Cursuri de pregatire Google Gemini AI for Transformative Customer Service

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de nivel mediu și inginerilor de software care doresc să construiască aplicații bazate pe inteligență artificială folosind cadrul LangChain.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă elementele de bază ale LangChain și ale componentelor sale.
• Să integreze LangChain cu modele lingvistice mari (LLM) precum GPT-4.
• Să construiască aplicații modulare de inteligență artificială folosind LangChain.
• Să rezolve problemele comune în aplicațiile LangChain.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor și inginerilor de software de nivel începător și intermediar care doresc să învețe conceptele de bază și arhitectura LangChain și să dobândească abilități practice pentru a crea aplicații cu inteligență artificială.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă principiile fundamentale ale LangChain.
• Să instaleze și să configureze mediul LangChain.
• Să înțeleagă arhitectura și modul în care LangChain interacționează cu modelele lingvistice mari (LLM).
• Să dezvolte aplicații simple utilizând LangChain.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de nivel începător și intermediar care doresc să utilizeze modele mari de limbaj pentru diverse sarcini de limbaj natural.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

Configurați un mediu de dezvoltare care să includă un LLM popular. Creați un LLM de bază și ajustați-l pe un set de date personalizat. Utilizați LLM-uri pentru diferite sarcini de limbaj natural, cum ar fi rezumarea textului, răspunsul la întrebări, generarea de text și altele. Depanarea și evaluarea LLM-urilor utilizând instrumente precum TensorBoard, PyTorch Lightning și seturile de date Hugging Face.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de nivel intermediar care doresc să învețe cum să utilizeze inteligența artificială generativă cu LLM-uri pentru diverse sarcini și domenii.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

Explicați ce este IA generativă și cum funcționează. Descrieți arhitectura de transformare care alimentează LLM-urile. Utilizați legile empirice de scalare pentru a optimiza LLM-urile pentru diferite sarcini și constrângeri. să aplicați instrumente și metode de ultimă generație pentru a antrena, regla și implementa LLM-uri. Discutați oportunitățile și riscurile inteligenței artificiale generative pentru societate și afaceri.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează oamenilor de știință de nivel mediu, dezvoltatorilor de inteligență artificială și pasionaților de inteligență artificială care doresc să utilizeze LLM pentru a efectua diverse sarcini NLP și pentru a crea conținut nou și divers în diferite scopuri.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Să stabilească un mediu de dezvoltare cu LLM-uri și instrumente esențiale.
• Să realizeze cu pricepere sarcini NLU și NLI cu LLMs.
• Să extragă, să deducă și să utilizeze eficient grafurile de cunoștințe.
• să genereze și să gestioneze dialoguri utilizând LLM-uri pentru aplicații conversaționale.
• Să evalueze calitatea și diversitatea conținutului generat de LLM-uri și AI generativă.
• Aplicarea principiilor etice, asigurând corectitudinea și utilizarea responsabilă a LLM-urilor.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de nivel începător și intermediar care doresc să integreze funcționalități de inteligență artificială în aplicațiile lor folosind Google Gemini AI.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor putea să:

• Înțeleagă elementele fundamentale ale modelelor lingvistice mari.
• Să configureze și să utilizeze Google Gemini AI pentru diverse sarcini de inteligență artificială.
• Să implementeze transformări text-în-text și imagine-în-text.
• Să construiască aplicații de bază bazate pe IA.
• Explorați caracteristicile avansate și opțiunile de personalizare în Google Gemini AI.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează creatorilor de conținut de nivel intermediar care doresc să utilizeze Google Gemini AI pentru a-și îmbunătăți calitatea și eficiența conținutului.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă rolul AI în crearea de conținut.
• Să configureze și să utilizeze Google Gemini AI pentru a genera și optimiza conținutul.
• Să aplice transformări text-în-text pentru a produce conținut creativ și original.
• Să implementeze strategii SEO folosind informații bazate pe AI.
• Analizați performanța conținutului și adaptați strategiile folosind Gemini AI.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează analiștilor de date și profesioniștilor din domeniul afacerilor de nivel începător și intermediar care doresc să efectueze sarcini complexe de analiză a datelor mai intuitiv în diverse industrii folosind Google Gemini AI.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă elementele fundamentale ale Google Gemini AI.
• Să conecteze diverse surse de date la Gemini AI.
• Să exploreze datele utilizând interogări în limbaj natural.
• Să analizeze modele de date și să obțină informații.
• Creați vizualizări de date convingătoare.
• Comunicați în mod eficient informațiile bazate pe date.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează cercetătorilor AI de nivel intermediar, profesioniștilor în învățare automată și oamenilor de știință care doresc să utilizeze LlamaIndex pentru a îmbunătăți capacitățile modelelor AI, făcându-le mai precise și mai fiabile pentru diverse aplicații.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă principiile și componentele LlamaIndex.
• Să ingurgiteze și să structureze datele pentru a le utiliza cu LLM-urile.
• Să implementeze augmentarea contextului pentru a îmbunătăți performanța modelelor AI.
• Să integreze LlamaIndex în sistemele și fluxurile de lucru AI existente.

Acest curs de instruire live condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor și oamenilor de știință de date de la nivel începător până la nivel avansat care doresc să stăpânească LlamaIndex pentru a dezvolta aplicații inovatoare bazate pe LLM.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Setați și configurați LlamaIndex pentru utilizarea cu LLM-uri.
• Să indexeze și să interogheze seturi de date personalizate utilizând LlamaIndex pentru a îmbunătăți funcționalitatea LLM.
• să proiecteze și să dezvolte aplicații sofisticate care utilizează LlamaIndex și LLM-urile.
• Înțelegerea și aplicarea celor mai bune practici pentru lucrul cu LLM-uri și LlamaIndex.
• Navigați printre considerentele etice implicate în implementarea aplicațiilor alimentate de LLM.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor din domeniul afacerilor și analiștilor de date de nivel intermediar care doresc să valorifice puterea LLM-urilor pentru a extrage informații de afaceri.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă fundamentele și aplicațiile LLM-urilor în contextul informațiilor de afaceri.
• Să aplice LLM-urile pentru a analiza seturi mari de date și a extrage informații semnificative.
• Să integreze analizele bazate pe LLM în procesele decizionale strategice de afaceri.
• Evaluați considerațiile etice și cele mai bune practici pentru utilizarea LLM-urilor în afaceri.
• Anticipați tendințele viitoare în domeniul inteligenței artificiale și pregătiți-vă pentru peisajul în evoluție al inteligenței afacerilor.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de software și redactorilor tehnici de nivel mediu care doresc să utilizeze LLM pentru a-și eficientiza fluxul de lucru de codare și pentru a crea documentație detaliată și cuprinzătoare.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă rolul LLM-urilor în automatizarea generării de cod și a documentației software.
• Să utilizeze LLM-urile pentru a crea fragmente de cod și documentație precise și eficiente.
• Să integreze LLM-urile în ciclul de viață al dezvoltării software pentru o productivitate sporită.
• Menținerea unor standarde de documentare de înaltă calitate cu ajutorul instrumentelor automatizate.
• să abordeze considerațiile etice și cele mai bune practici pentru utilizarea inteligenței artificiale în dezvoltarea de software.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor din domeniul datelor și al marketingului de nivel mediu care doresc să aplice LLM pentru a analiza și interpreta sentimentul publicului din diverse surse de text, cum ar fi postările din social media, recenziile de produse și feedback-ul clienților.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă principiile de analiză a sentimentului și aplicarea sa folosind LLMs.
• Prelucrați și pregătiți seturi de date pentru analiza sentimentului.
• să antreneze și să ajusteze LLM-urile pentru a reflecta cu acuratețe sentimentul din text.
• Să analizeze sentimentul în timp real din social media și alte surse de text.
• Integrarea rezultatelor analizei sentimentelor în strategiile de afaceri și în procesele decizionale.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor din domeniul IT și al asistenței pentru clienți de nivel începător sau intermediar care doresc să implementeze LLM-uri pentru a crea chatbots de asistență pentru clienți receptivi și inteligenți.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă elementele fundamentale și arhitectura Large Language Models (LLMs).
• Să proiecteze și să integreze LLM-uri în sistemele de asistență pentru clienți.
• Să îmbunătățească capacitatea de reacție și experiența utilizatorilor de chatbots.
• Abordeze considerațiile etice și să asigure conformitatea cu standardele industriei.
• Să implementeze și să întrețină un chatbot bazat pe LLM pentru aplicații din lumea reală.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de software și oamenilor de știință care doresc să implementeze LLM-uri în sistemele de recunoaștere și sinteză a vorbirii, de la nivel începător până la nivel intermediar.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă rolul LLM-urilor în tehnologiile de vorbire.
• Să implementeze LLM-uri pentru recunoașterea exactă a vorbirii și sinteza vorbirii cu sunet natural.
• să integreze LLM-urile în motoarele de recunoaștere a vorbirii și în sintetizatoarele de vorbire.
• să evalueze și să îmbunătățească performanța sistemelor de vorbire care utilizează LLM-uri.
• Să rămâneți la curent cu tendințele actuale și direcțiile viitoare în domeniul tehnologiilor de vorbire.