Curs de pregatire Construirea de Aginți Inteligenti cu Vertex AI Agent Builder & RAG

Introducere în Agent Builder și RAG

• Prezentare generală a capacităților Agent Builder
• Fundamentele RAG și când să le folosiți
• Cazuri de utilizare și povești de succes

Configurarea mediului

• Configurarea spațiului de lucru Vertex AI
• Conectarea căutării și stocării vectoriale
• Lucrare practică: pregătirea mediului

Proiectarea fluxurilor de lucru pentru agenți fundamentați

• Definirea obiectivelor agentului și a fluxurilor de conversație
• Maparea surselor de date la strategii de recuperare
• Lucrare practică: construirea unui flux de conversație

Implementarea pipeline-urilor RAG

• Indexarea documentelor și încorporări
• Modele de recuperare și re-ordonare
• Lucrare practică: crearea unui pipeline RAG

Integrări și date de întreprindere

• Conectori securizați la sistemele interne
• Guvernanța datelor și controalele de acces
• Lucrare practică: conectarea surselor de date ale întreprinderii

Testare, evaluare și iterație

• Testarea promptelor și metrici de evaluare
• Strategii de simulare și validare a utilizatorilor
• Lucrare practică: evaluarea și ajustarea agentului

Implementare, monitorizare și întreținere

• Opțiuni de implementare și considerente de scalare
• Monitorizarea performanței, relevanței și derapajelor
• Ghiduri operaționale pentru actualizări și reveniri

Rezumat și pași următori