Schița de curs

Introducere în Modelele Lingvistice Large Language (LLM) Cross-Linguale

  • Explorarea capacităților LLM în traducerea limbilor
  • Provocări și soluții în NLP cross-lingual
  • Studii de caz: Aplicații reușite ale LLM cross-linguale

LLM pentru Traducerea Limbilor

  • Tehnici de preprocesare pentru date multilingve
  • Antrenarea LLM pentru sarcini de traducere
  • Evaluarea calității și performanței traducerii

Crearea de Conținut Multilingv cu LLM

  • Proiectarea de strategii de conținut pentru audiențe globale
  • LLM în localizarea conținutului și adaptarea culturală
  • Automatizarea creării de conținut în diverse limbi

Cele Mai Bune Practici în Aplicațiile Cross-Linguale

  • Menținerea acurateței lingvistice și relevanței culturale
  • Abordarea considerentelor etice în traducerea automată
  • Îmbunătățirea experienței utilizatorului în interfețe multilingve

Laborator Practic: Proiect de Traducere Cross-Linguală

  • Construirea unui model de traducere multilingv cu LLM
  • Testarea modelului cu perechi de limbi diverse
  • Rafinarea sistemului pentru conținut specific industriei

Rezumat și Pași Următori

Cerințe

  • O înțelegere de bază a procesării limbajului natural (NLP)
  • Experiență în programarea Python și învățarea automată
  • Familiaritate cu traducerea limbilor și lingvistica

Publicul țintă

  • Practicieni NLP și oameni de știință de date
  • Creatori de conținut și traducători
  • Companii globale care doresc să îmbunătățească comunicarea internațională
 14 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite