Schița de curs

Introducere în LLMs în Finanțe

  • Rolul AI și LLMs în analiza financiară
  • Prezentare generală a LLMs și a capacităților lor în analiza textelor
  • Studii de caz: LLMs în previziunea financiară și evaluarea riscurilor

LLMs pentru Prelucrarea Datelor Financiare

  • Extragerea indicatorilor financiari din date nestructurate cu LLMs
  • Antrenarea LLMs pe texte financiare pentru analiza sentimentelor
  • Corelarea sentimentelor din știri cu mișcările pieței

Construirea Modelelor Predictive cu LLMs

  • Proiectarea modelelor bazate pe LLMs pentru prezicerea prețurilor acțiunilor
  • Prognozarea tendințelor economice folosind informațiile generate de LLMs
  • Testarea modelelor pe date financiare istorice

Integrarea LLMs în Strategiile de Investiții

  • Încorporarea analiticii LLMs în tranzacționarea cantitativă
  • LLMs pentru optimizarea portofoliului și gestionarea riscurilor
  • Comunicarea informațiilor bazate pe AI către părțile interesate

Laborator practic: Proiect de Prezicere a Pieței Financiare

  • Configurarea unui mediu de analiză a datelor financiare cu LLMs
  • Dezvoltarea unui model de prezicere a pieței folosind LLMs
  • Evaluarea performanței modelului și îmbunătățirea acestuia

Rezumat și Pași Următori

Cerințe

  • O înțelegere de bază a piețelor și instrumentelor financiare
  • Experiență în programarea Python și analiza datelor
  • Cunoștințe despre concepte de învățare automată și modele statistice

Public țintă

  • Analiști financiari
  • Oameni de știință de date
  • Profesioniști în investiții
 14 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite