Schița de curs

Introducere în Modelele de Limbaj de Mari Dimensiuni (LLMs)

  • Prezentare generală a LLMs
  • Evoluția LLMs în tehnologia educațională
  • Înțelegerea arhitecturii LLMs

Personalizarea în Educație

  • Necesitatea învățării personalizate
  • Abordări actuale ale personalizării
  • Provocări și oportunități

LLMs și Adaptarea Conținutului

  • LLMs în crearea și curaționarea conținutului
  • Adaptarea conținutului la stilurile și nivelurile de învățare
  • Multitasking cu LLMs pentru adaptarea conținutului

LLMs în Practică

  • Studii de caz: Aplicații reușite ale LLMs în educație
  • Sesiune interactivă: LLMs în acțiune

Proiectarea Platformelor de Învățare Adaptivă

  • Principii de proiectare a platformelor de învățare adaptivă
  • Încorporarea LLMs în arhitectura platformei
  • Considerații privind experiența utilizatorului și interfața

Implementare și Testare

  • Dezvoltarea unui prototip de platformă de învățare adaptivă
  • Testare și iterație
  • Colectarea și analizarea feedback-ului utilizatorilor

Evaluarea Eficacității LLMs

  • Metrici pentru măsurarea impactului LLMs asupra învățării
  • Metode de cercetare în tehnologia educațională
  • Analiză și discuție a studiilor de caz

Considerații Etică și Direcții Viitoare

  • Implicații etice ale LLMs în educație
  • Asigurarea incluziunii și echității
  • Predictii pentru viitorul LLMs în învățarea personalizată

Proiect și Evaluare

  • Proiectarea și prezentarea unei propuneri pentru o platformă de învățare adaptivă bazată pe LLMs
  • Recenzii ale colegilor și discuții de grup
  • Evaluare finală și feedback

Rezumat și Pași Următori

Cerințe

  • O înțelegere a conceptelor de bază ale învățării automate
  • Experiență în programare în Python este recomandată, dar nu este obligatorie
  • Cunoștințe despre tehnologia educațională sunt benefice

Publicul Țintă

  • Educatori
  • Dezvoltatori EdTech
  • Cercetători în domeniul tehnologiei educaționale
 14 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite