Cursuri de pregatire Reglarea Fină Avansată și Gestionarea Prompturilor în Vertex AI

Această formare condusă de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor avansați în învățarea automată care doresc să stăpânească tehnici de ultimă oră în învățarea prin transfer și să le aplice la probleme complexe din lumea reală.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea:

• Să înțeleagă concepte și metodologii avansate în învățarea prin transfer.
• Să implementeze tehnici de adaptare specifică domeniului pentru modele preantrenate.
• Să aplice învățarea continuă pentru a gestiona sarcini și seturi de date în evoluție.
• Să stăpânească ajustarea fină multi-sarcină pentru a îmbunătăți performanța modelului pe mai multe sarcini.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor de nivel intermediar, oamenilor de știință de date și profesioniștilor din domeniul tehnologic care doresc să utilizeze Google Vertex AI pentru a crea și implementa modele AI personalizate.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă capacitățile și caracteristicile Google Vertex AI.
• Să configureze și să seteze mediul Google Vertex AI.
• Să dezvolte și să antreneze modele AI personalizate folosind Vertex AI.
• Să implementeze și să gestioneze modele AI pe Google Cloud Platform.
• Să utilizeze instrumentele Vertex AI pentru monitorizarea și optimizarea performanței modelelor.
• Să implementeze cele mai bune practici pentru dezvoltarea și implementarea modelelor AI.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel avansat care doresc să implementeze modele fine-tuned în mod fiabil și eficient.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege provocările legate de implementarea modelelor fine-tuned în producție.
• Containeriza și implementa modele folosind instrumente precum Docker și Kubernetes.
• Implementa monitorizare și logging pentru modelele implementate.
• Optimiza modele pentru latență și scalabilitate în scenarii din lumea reală.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar până la avansat care doresc să personalizeze modele pre-antrenate pentru sarcini și seturi de date specifice.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege principiile ajustării fine și aplicațiile acesteia.
• Pregăti seturi de date pentru ajustarea fină a modelelor pre-antrenate.
• Ajusta modele de limbaj de mare anvergură (LLMs) pentru sarcini de NLP.
• Optimiza performanța modelului și să abordeze provocări comune.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau onsite), este destinat dezvoltatorilor și practicienilor AI de nivel intermediar care doresc să implementeze strategii de fine-tuning pentru modele mari fără a fi nevoie de resurse computaționale extinse.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă principiile Adaptării de Rang Scăzut (LoRA).
• Să implementeze LoRA pentru fine-tuning eficient al modelelor mari.
• Să optimizeze fine-tuning pentru medii cu resurse limitate.
• Să evalueze și să implementeze modele adaptate cu LoRA pentru aplicații practice.

Această instruire condusă de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel avansat care doresc să stăpânească reglarea fină a modelelor multimodale pentru soluții AI inovatoare.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Înțelege arhitectura modelelor multimodale precum CLIP și Flamingo.
• Pregăti și preprocesa eficient seturi de date multimodale.
• Regla fin modelele multimodale pentru sarcini specifice.
• Optimiza modelele pentru aplicații din lumea reală și performanță.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să își îmbunătățească proiectele NLP prin reglarea fină eficientă a modelelor de limbaj preantrenate.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă elementele de bază ale reglării fine pentru sarcini de NLP.
• Să regleze fin modele preantrenate precum GPT, BERT și T5 pentru aplicații specifice de NLP.
• Să optimizeze hiperparametrii pentru îmbunătățirea performanței modelului.
• Să evalueze și să implementeze modele reglate fin în scenarii din lumea reală.

Vertex AI oferă o platformă unificată pentru media generativă, oferind modele precum Veo pentru video, Imagen pentru crearea de imagini, Chirp pentru voce și Lyria pentru muzică. Aceste capabilități permit fluxuri de lucru gata de producție pentru cazuri de utilizare creativă, de marketing și de întreprindere.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar până la avansat care doresc să exploateze IA generativă pentru crearea și implementarea de conținut multimedia folosind Vertex AI.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Genera imagini, videoclipuri, audio și muzică folosind suita de modele Vertex AI.
• Integra media generativă în fluxurile de lucru de marketing și produs.
• Optimiza prompturile și regla ieșirile pentru calitate și consistență de brand.
• Implementa soluții de media generativă gata de producție în medii de întreprindere.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Exerciții practice cu modele de media generativă Vertex AI.
• Studii de caz din lumea reală și laboratoare de proiecte creative.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Vertex AI oferă instrumente puternice pentru construirea de fluxuri de lucru multimodale LLM care integrează date text, audio și imagine într-un singur pipeline. Cu suport pentru ferestre de context lungi și parametri Gemini API, permite aplicații avansate în planificare, raționament și inteligență cross-modală.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată practicienilor de nivel intermediar până la avansat care doresc să proiecteze, să construiască și să optimizeze fluxuri de lucru AI multimodale în Vertex AI.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să utilizeze modele Gemini pentru intrări și ieșiri multimodale.
• Să implementeze fluxuri de lucru cu context lung pentru raționament complex.
• Să proiecteze pipeline-uri care integrează analiza textului, audio și imaginilor.
• Să optimizeze parametrii Gemini API pentru performanță și eficiență de cost.

Formatul cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Laboratoare practice cu fluxuri de lucru multimodale.
• Exerciții bazate pe proiecte pentru cazuri de utilizare aplicate multimodale.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, în format live România (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să exploateze puterea ingineriei prompt și a învățării cu puține exemple pentru a optimiza performanța LLM pentru aplicații din lumea reală.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă principiile ingineriei prompt și ale învățării cu puține exemple.
• Să conceapă prompturi eficiente pentru diverse sarcini NLP.
• Să utilizeze tehnici cu puține exemple pentru a adapta LLM-uri cu un minim de date.
• Să optimizeze performanța LLM pentru aplicații practice.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor din domeniul învățării automate de la nivel începător până la intermediar, care doresc să înțeleagă și să aplice tehnici de transfer de învățare pentru a îmbunătăți eficiența și performanța în proiectele de AI.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă conceptele de bază și beneficiile transferului de învățare.
• Exploreze modele preantrenate populare și aplicațiile lor.
• Efectueze fine-tuning al modelelor preantrenate pentru sarcini personalizate.
• Aplice transferul de învățare pentru a rezolva probleme din lumea reală în NLP și vizualizare computerizată.

Această instruire condusă de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinată inginerilor de software de la nivel începător până la intermediar sau oricui dorește să învețe cum să folosească Vertex AI pentru a efectua și finaliza activități de învățare automată.

La sfârșitul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Să înțeleagă cum funcționează Vertex AI și să îl folosească ca platformă de învățare automată.
• Să învețe despre concepte de învățare automată și NLP.
• Să știe cum să antreneze și să implementeze modele de învățare automată folosind Vertex AI.

Vertex AI Agent Builder este un mediu no-code/low-code pentru crearea de agenți fundamentați care combină modele generative cu generarea augmentată prin recuperare (RAG), permițând echipelor să construiască rapid agenți care folosesc datele întreprinderii și căutarea pentru a oferi răspunsuri precise și contextuale.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat practicienilor de nivel intermediar care doresc să proiecteze, să configureze și să implementeze agenți inteligenți folosind Vertex AI Agent Builder și modele RAG.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Proiecta fluxuri de lucru pentru agenți fundamentați folosind Agent Builder.
• Implementa pipeline-uri RAG cu căutare și stocare vectorială.
• Integra surse de date ale întreprinderii în mod sigur pentru recuperare.
• Evalua și itera comportamentul agentului folosind teste și metrici.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Laboratoare practice folosind Vertex AI Agent Builder și componente RAG.
• Exerciții bazate pe proiecte pentru a construi și perfecționa agenți.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Vertex AI oferă opțiuni de integrare simplificate pentru încorporarea modelelor Gemini direct în aplicații mobile și web folosind Firebase și SDK-uri. Acest lucru permite dezvoltatorilor și echipelor de produs să livreze funcționalități bazate pe IA la nivelul aplicației, cum ar fi asistenți inteligenți, gestionarea input-urilor multimodale și experiențe personalizate pentru utilizatori.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată practicienilor de la nivel începător la intermediar care doresc să încorporeze capacitățile Vertex AI Gemini în aplicații folosind Firebase și SDK-uri conexe.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să configureze Firebase și SDK-uri pentru integrarea Vertex AI.
• Să încorporeze funcționalități bazate pe Gemini în aplicații mobile și web.
• Să gestioneze input-uri multimodale, cum ar fi text, imagine și audio, în aplicațiile client.
• Să implementeze și să monitorizeze funcționalități AI în aplicații de producție.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Exerciții practice cu Firebase și SDK-uri Vertex AI.
• Exerciții bazate pe proiecte pentru funcționalități AI la nivel de aplicație.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Vertex AI oferă instrumente pregătite pentru întreprinderi pentru gestionarea întregului ciclu de viață al învățării automate, inclusiv observabilitate, conformitate și excelență operațională. Cu monitorizare în timp real, controale de rezidență a datelor, fundamentare și evaluare integrată a Gen AI, Vertex AI este conceput pentru a răspunde cerințelor sistemelor AI de grad de producție.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar până la avansat care doresc să implementeze, să monitorizeze și să guverneze modele Vertex AI în medii de întreprindere.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze pipeline-uri MLOps folosind Vertex AI.
• Să monitorizeze și să observe modele cu informații în timp real.
• Să aplice tehnici de fundamentare și instrumente de evaluare pentru modelele Gen AI.
• Să implementeze strategii de conformitate și guvernanță, inclusiv controale de rezidență a datelor.

Formatul cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Laboratoare practice cu instrumente Vertex AI de nivel de întreprindere.
• Studii de caz și scenarii bazate pe conformitate.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.