Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în Înțelegerea Semantică și AI Contextuală
- Prezentare generală a NLU și rolul său în AI
- Înțelegerea semantică în sistemele AI
- AI contextuală și aplicațiile sale
Modele Avansate pentru NLU
- Transformatoare și arhitectura lor
- Modele pre-antrenate: BERT, GPT, T5
- Fine-tuning al modelelor pentru înțelegerea semantică
Tehnici de AI Contextuală
- Înțelegerea contextului în procesarea limbajului
- Tehnici de încorporare contextuală
- Aplicații ale AI contextuală în scenarii din lumea reală
Analiza Semantică în AI
- Tehnici de parsare semantică
- Utilizarea AI pentru înțelegerea semnificației și intenției
- Provocări în analiza semantică
Aplicații NLU în Sisteme AI
- Îmbunătățirea interacțiunilor cu roboții de chat prin înțelegerea semantică
- Sisteme AI pentru traducere și rezumare a limbajului
- Analiza sentimentelor și recunoașterea intențiilor în NLU
Considerații Etici și Provocări în NLU
- Părtinirea în modelele de limbaj și înțelegerea semantică
- Probleme etice în implementarea AI contextuală
- Abordarea limitărilor în sistemele NLU
Direcții Viitoare în Înțelegerea Semantică și AI Contextuală
- Tendințe emergente în cercetarea NLU
- Avansuri în învățarea profundă pentru AI contextuală
- Construirea de modele NLU mai sofisticate și interpretabile
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Experiență în procesarea limbajului natural (NLP)
- Înțelegere de bază a conceptelor de învățare automată și AI
Publicul țintă
- Cercetători în domeniul NLP
- Specialiști în AI
- Ingineri de învățare automată
14 Ore
