Schița de curs

Introducere în Google Vertex AI

  • Prezentare generală a Google Vertex AI și a capacităților sale
  • Caracteristici cheie și avantaje pentru dezvoltarea modelului AI
  • Înțelegerea fluxului de lucru Vertex AI

Configurarea Google Vertex AI

  • Crearea unui cont Google Cloud și configurarea Vertex AI
  • Configurarea mediului de lucru și gestionarea resurselor
  • Explorarea interfeței și a instrumentelor Vertex AI

Dezvoltarea modelelor AI cu Vertex AI

  • Tehnici de pregătire și preprocesare a datelor
  • Antrenarea modelelor personalizate AI folosind Vertex AI
  • Evaluarea performanței și a acurateții modelului

Implementarea și gestionarea modelelor AI

  • Strategii de implementare pentru modelele AI pe Google Cloud Platform
  • Monitorizarea și menținerea modelelor implementate
  • Scalarea soluțiilor AI pentru a satisface cererile

Caracteristici avansate și optimizare

  • Utilizarea instrumentelor și serviciilor avansate Vertex AI
  • Optimizarea performanței modelelor pentru cazuri specifice de utilizare
  • Implementarea celor mai bune practici pentru dezvoltarea și implementarea modelului AI

Aplicații reale și studii de caz

  • Explorarea utilizărilor Vertex AI în diverse industrii
  • Studii de caz ale implementărilor cu succes AI
  • Discuție despre provocările și lecțiile învățate

Rezumat și următoarele pași

Cerințe

  • Înțelegerea de bază a conceptelor AI și ale învățării automatice
  • Familiarizarea cu limbajele de programare (Python recomandat)
  • Experiența cu platforme cloud (Google Cloud Platform preferată)

Audiență

  • Dezvoltatori
  • Cercetători științifici în domeniul datelor
  • Profesioniști IT
 14 ore

Numărul de participanți


Prețul pe participant

Mărturii (1)

Cursuri viitoare

Categorii înrudite