Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în Inteligența Artificială Generativă și Modele de Limbaj Mari (LLMs)
- Panoramă a inteligenței artificiale generative și evoluția sa
- Introducere în LLMs: GPT, BERT și capacitățile lor
- Compararea modelelor generative cu abordările tradiționale de procesare a limbajului natural (NLP)
Arhitectura Transformer și Antrenamentul Modelului
- Comprezând arhitectura transformer în LLMs
- Mecanismul de autosegmentare și modelare a limbajului
- Antrenarea modelelor mari de limbaj și procesele de ajustare fină
Ingineria Prompt pentru Interacțiuni Efective
- Crearea de prompturi pentru ieșiri precise și utile
- Ajustarea fină a strategiilor de prompt pentru diverse aplicații
- Experimentarea cu variațiile de prompturi pentru a optimiza răspunsurile
Aplicații ale LLMs în Afaceri
- Automatizarea serviciilor clientului cu inteligență artificială conversațională
- Generarea de conținut pentru marketing și medii
- LLMs în analiza datelor și generarea rapoartelor
Considerente Etiče și Gestionația Biasei
- Identificarea potențialelor biase în conținutul generat de LLMs
- Abordarea preocupărilor etice în aplicațiile de inteligență artificială generativă
- Strategii pentru o implementare responsabilă a LLMs
Tehnici Avansate în LLMs
- Ajustarea fină a LLMs pentru aplicații specifice unor domenii
- Integrarea LLMs cu alte sisteme de inteligență artificială pentru funcționalități îmbunătățite
- Explorarea capacităților multilingviste și cross-lingvistice
Viitorul Inteligenței Artificiale Generative în Afaceri
- Tendințe emergente în inteligența artificială generativă și cercetarea LLMs
- Oportunități și provocări în scalarea soluțiilor LLM
- Prepararea pentru transformarea bazată pe inteligență artificială în afaceri
Rezumat și Pasii Următori
Cerințe
- Comprehesion de bază a conceptelor de învățare automată și procesare a limbajului natural
- Cunoștințe cu programarea în Python
Public țintă
- Cercetători și practicieni AI interesati de tehnologiile AI generative
- Profesionisti din afaceri care cercetează automatizarea și generația conținutului
- Managerii tehnici și factorii de decizie care caută să implementeze modele LLM în fluxurile lor de lucru
14 ore
Mărturii (1)
M-am bucurat că instrucționarul avea multe cunoștințe și le-a împărtășit cu noi
Daria Pawlak - LKQ POLSKA SPOLKA Z OGRANICZONA ODPOWIEDZIALNOSCIA
Curs - Microsoft 365 Copilot Chat for Word, Excel, PowerPoint, and Outlook
Tradus de catre o masina
