Schița de curs

Introducere în Vertex AI pentru întreprinderi

  • Cerințe și provocări ale AI pentru întreprinderi
  • Prezentare generală a funcțiilor de întreprindere ale Vertex AI
  • Cazuri de utilizare în industrii reglementate

Configurarea pipeline-urilor MLOps pentru întreprinderi

  • Integrarea Vertex AI cu fluxurile de lucru CI/CD
  • Automatizare și orchestratie
  • Laborator practic: construirea unui pipeline de implementare

Monitorizare și observabilitate

  • Monitorizare și alertare în timp real a modelelor
  • Panouri de performanță ale modelelor
  • Laborator practic: configurarea fluxurilor de lucru de monitorizare

Fundamentare și evaluare Gen AI

  • Fundamentarea modelelor cu date de întreprindere
  • Biblioteci și instrumente de evaluare Gen AI
  • Laborator practic: implementarea fluxurilor de lucru de evaluare

Conformitate și guvernanță în Vertex AI

  • Funcții de rezidență a datelor și control al accesului
  • Auditabilitate și trasabilitate
  • Laborator practic: configurarea politicilor de conformitate

Scalare și integrare în întreprindere

  • Scalarea implementărilor Vertex AI
  • Integrare cu sisteme și API-uri de întreprindere
  • Laborator practic: implementare la scară de întreprindere

Studii de caz și bune practici

  • Povești de succes în serviciile financiare, sănătate și sectorul public
  • Lecții învățate din adoptarea în întreprindere
  • Bune practici pentru operațiuni pe termen lung

Rezumat și pași următori

Cerințe

  • Experiență în implementarea modelelor ML în producție
  • Familiaritate cu pipeline-uri CI/CD
  • Înțelegere a cadrelor de guvernanță și conformitate a datelor

Publicul țintă

  • Ingineri MLOps
  • Echipe de platformă
  • Responsabili de conformitate
 14 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (1)

Cursuri viitoare

Categorii înrudite