Schița de curs

Introducere în Securitatea Cibernetică și LLMs

  • Panorama actuală a amenințărilor de securitate cibernetică
  • Bazele Modelelor Lingvistice Mari
  • Avantajele utilizării LLMs în securitatea cibernetică

LLMs pentru Detectarea Amenințărilor

  • Utilizarea LLMs pentru analiza și interpretarea jurnalelor de securitate
  • Antrenarea LLMs pentru detectarea anomaliilor și a modelelor
  • Studii de caz: LLMs în sistemele de detectare a intruziunilor

LLMs pentru Automatizarea Securității

  • Automatizarea răspunsului la incidente cu LLMs
  • LLMs în detectarea phishing-ului și filtrarea email-urilor
  • Îmbunătățirea protocolor de securitate cu AI

LLMs pentru Inteligența de Amenințare

  • Colectarea și procesarea inteligenței de amenințare cu LLMs
  • LLMs pentru modelarea predictivă a amenințărilor
  • Partajarea și diseminarea inteligenței cu LLMs

Integrarea LLMs în Operațiunile de Securitate

  • Cele mai bune practici pentru implementarea LLMs în centrele de operațiuni de securitate
  • Întreținerea și actualizarea LLMs pentru performanță optimă
  • Abordarea problemelor de confidențialitate și etică

Laborator Practic: Implementarea LLMs în Securitatea Cibernetică

  • Configurarea unui mediu de laborator de securitate cibernetică cu LLMs
  • Dezvoltarea unui model de detectare a amenințărilor folosind LLMs
  • Simularea atacurilor și testarea eficienței modelului

Rezumat și Pași Următori

Cerințe

  • Înțelegerea elementelor fundamentale ale securității cibernetice
  • Experiență în programarea Python
  • Familiaritate cu conceptele de învățare automată

Publicul țintă

  • Profesioniști în securitate cibernetică
  • Oameni de știință de date
  • Profesioniști IT interesați de cele mai recente tehnologii de securitate bazate pe AI
 14 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite