Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Durata 14 ore
Schița de curs
Introducere în Agent Builder și RAG
- Prezentarea generală a capabilităților Agent Builder
- Fundamentele RAG și când să le folosești
- Cazuri de utilizare și povești de succes
Configurarea mediului
- Configurarea workspace-ului Vertex AI
- Conectarea căutării și a vector stores
- Laborator practic: pregătirea mediului
Proiectarea fluxurilor de lucru pentru agenți bazați pe date concrete
- Definirea obiectivelor agentului și a fluxurilor de conversație
- Maparea surselor de date la strategiile de retrieval
- Laborator practic: construirea unui flux de conversație
Implementarea pipeline-urilor RAG
- Indexarea documentelor și a embeddings
- Pattern-uri de retriever și re-ranker
- Laborator practic: crearea unui pipeline RAG
Integrări și date enterprise
- Conectori securizați către sisteme interne
- Guvernanța datelor și controale de acces
- Laborator practic: conectarea surselor de date enterprise
Testare, evaluare și iterație
- Testarea prompt-urilor și metrici de evaluare
- Simularea utilizatorului și strategii de validare
- Laborator practic: evaluarea și reglarea fină a agentului
Deployment, monitorizare și mentenanță
- Opțiuni de deployment și considerații de scalare
- Monitorizarea performanței, relevanței și a drift-ului
- Playbook-uri operaționale pentru update-uri și rollback
Rezumat și pașii următori
Cerințe
- Cunoștințe de bază despre procesarea limbajului natural
- Experiență cu servicii cloud și API-uri
- Familiaritate cu căutarea și bazele de date vectoriale
Public țintă
- Dezvoltatori
- Arhitecți de soluții
- Product manageri