Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Fundamentele AI Generativ pe Google Cloud
- Ce este AI generativ și unde se încadrează în aplicațiile de afaceri
- Cazuri comune de utilizare pentru generarea de text, chat, rezumare și asistență în căutare
- Prezentare generală a serviciilor de AI generativ ale Google Cloud și rolul Vertex AI
- Concepte cheie precum modele, prompturi, context și fluxuri de lucru ale aplicațiilor
Lucrul cu Modelele Vertex AI
- Navigarea în mediul Google Cloud pentru proiecte de AI generativ
- Accesarea și testarea modelelor de bază în Vertex AI
- Compararea capacităților modelelor pentru diferite scenarii de afaceri
- Efectuarea de experimente simple și examinarea răspunsurilor modelelor
Prompting și Calitatea Rezultatelor
- Scrierea de prompturi clare cu instrucțiuni, context și exemple
- Îmbunătățirea rezultatelor pentru acuratețe, format, ton și consistență
- Gestionarea problemelor comune ale prompturilor, cum ar fi răspunsurile vagi și halucinațiile
- Practicarea rafinării iterative a prompturilor pentru sarcini de afaceri
Construirea unei Aplicații Simple de AI Generativ
- Proiectarea unui flux de aplicație de bază pentru un caz de utilizare de chat, rezumare sau generare de conținut
- Conectarea prompturilor, intrării utilizatorului și răspunsurilor modelelor într-un flux de lucru simplu
- Testarea comportamentului aplicației într-un laborator practic
- Examinarea considerațiilor practice de implementare pentru proiecte reale
Încadrarea, Evaluarea și Utilizarea Responsabilă
- De ce încadrarea și contextul de întreprindere îmbunătățesc calitatea răspunsurilor
- Concepte introductive de generare augmentată prin recuperare pentru aplicații bazate pe cunoștințe
- Metode de bază de evaluare a prompturilor și rezultatelor
- Considerații de securitate, confidențialitate a datelor, controlul accesului și AI responsabil pe Google Cloud
De la Prototip la Următorii Pași
- Trecerea de la un proof of concept la o soluție de afaceri mai fiabilă
- Monitorizarea utilizării, examinarea rezultatelor și îmbunătățirea prompturilor în timp
- Identificarea pașilor reali următori pentru adoptare în cadrul unei echipe sau organizații
- Încheierea cursului și recomandări pentru învățare suplimentară
Cerințe
- Înțelegere de bază a conceptelor de cloud computing și a fluxurilor de lucru comune ale aplicațiilor de afaceri
- Experiență de utilizare a Google Cloud Console sau a unei platforme similare de cloud
- Experiență de bază în programare sau scripting
Public țintă
- Dezvoltatori și profesioniști tehnici care construiesc aplicații cu AI
- Ingineri de cloud și arhitecți de soluții care lucrează la proiecte Google Cloud
- Echipe de produs și manageri tehnici care explorează cazuri de utilizare practice ale AI generativ
7 Ore
Mărturii (2)
Stilul interactiv, exercițiile
Tamas Tutuntzisz
Curs - Introduction to Prompt Engineering
Tradus de catre o masina
Un depozit excelent de resurse pentru viitor, stilul instrucționist (plin de umor și cu un nivel de detaliu foarte bun)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Curs - Prompt Engineering for ChatGPT
Tradus de catre o masina