Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Durata 21 ore
Schița de curs
Introducere în SQL augmentat cu AI
- Prezentarea integrării AI în sistemele de date
- Evoluția de la SQL tradițional la interogări asistate de AI
- Cazuri de utilizare enterprise cheie și beneficii
Înțelegerea LLM-urilor în contextul SQL
- Cum interpretează și generează LLM-urile interogări structurate
- Compararea GPT, LlaMA, DeepSeek, Qwen și Mistral pentru aplicații SQL
- Fine-tuning-ul modelelor pentru interacțiunea cu bazele de date
Sisteme de la limbaj natural la SQL (NL2SQL)
- Arhitecturi și abordări pentru NL2SQL
- Construirea și implementarea pipeline-urilor text-to-SQL
- Evaluarea acurateței interogărilor și intenției utilizatorului
Optimizarea interogărilor asistată de AI
- Folosirea AI pentru detectarea și corectarea interogărilor ineficiente
- Rescrierea interogărilor bazată pe LLM pentru performanță
- Integrarea optimizării AI în PostgreSQL și SQL Server
Securitate, guvernare și auditabilitate
- Controlul accesului la interogări generate de AI
- Asigurarea explicabilității și conformității
- Implementarea guvernării AI în sistemele de date enterprise
Integrarea și orchestrarea LLM-urilor
- Conectarea motoarelor SQL cu API-urile AI
- Folosirea framework-urilor, precum LangChain și LlamaIndex
- Implementarea componentelor AI în arhitecturi hibride și în cloud
Laboratoare de implementare practică
- Configurarea conexiunilor AI-SQL și a mediilor de testare
- Creatiunea și evaluarea interogărilor generate de AI
- Măsurarea îmbunătățirii performanței prin optimizarea AI
Tendințe viitoare și strategii de adoptare enterprise
- Sisteme de baze de date native AI și evoluția SQL
- Integrarea cu data lakes, unelte BI și pipeline-uri
- Construirea asistentelor interne de interogări AI pentru organizații
Cerințe
- Înțelegerea fundamențelor SQL
- Experiență în administrarea bazelor de date sau data engineering
- Cunoștințe de bază despre concepte de AI sau machine learning
Public
- Data engineers și administratori de baze de date
- Arhitecți enterprise și lead-uri de analitică
- Echipe de integrare AI și platform engineering