Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în Ingineria Prompturilor
- Ce este inginerie prompturilor și de ce este importantă
- Cazuri de utilizare tipice și impactul asupra productivității
- Prezentare generală a comportamentelor comune ale modelelor
Principii de bază ale prompturilor eficiente
- Claritate, context, constrângeri și exemple
- Controlul lungimii, formatului și stilului rezultatelor
- Capcane comune și cum să le eviți
Modele și șabloane de prompturi
- Prompturi bazate pe instrucțiuni și prompturi de rol
- Prompturi în lanț de gândire și prompturi pas cu pas
- Exemple few-shot și reutilizarea șabloanelor
Exerciții practice de proiectare a prompturilor
- Crearea de prompturi pentru rezumare și rescriere
- Proiectarea de prompturi pentru clasificare și extragere de date
- Iterare live: rafinarea prompturilor pe baza rezultatelor
Evaluarea și îmbunătățirea prompturilor
- Metrici și euristici pentru calitatea prompturilor
- Utilizarea testelor și a cazurilor limită pentru validarea prompturilor
- Versionarea și documentarea modificărilor prompturilor
Securitate, părtinire și utilizare responsabilă
- Recunoașterea și atenuarea rezultatelor părtinitoare sau nesigure
- Bariere de bază și constrângeri de conținut
- Când să implici o revizuire umană
Încheiere, resurse și pași următori
- Șabloane de referință rapidă și fișe de sinteză
- Lecturi recomandate și resurse comunitare
- Sugestii pentru practica continuă și căi de învățare
Cerințe
- Cunoașterea interfețelor de chat bazate pe web cu inteligență artificială
- Înțelegere de bază a conceptelor de limbaj natural
- Confort în rezolvarea iterativă a problemelor
Publicul țintă
- Începători care doresc să învețe cum să comunice eficient cu modelele de inteligență artificială
- Manageri de produs, creatori de conținut și analiști care explorează instrumente de inteligență artificială
- Oricine este responsabil de producerea sau evaluarea conținutului generat de inteligență artificială
2 Ore
Mărturii (1)
Deoarece am avut un Antrenament Intern de IA Roche (6 lecții), conținutul prezentat a reprezentat o bună sinteză. Cu toate acestea, personal, am învățat ceva nou în această sesiune de antrenament, și anume cum să răspund contrar prompt-ului, astfel încât programul AI să trebuiască să mă întrebe despre posibilele întrebări legate de acest subiect specific.
Roland Gisler - Congenius AG
Curs - Introduction to Prompt Engineering
Tradus de catre o masina