Curs de pregatire Vertex AI în Enterprise: MLOps, Monitorizare și Conformitate

Acest training susținut de un instructor în România acoperă fine-tuningul avansat și gestionarea prompturilor în Vertex AI, ajutând practicienii de nivel intermediar și avansat să optimizeze modelele Gemini, să implementeze fluxuri riguroase de evaluare și să lanseze soluții AI generative fiabile pentru medii enterprise reale.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor de nivel intermediar, oamenilor de știință de date și profesioniștilor din domeniul tehnologic care doresc să utilizeze Google Vertex AI pentru a crea și implementa modele AI personalizate.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă capacitățile și caracteristicile Google Vertex AI.
• Să configureze și să seteze mediul Google Vertex AI.
• Să dezvolte și să antreneze modele AI personalizate folosind Vertex AI.
• Să implementeze și să gestioneze modele AI pe Google Cloud Platform.
• Să utilizeze instrumentele Vertex AI pentru monitorizarea și optimizarea performanței modelelor.
• Să implementeze cele mai bune practici pentru dezvoltarea și implementarea modelelor AI.

Această instruire condusă de un instructor, live în România (online sau onsite), este destinată dezvoltatorilor de nivel începător / intermediar / avansat, inginerilor de cloud și echipelor tehnice de produs care doresc să utilizeze instrumentele de AI generativ ale Google Cloud pentru a construi și evalua aplicații practice de AI.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea: să înțeleagă serviciile de AI generativ ale Google Cloud, să creeze prompturi și fluxuri de lucru, să construiască aplicații simple cu Vertex AI și să aplice practici responsabile de AI.

Stăpânește crearea de media generativă cu modelele Vertex AI precum Imagen și Veo. Acest training susținut de un instructor în România include laboratoare practice pentru generarea de imagini, video și conținut audio, ajutând profesioniștii să construiască fluxuri de lucru pregătite pentru producție destinate campaniilor creative și de marketing enterprise.

Această formare live, condusă de un instructor, în România (online sau la fața locului), se adresează dezvoltatorilor și practicantilor tehnici cu nivel de începător, intermediar sau avansat, care doresc să utilizeze Google Cloud pentru a construi agenți AI capabili să automatizeze sarcinile, să utilizeze instrumente și să lucreze cu date de afaceri.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să: explice conceptele legate de agenții AI, să construiască agenți cu Vertex AI, să conecteze agenții la instrumente și date externe și să implementeze agenți pentru cazuri de utilizare de afaceri.

Acest training live în România îi ajută pe practicieni să proiecteze, să construiască și să optimizeze workflow-uri LLM multimodale în Vertex AI. Acoperă modelele Gemini, raționamentul cu context lung și pipeline-urile care integrează date de tip text, audio și imagini. Laboratoarele practice asigură pregătirea practică, în condiții reale.

Acest training Vertex AI condus de instructor în România acoperă fundamentele machine learning, NLP și implementarea modelelor pe Google Cloud. Participanții vor dobândi experiență hands-on în configurarea mediilor, antrenarea și monitorizarea modelelor, construind abilități practice pentru fluxuri de lucru ML din lumea reală.

Acest training live, condus de un instructor, în România acoperă proiectarea agenților bazați pe date concrete folosind Vertex AI Agent Builder și RAG. Învață să implementezi pipeline-uri, să integrezi în siguranță date enterprise și să evaluezi comportamentul agentului. Ideal pentru practicienii de nivel intermediar care construiesc soluții inteligente.

Acest training susținut de un instructor în România îi pregătește pe dezvoltatori să integreze modele Gemini în aplicații mobile și web folosind Firebase și SDK-uri. Acoperă configurarea mediului, procesarea inputurilor multimodale și implementarea funcționalităților bazate pe AI în medii de producție, respectând cele mai bune practici.