pentru a le utiliza cu LLM-urile.
- Să implementeze augmentarea contextului pentru a îmbunătăți performanța modelelor AI.
- Să integreze LlamaIndex în sistemele și fluxurile de lucru AI existente.
LlamaIndex: Developing LLM Powered Applications
42 oreAcest curs de instruire live condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor și oamenilor de știință de date de la nivel începător până la nivel avansat care doresc să stăpânească LlamaIndex pentru a dezvolta aplicații inovatoare bazate pe LLM.
La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
- Setați și configurați LlamaIndex pentru utilizarea cu LLM-uri.
- Să indexeze și să interogheze seturi de date personalizate utilizând LlamaIndex pentru a îmbunătăți funcționalitatea LLM.
- să proiecteze și să dezvolte aplicații sofisticate care utilizează LlamaIndex și LLM-urile.
- Înțelegerea și aplicarea celor mai bune practici pentru lucrul cu LLM-uri și LlamaIndex.
- Navigați printre considerentele etice implicate în implementarea aplicațiilor alimentate de LLM.
Introduction to Large Language Models (LLMs)
14 oreAcest curs de formare live, condus de un instructor, în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de nivel începător până la intermediar care doresc să utilizeze modele lingvistice mari pentru diverse sarcini de limbaj natural.
Până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor fi capabili să:
- Să configureze un mediu de dezvoltare care include un LLM popular.
- Să creeze un LLM de bază și să îl ajusteze pe un set de date personalizat.
- Să utilizeze LLM-uri pentru diferite sarcini de limbaj natural, cum ar fi rezumarea textului, răspunsul la întrebări, generarea de text și altele.
- Depanarea și evaluarea LLM-urilor utilizând instrumente precum TensorBoard, PyTorch Lightning și Hugging Face Datasets.
LLMs for Cybersecurity
14 oreAcest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor în domeniul securității cibernetice de nivel intermediar și oamenilor de știință din domeniul datelor care doresc să utilizeze LLM-urile pentru îmbunătățirea măsurilor de securitate cibernetică și a informațiilor despre amenințări.
La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
- Înțeleagă rolul LLM-urilor în securitatea cibernetică.
- Să implementeze LLM-uri pentru detectarea și analiza amenințărilor.
- să utilizeze LLM-urile pentru automatizarea securității și răspunsul la acestea.
- Să integreze LLM-urile în infrastructura de securitate existentă.
LLMs for Environmental Modeling
14 oreAcest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează oamenilor de știință și cercetătorilor de mediu de nivel intermediar, analiștilor de date, factorilor de decizie politică și avocaților de mediu care doresc să utilizeze LLM pentru modelarea și analiza de mediu.
La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
- Să înțeleagă aplicarea LLM-urilor în știința mediului.
- Să utilizeze LLM-urile pentru a analiza și modela date de mediu.
- Să interpreteze rezultatele LLM pentru evaluările de impact asupra mediului.
- să comunice rezultatele în mod eficient pentru a informa politica și eforturile de conservare.