Schița de curs
Ziua 1
Introducere în AI Generativ și Ingineria Prompturilor
- Ce este AI-ul generativ și cum diferă de automatizarea tradițională
- Rolul ingineriei prompturilor în modelarea calității ieșirii AI
- Prezentarea generală a ecosistemului actual de instrumente pentru text, imagini, audio și videoclipuri
- Unde adaugă valoare de afaceri inginerie prompturilor
Bazele Modelelor AI pentru Generarea de Text și Imagini
- Cum funcționează modelele de limbaj de mare dimensiune și modelele de difuzie, în termeni simpli
- Diferența dintre datele de antrenament, fine-tuning și prompturi
- Punctele forte și limitările modelelor pre-antrenate
- De ce arhitectura modelului schimbă modul în care scriem prompturi
Compararea Asistenților AI de Top
- Microsoft Copilot, cu puncte forte în integrarea Microsoft 365, fluxuri de lucru în Word, Excel, Outlook și Teams, fundamentarea datelor de întreprindere și puncte slabe în gamă creativă și profunzime de raționament comparativ cu ceilalți
- Google Gemini, cu puncte forte în multimodalitate nativă, integrare Workspace, fundamentare în căutare în timp real și puncte slabe în inconsistență, disponibilitate regională și urmărirea instrucțiunilor pentru sarcini complexe
- ChatGPT, cu puncte forte în maturitatea ecosistemului, GPT-uri personalizate, generare de imagini prin DALL-E, modul vocal și puncte slabe în fiabilitatea factuală fără fundamentare și limite stricte de utilizare pentru funcții premium
- Claude, cu puncte forte în gestionarea contextului lung, raționament nuanțat, scriere de lungă durată și analiză clară, cu puncte slabe în lărgimea ecosistemului de instrumente și generarea de imagini
- Alegerea instrumentului potrivit pentru o sarcină, public sau constrângere de conformitate dată
- Un tur ghidat al aceluiași prompt pe toți cei patru asistenți
Principiile Proiectării Eficiente a Prompturilor
- Claritatea, specificitatea și contextul ca cele trei piloni ai unui prompt bun
- Structurarea instrucțiunilor, tonului, formatului și constrângerilor
- Greșelile comune ale începătorilor și cum să le recunoști
- Iterarea de la un prompt slab la unul de înaltă performanță
Ziua 2
Prompturi Zero-Shot, One-Shot și Few-Shot
- Diferența dintre cele trei abordări și când se potrivește fiecare
- Citirea comportamentului modelului și ajustarea exemplelor în consecință
- Învățarea unui model a unei noi sarcini folosind doar câteva exemple bine alese
- Exerciții practice în ChatGPT, Copilot, Gemini și Claude
Tehnici Avansate de Inginerie a Prompturilor
- Prompturi condiționale și conștiente de context pentru ieșiri nuanțate
- Transfer de stil, prompturi de persoană și direcție creativă
- Prompturi de raționament în lanț și pas cu pas
- Reducerea halucinațiilor, ambiguității și părtinirii în răspunsuri
Fine-Tuning Few-Shot Fără Cod
- Ce este fine-tuning-ul few-shot și cum diferă de antrenarea completă a modelului
- Adaptarea unui model la o sarcină de nișă folosind prompturi bazate pe exemple
- Când să folosești inginerie prompturilor și când fine-tuning-ul ar fi o investiție mai bună
- Evaluarea calității ieșirii și rafinarea iterativă
Generare de Text Hiper-Realist
- Generarea de text cu ton, voce și lungime controlate
- Producerea de conținut lung, rezumate, rapoarte și documente structurate
- Menținerea coerenței în generarea în mai mulți pași
- Combinarea modelelor de prompturi pentru rezultate repetabile și aliniate la brand
Aplicarea Ingineriei Prompturilor în Fluxurile de Lucru de Afaceri
- Automatizarea redactării de rutină, cercetării și trierii informațiilor
- O scurtă privire asupra cazurilor de utilizare pentru suportul clienților și roboții de chat
- Proiectarea de șabloane de prompturi pe care echipele le pot reutiliza fără reantrenare
- Controlul calității, logica de escaladare și punctele de verificare cu implicarea umană
Ziua 3
Generarea și Manipularea Imaginilor
- Compararea DALL-E, Stable Diffusion, MidJourney și Leonardo AI
- Scrierea prompturilor care controlează stilul, compoziția, iluminarea și subiectul
- Prompturi negative, ponderare și rafinare iterativă
- Transformarea și editarea imaginilor prin prompturi
Audio și Vorbire cu AI
- Generarea de vorbire naturală din prompturi text
- Clonarea și sinteza vocală la nivel conceptual
- Cazuri de utilizare în conținutul de formare, accesibilitate și marketing
Crearea de Conținut Video cu AI Generativ
- Prezentare generală a instrumentelor actuale text-to-video și ce pot oferi în mod realist
- Scenarierea și storyboarding-ul prin secvențe de prompturi
- Combinarea textului, imaginilor, audio și videoclipurilor generate de AI într-un singur asset
- Editarea și rafinarea ieșirilor video create de AI
AI Multimodal și Fluxuri de Lucru Integrate
- Cum modelele multimodale unifică raționamentul text, imagine, audio și video
- Construirea de fluxuri de conținut de la un capăt la altul fără a scrie cod
- Studii de caz din lumea reală din marketing, design, formare și publicitate
Etică, Utilizare Responsabilă și Ce Urmează
- Părtinire, drepturi de autor, atribuire și moderare de conținut
- Considerații de confidențialitate și protecție a datelor la utilizarea platformelor generative
- Divulgare, transparență și încredere cu clienții finali
- Instrumente, modele și tendințe emergente de urmărit în următoarele 12 luni
- Rezumat și Pași Următori
Cerințe
Publicul Țintă
Profesioniști din marketing, comunicare și creativitate care explorează producția de conținut asistată de AI. Echipe de operațiuni și interacțiune cu clienții care doresc să automatizeze interacțiuni repetitive prin instrumente bazate pe prompturi. Începători fără experiență anterioară în AI sau programare care doresc un punct de intrare structurat și axat pe instrumente în AI-ul generativ.
Mărturii (2)
Stilul interactiv, exercițiile
Tamas Tutuntzisz
Curs - Introduction to Prompt Engineering
Tradus de catre o masina
Un depozit excelent de resurse pentru viitor, stilul instrucționist (plin de umor și cu un nivel de detaliu foarte bun)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Curs - Prompt Engineering for ChatGPT
Tradus de catre o masina
