Intrati in legatura

Schița de curs

Introducere în LLM-urile ușoare

  • Înțelegerea arhitecturilor compacte ale modelelor
  • Evoluția AI cu eficiență resurselor
  • De ce modelele ușoare contează pentru enterprise

Înțelegerea Nano Banana

  • Caracteristici cheie și principii de design
  • Capacități și limitări ale modelului
  • Cum diferă Nano Banana de LLM-urile tradiționale

Modeluri de implementare și scenarii de utilizare

  • Execuția pe dispozitiv și beneficiile acesteia
  • Inferență locală versus în cloud
  • Selecția rutei corecte de implementare

Aplicații practice în diverse industrii

  • Automatizare internă și asistență de cunoștințe
  • Cazuri de utilizare orientate spre clienți
  • Scenarii operaționale și impuse de conformitate

Fundamentele integrării

  • Evaluarea cerințelor de sistem
  • Considerații privind fluxurile de lucru și procesele
  • Introducere în API-uri și toolchain-uri

Optimizarea costurilor și eficiența

  • Reducerea costurilor de inferență folosind modele compacte
  • Echilibrarea dintre performanță și resurse
  • Planificarea pentru implementări scalabile

Governanță, confidențialitate și gestionarea riscurilor

  • Asigurarea execuției secure pe dispozitiv
  • Înțelegerea limitelor de date și a măsurilor de protecție
  • Alinierea cu politicile și standardele enterprise

Pregătirea pentru adoptarea organizațională

  • Construirea capacității și a pregătirii interne
  • Evaluarea valorii de business prin proiecte-pilot
  • Punerea bazei pentru o implementare mai largă

Rezumat și pașii următori

Cerințe

  • Înțelegerea conceptelor generale de IT
  • Experiență cu instrumente de software de bază
  • Familiaritate cu fluxurile de lucru de business bazate pe date

Audiența țintă

  • Echipele IT generale care adoptă capacități AI
  • Utilizatorii de business interesați de aplicații AI practice
  • Managerii de tehnologie care evaluează strategiile LLM pe dispozitiv
 7 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (1)

Cursuri viitoare

Categorii înrudite