Schița de curs

Introducere în Vertex AI pentru Aplicații Mobile și Web

  • Prezentare generală a capacităților Gemini în aplicații
  • Căi de integrare Firebase și SDK
  • Cazuri de utilizare pentru IA încorporată

Configurarea Mediului de Dezvoltare

  • Configurarea și setarea proiectului Firebase
  • Instalarea și configurarea SDK-urilor Vertex AI
  • Laborator practic: configurarea mediului

Încorporarea Gemini în Aplicații

  • Apelarea API-urilor Gemini din aplicațiile client
  • Integrarea funcționalităților de text, imagine și audio
  • Laborator practic: construirea unei funcționalități bazate pe Gemini

Gestionarea Input-urilor Multimodale

  • Captarea și procesarea input-urilor utilizatorului (voce, imagine, text)
  • Crearea de fluxuri de lucru interactive în aplicații cu Gemini
  • Laborator practic: funcționalitate de input multimodal

Implementarea și Monitorizarea Aplicațiilor

  • Implementarea aplicațiilor bazate pe IA în producție
  • Monitorizarea performanței și utilizării cu Firebase
  • Laborator practic: implementarea și testarea aplicațiilor

Considerații de Securitate și Conformitate

  • Practici recomandate pentru gestionarea datelor în funcționalitățile AI
  • Confidențialitatea și consimțământul utilizatorilor în aplicații
  • Laborator practic: securizarea unei funcționalități AI

Studii de Caz și Practici Recomandate

  • Exemple de utilizare a Gemini în aplicații pentru consumatori și întreprinderi
  • Lecții învățate din implementări din lumea reală
  • Practici recomandate pentru funcționalități AI scalabile în aplicații

Rezumat și Pași Următori

Cerințe

  • Cunoștințe de bază de programare în JavaScript, Kotlin sau Swift
  • Familiaritate cu dezvoltarea de aplicații mobile sau web
  • Experiență în utilizarea Firebase sau SDK-uri cloud

Publicul țintă

  • Dezvoltatori de aplicații mobile
  • Dezvoltatori de aplicații web
  • Echipe de produs
 14 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (1)

Cursuri viitoare

Categorii înrudite