Cursuri de pregatire Fine-Tuning Open-Source LLMs (LLaMA, Mistral, Qwen, etc.)

Această instruire live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor din domeniul învățării automate de nivel avansat care doresc să stăpânească tehnici de învățare prin transfer de ultimă generație și să le aplice la probleme complexe din lumea reală.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă conceptele și metodologiile avansate în învățarea prin transfer.
• Să implementeze tehnici de adaptare specifice domeniului pentru modelele pre-antrenate.
• Să aplice învățarea continuă pentru a gestiona sarcini și seturi de date în continuă evoluție.
• Să stăpânească reglarea fină multitask pentru a îmbunătăți performanța modelului în cadrul sarcinilor.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor și profesioniștilor IT de toate nivelurile de calificare care doresc să automatizeze sarcini și procese folosind inteligența artificială fără a scrie coduri ample.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Să proiecteze și să implementeze fluxuri de lucru complexe utilizând interfața vizuală de programare n8n.
• Să integreze capabilitățile AI în fluxurile de lucru folosind LangChain.
• Să construiască chatbots și asistenți virtuali personalizați pentru diverse cazuri de utilizare.
• Efectuați analize și prelucrări avansate de date cu agenți AI.

Această instruire live, cu instructor, în România (online sau la fața locului) se adresează analiștilor de afaceri și inginerilor de automatizare de nivel începător care doresc să înțeleagă cum să utilizeze LangChain și API-urile pentru automatizarea sarcinilor repetitive și a fluxurilor de lucru.

La sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă elementele de bază ale integrării API cu LangChain.
• Să automatizeze fluxurile de lucru repetitive utilizând LangChain și Python.
• Să utilizeze LangChain pentru a conecta diverse API-uri pentru procese de afaceri eficiente.
• Să creeze și să automatizeze fluxuri de lucru personalizate utilizând API-urile și capacitățile de automatizare ale LangChain.

Această formare live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel mediu care doresc să își aprofundeze cunoștințele despre agenții conversaționali și să aplice LangChain la cazuri reale de utilizare.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă elementele fundamentale ale LangChain și aplicarea sa în construirea agenților conversaționali.
• Să dezvolte și să implementeze agenți conversaționali utilizând LangChain.
• Să integreze agenții conversaționali cu API-uri și servicii externe.
• Să aplice tehnici Natural Language Processing (NLP) pentru a îmbunătăți performanța agenților conversaționali.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel avansat care doresc să implementeze fluxuri de lucru sigure și eficiente bazate pe inteligența artificială utilizând Ollama.

La finalul acestei instruiri, participanții vor fi capabili să:

• Să implementeze și să configureze Ollama pentru procesarea AI privată.
• Să integreze modelele AI în fluxurile de lucru securizate ale întreprinderii.
• Să optimizeze performanța AI menținând în același timp confidențialitatea datelor.
• Să automatizeze procesele de afaceri cu ajutorul capacităților AI la fața locului.
• Să asigure conformitatea cu politicile de securitate și guvernanță ale întreprinderii.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel avansat care doresc să implementeze modele bine puse la punct în mod fiabil și eficient.

La sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă provocările legate de implementarea în producție a modelelor bine reglate.
• Să containerizeze și să implementeze modele utilizând instrumente precum Docker și Kubernetes.
• Să implementeze monitorizarea și logarea pentru modelele implementate.
• Să optimizeze modelele pentru latență și scalabilitate în scenarii din lumea reală.

Acest curs de formare live, condus de un instructor, în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel mediu care doresc să implementeze, să optimizeze și să integreze LLM-uri utilizând Ollama.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să configureze și să implementeze LLM-uri utilizând Ollama.
• Să optimizeze modelele AI pentru performanță și eficiență.
• Să utilizeze accelerarea GPU pentru îmbunătățirea vitezelor de inferență.
• Să integreze Ollama în fluxuri de lucru și aplicații.
• Monitorizarea și menținerea performanței modelelor AI în timp.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează cercetătorilor și factorilor de decizie din domeniul IA de nivel avansat care doresc să exploreze implicațiile etice ale dezvoltării IA și să învețe cum să aplice orientări etice atunci când creează soluții IA cu LangChain.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Identifice problemele etice cheie în dezvoltarea IA cu LangChain.
• Să înțeleagă impactul IA asupra societății și a proceselor decizionale.
• Să dezvolte strategii pentru crearea unor sisteme de inteligență artificială corecte și transparente.
• Să implementeze orientări etice privind IA în proiectele bazate pe LangChain.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor web de nivel mediu și designerilor UX care doresc să utilizeze LangChain pentru a crea aplicații web intuitive și ușor de utilizat.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă conceptele fundamentale ale LangChain și rolul său în îmbunătățirea experienței utilizatorilor web.
• Să implementeze LangChain în aplicațiile web pentru a crea interfețe dinamice și receptive.
• Să integreze API-uri în aplicațiile web pentru a îmbunătăți interactivitatea și implicarea utilizatorilor.
• Optimizarea experienței utilizatorului utilizând caracteristicile avansate de personalizare ale LangChain.
• Analizați datele privind comportamentul utilizatorului pentru a regla performanța și experiența aplicațiilor web.

Această formare live, cu instructor, în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel avansat care doresc să ajusteze și să personalizeze modelele AI pe Ollama pentru o performanță sporită și aplicații specifice domeniului.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să configureze un mediu eficient pentru reglarea fină a modelelor AI pe Ollama.
• Să pregătească seturi de date pentru reglarea fină supervizată și învățarea prin consolidare.
• Să optimizeze modelele AI pentru performanță, acuratețe și eficiență.
• Implementați modele personalizate în medii de producție.
• Evaluați îmbunătățirile modelelor și asigurați robustețea.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de nivel mediu și inginerilor de software care doresc să construiască aplicații bazate pe inteligență artificială folosind cadrul LangChain.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă elementele de bază ale LangChain și ale componentelor sale.
• Să integreze LangChain cu modele lingvistice mari (LLM) precum GPT-4.
• Să construiască aplicații modulare de inteligență artificială folosind LangChain.
• Să rezolve problemele comune în aplicațiile LangChain.

Această instruire live, cu instructor, în România (online sau la fața locului) se adresează inginerilor de date de nivel avansat și profesioniștilor DevOps care doresc să valorifice capacitățile LangChain prin integrarea acestuia cu diverse servicii cloud.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să integreze LangChain cu principalele platforme cloud, cum ar fi AWS, Azure și Google Cloud.
• Să utilizeze API-uri și servicii bazate pe cloud pentru a îmbunătăți aplicațiile bazate pe LangChain.
• Scalați și implementați agenți conversaționali în cloud pentru interacțiune în timp real.
• Implementarea celor mai bune practici de monitorizare și securitate în mediile cloud.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor din domeniul datelor de nivel mediu care doresc să utilizeze LangChain pentru a-și îmbunătăți capacitățile de analiză și vizualizare a datelor.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să automatizeze extragerea și curățarea datelor utilizând LangChain.
• Să efectueze analize avansate de date utilizând Python și LangChain.
• Să creeze vizualizări cu Matplotlib și alte biblioteci Python integrate cu LangChain.
• Să utilizeze LangChain pentru a genera informații în limbaj natural din analiza datelor.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor și inginerilor de software de nivel începător și intermediar care doresc să învețe conceptele de bază și arhitectura LangChain și să dobândească abilități practice pentru a crea aplicații cu inteligență artificială.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă principiile fundamentale ale LangChain.
• Să instaleze și să configureze mediul LangChain.
• Să înțeleagă arhitectura și modul în care LangChain interacționează cu modelele lingvistice mari (LLM).
• Să dezvolte aplicații simple utilizând LangChain.

Această instruire live, cu instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel începător care doresc să instaleze, să configureze și să utilizeze Ollama pentru a rula modele AI pe mașinile lor locale.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă elementele de bază ale Ollama și capacitățile sale.
• Să configureze Ollama pentru a rula modele AI locale.
• Să implementeze și să interacționeze cu LLM-uri utilizând Ollama.
• Să optimizeze performanța și utilizarea resurselor pentru sarcinile de lucru AI.
• Explorarea cazurilor de utilizare pentru implementarea AI locală în diverse industrii.