Cursuri de pregatire Fine-Tuning Avansat și Management al Prompt-urilor în Vertex AI

Această instruire live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor din domeniul învățării automate de nivel avansat care doresc să stăpânească tehnici de învățare prin transfer de ultimă generație și să le aplice la probleme complexe din lumea reală.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă conceptele și metodologiile avansate în învățarea prin transfer.
• Să implementeze tehnici de adaptare specifice domeniului pentru modelele pre-antrenate.
• Să aplice învățarea continuă pentru a gestiona sarcini și seturi de date în continuă evoluție.
• Să stăpânească reglarea fină multitask pentru a îmbunătăți performanța modelului în cadrul sarcinilor.

Această formare interactivă în timp real (online sau presencial) din România este destinată dezvoltatorilor de nivel intermediar, cercetătorilor în date și profesionalilor IT care doresc să folosească Google Vertex AI pentru crearea și implementarea modelelor AI personalizate.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea:

• Să înțeleagă capacitățile și caracteristicile Google Vertex AI.
• Să configureze mediul pentru Google Vertex AI.
• Să dezvolte și să antreneze modele AI personalizate folosind Vertex AI.
• Să implementeze și să administreze modelele AI pe platforma Google Cloud.
• Să utilizeze instrumentele Google Vertex AI pentru monitorizarea și optimizarea performanței modelului.
• Să implementeze cele mai bune practici pentru dezvoltarea și implementarea modelelor AI.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel avansat care doresc să implementeze modele bine puse la punct în mod fiabil și eficient.

La sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă provocările legate de implementarea în producție a modelelor bine reglate.
• Să containerizeze și să implementeze modele utilizând instrumente precum Docker și Kubernetes.
• Să implementeze monitorizarea și logarea pentru modelele implementate.
• Să optimizeze modelele pentru latență și scalabilitate în scenarii din lumea reală.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel mediu până la avansat care doresc să personalizeze modelele pre-antrenate pentru sarcini și seturi de date specifice.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă principiile ajustării fine și aplicațiile acesteia.
• Să pregătească seturi de date pentru ajustarea fină a modelelor pre-antrenate.
• Ajustarea fină a modelelor lingvistice mari (LLM) pentru sarcini NLP.
• Optimizarea performanței modelelor și abordarea provocărilor comune.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de nivel mediu și practicienilor AI care doresc să implementeze strategii de reglare fină pentru modele mari fără a avea nevoie de resurse de calcul extinse.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă principiile adaptării cu rang scăzut (LoRA).
• Să implementeze LoRA pentru ajustarea fină eficientă a modelelor mari.
• Să optimizeze ajustarea fină pentru mediile cu resurse limitate.
• Să evalueze și să implementeze modele LoRA ajustate pentru aplicații practice.

Această formare live, cu instructor, în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel avansat care doresc să stăpânească ajustarea modelului multimodal pentru soluții AI inovatoare.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă arhitectura modelelor multimodale precum CLIP și Flamingo.
• Să pregătească și să preproceseze eficient seturile de date multimodale.
• Să ajusteze modelele multimodale pentru sarcini specifice.
• Optimizarea modelelor pentru aplicații și performanțe din lumea reală.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel mediu care doresc să își îmbunătățească proiectele NLP prin ajustarea eficientă a modelelor de limbaj preinstruite.

La finalul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă elementele de bază ale ajustării fine pentru sarcinile NLP.
• Ajustarea fină a modelelor pre-antrenate precum GPT, BERT și T5 pentru aplicații NLP specifice.
• Optimizarea hiperparametrilor pentru îmbunătățirea performanței modelului.
• Evaluați și implementați modele ajustate în scenarii din lumea reală.

Vertex AI oferește un platformă unificată pentru medii generate, oferind modele precum Veo pentru video, Imagen pentru crearea de imagini, Chirp pentru vorbire și Lyria pentru muzică. Aceste capacități permit fluxuri de lucru pregătite pentru producție în cazuri de utilizare creative, de marketing și pentru întreprinderi.

Această instruire sub supravegherea unui formator (online sau la sediu) se adresează profesionalilor cu nivel intermediar până avansat care doresc să utilizeze inteligența artificială generativă pentru crearea și distribuția de conținut multimedia folosind Vertex AI.

La sfârșitul acestei instruire, participanții vor putea:

• Genera imagini, video, audio și muzică folosind pachetul de modele al lui Vertex AI.
• Integrarea mediei generate în fluxurile de lucru de marketing și produse.
• Optimiza prompt-urile și fine-tunează ieșirile pentru calitate și consistență a brandului.
• Distribuie soluții pregătite pentru producție ale mediilor generate în setările de întreprindere.

Formatul cursului

• Lecție interactivă și discuție.
• Exerciții cu modelele generative ale lui Vertex AI.
• Cazuri de studiu din viața reală și laboratoare proiecte creative.

Opțiuni pentru personalizarea cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru aranjamente.

Vertex AI oferă unelte puternice pentru construirea fluxurilor de lucru LLM multimodale care integrează date text, audio și imagine într-o singură pipeline. Cu suport pentru ferestre contextuale lungi și parametri API Gemini, permite aplicații avansate în planificare, raționament și inteligență cross-modală.

Această instruire condusă de instructor (online sau prezentă la fața locului) este destinată practicienilor cu nivel intermediar până avansat care doresc să conceapă, construiască și optimizze fluxuri de lucru AI multimodale în Vertex AI.

La finalul acestei instruirile, participanții vor putea:

• Aprofita modelilor Gemini pentru intrări și ieșiri multimodale.
• Implementa fluxuri de lucru cu context lung pentru raționament complex.
• Conceptiona pipeline-uri care integrează analiza textului, sunetului și imaginii.
• Optimiza parametrii API Gemini pentru performanță și eficiență de cost.

Formatul cursului

• Prezentare interactivă și discuție.
• Laboratoare practice cu fluxuri de lucru multimodale.
• Exerciții proiect-bazate pentru cazuri de utilizare multimodale aplicate.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a face aranjamente.

Această instruire live cu instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel mediu care doresc să valorifice puterea ingineriei prompte și a învățării cu puține fotografii pentru a optimiza performanța LLM pentru aplicații din lumea reală.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă principiile ingineriei prompterului și ale învățării few-shot.
• Să conceapă promptere eficiente pentru diverse sarcini NLP.
• Să valorifice tehnicile few-shot pentru a adapta LLM-urile cu date minime.
• Să optimizeze performanța LLM pentru aplicații practice.

Această instruire live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor din domeniul învățării automate de nivel începător până la intermediar care doresc să înțeleagă și să aplice tehnici de învățare prin transfer pentru a îmbunătăți eficiența și performanța în proiectele de inteligență artificială.

Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă conceptele de bază și beneficiile învățării prin transfer.
• Să exploreze modele pre-antrenate populare și aplicațiile acestora.
• Să efectueze reglarea fină a modelelor pre-antrenate pentru sarcini personalizate.
• Să aplice învățarea prin transfer pentru a rezolva probleme din lumea reală în NLP și computer vision.

Această antrenament live, condus de un instrucțuator în România (online sau presencial) se adresează inginerilor software cu niveluri de începător până la intermediar sau oricărui interesat care dorește să învețe cum să folosească Vertex AI pentru a efectua și finaliza activitățile de învățare automatizată.

La sfârșitul acestui antrenament, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă cum funcționează Vertex AI și să-l folosească ca platformă de învățare automatizată.
• Află despre conceptele de învățare automatizată și NLP (Procesare a Limbajului Natural).
• Știe cum să antreneze și să distribuie modele de învățare automatizată folosind Vertex AI.

Vertex AI Agent Builder este un mediu fără cod/s cu minim de cod pentru crearea de agenți ancorați care combină modele generative cu generația augmentată prin recuperare (RAG), permițând echipele să construiască rapid agenți care folosesc datele întreprinderii și căutarea pentru a oferi răspunsuri precise și conștiente de context.

Această instruire condusă de instructor (online sau în locație) este destinată practicilor la nivel intermediar care doresc să proiecteze, configureze și implementeze agenți inteligenti folosind Vertex AI Agent Builder și modele RAG.

La finalul acestei instruirii, participanții vor putea:

• Proiecta fluxuri de lucru ale agenților ancorați folosind Agent Builder.
• Implementa pipeleines RAG cu căutare și magazine vectoriale.
• Integreze surse de date enterprise în mod sigur pentru recuperare.
• Evalueze și itereze comportamentul agenților folosind testare și metrici.

Formatul Cursului

• Lecție interactivă și discuții.
• Laboratoare practice folosind Vertex AI Agent Builder și componente RAG.
• Esercitații proiect-bazate pentru construcția și îmbunătățirea agenților.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Vertex AI oferă opțiuni de integrare streamlinite pentru incorporarea modelelor Gemini direct în aplicații mobile și web folosind Firebase și SDK-uri. Acest lucru permite dezvoltatorilor și echipele de produs să ofere funcționalități alimentate de AI la nivelul aplicației, cum ar fi asistenți inteligenti, gestionarea de intrare multimodală și experiențe personalizate pentru utilizatori.

Această instruire condusă de un instructor (online sau la fața locului) este destinată practicanților la nivel începător până la intermediar care doresc să integreze capacitățile Vertex AI Gemini în aplicații folosind Firebase și SDK-uri aferente.

La finalul acestei instruirile, participanții vor putea:

• Configurați Firebase și SDK-uri pentru integrarea cu Vertex AI.
• Integrați funcționalități alimentate de Gemini în aplicații mobile și web.
• Gestionați intrările multimodale, cum ar fi textul, imaginea și sunetul, în aplicațiile client.
• Distași și monitorizați funcționalitățile AI în aplicațiile de producție.

Formatul Cursului

• Prezentare interactivă și discuții.
• Laboratoare practice cu Firebase și SDK-uri Vertex AI.
• Exerciții proiectuale pentru funcționalități AI la nivelul aplicației.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Vertex AI oferă instrumente pregătite pentru întreprinderi, menite să gestioneze ciclul de viață complet al învățării mașinale, inclusiv observabilitatea, conformitatea și excelenta operacională. Cu monitorizare în timp real, controale de rezidență a datelor, ancoreziunea și evaluarea integrată a IIG (Intelligence Artificial Generativă), Vertex AI este conceput pentru a satisface cererile sistemelor AI de grad producție.

Acest instruire condusă de un instructor, în direct (online sau la fața locului) este destulata profesionistilor cu nivel intermediar până avansat care doresc să dezvolte, monitorizeze și governeze modelele Vertex AI în medii de întreprindere.

La finalul acestei instruirile, participanții vor putea:

• Configura pipereline-urile MLOps folosind Vertex AI.
• Monitoriza și observa modelele cu insight-uri în timp real.
• Aplica tehnici de ancoreziune și instrumente de evaluare pentru modele IIG (Intelligence Artificial Generativă).
• Implementa strategii de conformitate și guvernanță, inclusiv controalele de rezidență a datelor.

Formatul Cursului

• Predare interactivă și discuție.
• Laboratoare practice cu instrumentele Vertex AI de grad întreprindere.
• Cazuri de studiu și scenarii orientate pe conformitate.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja detaliile.