Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Durata 14 ore
Schița de curs
Introducere în personalizarea avansată a modelelor
- Prezentare generală a fine-tuningului și gestionării prompturilor în Vertex AI
- Cazuri de utilizare pentru optimizarea modelelor
- Laborator practic: configurarea spațiului de lucru Vertex AI
Fine-tuning supervizat al modelelor Gemini
- Pregătirea datelor de training pentru fine-tuning
- Rularea pipeline-urilor de fine-tuning supervizat
- Laborator practic: fine-tuningul unui model Gemini
Prompt engineering și gestionarea versiunilor
- Proiectarea de prompturi eficiente pentru AI generativă
- Controlul versiunilor și reproductibilitatea
- Laborator practic: crearea și testarea versiunilor de prompturi
Evaluare și benchmarking
- Prezentare generală a bibliotecilor de evaluare din Vertex AI
- Automatizarea fluxurilor de testare și validare
- Laborator practic: evaluarea prompturilor și a rezultatelor
Implementarea și monitorizarea modelelor
- Integrarea modelelor optimizate în aplicații
- Monitorizarea performanței și detectarea derivei
- Laborator practic: implementarea unui model cu fine-tuning
Bune practici pentru optimizarea AI la nivel enterprise
- Scalabilitate și gestionarea costurilor
- Considerații etice și reducerea biasului
- Studiu de caz: îmbunătățirea aplicațiilor AI în producție
Direcții viitoare în fine-tuning și gestionarea prompturilor
- Tendințe emergente în optimizarea LLM-urilor
- Adaptarea automată a prompturilor și învățarea prin consolidare
- Implicații strategice pentru adoptarea la nivel enterprise
Rezumat și pașii următori
Cerințe
- Experiență cu fluxuri de lucru de machine learning
- Cunoștințe de programare în Python
- Familiaritate cu platformele AI în cloud
Public țintă
- Ingineri AI
- Practicieni MLOps
- Data scientists
Mărturii (1)
pași ușoare în ML
John Erick Baltazar - Globe telecom
Curs - Vertex AI
Tradus de catre o masina