Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în IA generativă și prompt engineering
- Ce este IA generativă și în ce se deosebește de automatizarea tradițională
- Rolul prompt engineering în a controla calitatea output-ului de la IA
- Privire generală asupra ecosistemului actual de instrumente pentru text, imagini, audio și video
- Unde prompt engineering adaugă valoare de afaceri
Fundamentele modelelor de AI pentru generarea de text și imagini
- Cum funcționează modelele de limbaj mari (LLM) și modelele de difuzie, explicate simplu
- Diferența dintre datele de antrenament, fine-tuning și prompting
- Puncte forte și limitări ale modelelor pre-antrenate
- De ce arhitectura modelului influențează modul în care scrii prompt-uri
Comparația asistenților AI de top
- Microsoft Copilot, cu puncte forte în integrarea cu Microsoft 365 (Word, Excel, Outlook, Teams), ancorarea datelor enterprise, dar cu puncte slabe în flexibilitate creativă și adâncimea raționamentului față de concurenți
- Google Gemini, cu puncte forte în multimodalitate nativă, integrarea cu Workspace, căutare în timp real, dar cu puncte slabe în inconsistență, disponibilitate regională și respectarea instrucțiunilor complexe
- ChatGPT, cu puncte forte în maturitatea ecosistemului, GPT-uri personalizate, generare de imagini prin DALL-E, modul vocal, dar cu puncte slabe în fiabilitate factuală fără ancorare și limite stricte de utilizare pentru funcțiile premium
- Claude, cu puncte forte în gestionarea contextului lung, raționament nuanțat, scriere în format lung și analiză clară, dar cu puncte slabe în amplitudinea ecosistemului de instrumente și generarea de imagini
- Alegerea instrumentului potrivit pentru o anumită sarcină, public sau constrângere de compliance
- Parcurs pas cu pas al aceluiași prompt în toate cele patru asistenți
Principiile design-ului eficient al prompt-urilor
- Claritate, specificitate și context: cele trei piloni ai unui prompt bun
- Structurarea instrucțiunilor, tonului, formatului și constrângerilor
- Erori comune ale începătorilor și cum să le recunoști
- Iterarea de la un prompt slab la unul cu performanță ridicată
Prompting Zero-Shot, One-Shot și Few-Shot
- Diferențele dintre cele trei abordări și când fiecare este potrivită
- Citirea comportamentului modelului și ajustarea exemplelor corespunzător
- Învățarea unui model unei sarcini noi folosind doar câteva exemplificate bine alese
- Exerciții practice în ChatGPT, Copilot, Gemini și Claude
Tehnici avansate de prompt engineering
- Prompt-uri condiționate și conștiente de context pentru output-uri nuanțate
- Transfer de stil, prompting de personalitate și direcționare creativă
- Chain-of-thought și prompt-uri pentru raționament pas cu pas
- Reducerea halucinațiilor, ambiguității și a bias-ului în răspunsuri
Few-Shot Fine-Tuning fără cod
- Ce este few-shot fine-tuning și cum se deosebește de antrenarea completă a unui model
- Adaptarea unui model la o sarcină de nișă folosind prompt-uri bazate pe exemple
- Când să faci prompt engineering și când fine-tuning este o investiție mai bună
- Evaluarea calității output-ului și rafinarea iterativă
Generare de text hiper-realist
- Generarea de text cu ton, voce și lungime controlate
- Creatii de conținut de format lung, rezumate, rapoarte și documente structurate
- Păstrarea coerenței în generarea pe mai mulți pași
- Combinarea tiparelor de prompt pentru rezultate repetabile și aliniate cu marca
Aplicarea prompt engineering în fluxurile de lucru de afaceri
- Automatizarea redactării rutiniere, a cercetării și a triajului informațiilor
- O privire scurtă la cazurile de utilizare în suportul clienților și chatboturi
- Designul template-urilor de prompt pe care echipele le pot reutiliza fără reantrenare
- Controlul calității, logica de escaladare și punctele de control cu omul în buclă (human-in-the-loop)
Generare și manipulare de imagini
- Comparația DALL-E, Stable Diffusion, MidJourney și Leonardo AI
- Scrierea prompt-urilor care controlează stilul, compoziția, iluminarea și subiectul
- Prompt-uri negative, ponderare și rafinare iterativă
- Transformare imagine în imagine și editare prin prompt-uri
Audio și vorbire cu AI
- Generarea de vorbire naturală din prompt-uri de text
- Clonarea vocii și sinteza la nivel conceptual
- Cazuri de utilizare în conținut de training, accesibilitate și marketing
Crearea de conținut video cu IA generativă
- Privire generală asupra instrumentelor actuale text-to-video și a ceea ce pot livra realist
- Scenarizare și storyboarding prin secvențe de prompt-uri
- Combinarea textului, imaginilor, audio și video generate de AI într-un singur activ
- Editarea și rafinarea output-ului video creat de AI
AI multimodal și fluxuri de lucru integrate
- Cum modelele multimodale unifică raționamentul pentru text, imagini, audio și video
- Construirea pipeline-urilor de conținut de la capăt la capăt fără scriere de cod
- Cazuri de studiu din marketing, design, training și publicitate
Etică, utilizare responsabilă și perspectivele viitoare
- Bias, drepturi de autor, atribuire și moderare a conținutului
- Considerații privind confidențialitatea și protecția datelor la utilizarea platformelor generative
- Diverificare, transparență și încrederea clienților finali
- Instrumente, modele și tendințe emergente de urmărit în următoarele 12 luni
Cerințe
Public țintă
Profesionisti în marketing, comunicare și creație care explorează producția de conținut asistată de IA. Echipe de operațiuni de afaceri și de relație cu clienții care caută să automatizeze interacțiunile repetitive prin instrumente bazate pe prompt-uri. Începători fără experiență anterioară în AI sau programare care doresc un punct de intrare structurat și axat pe instrumente în lumea IA generativă.
21 Ore
Mărturii (2)
folosirea unor prompturi corecte și eficiente
Marses Pacaldo
Curs - Generative AI and Prompt Engineering for Corporate Professionals
Tradus de catre o masina
Stilul interactiv, exercițiile
Tamas Tutuntzisz
Curs - Introduction to Prompt Engineering
Tradus de catre o masina
