Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în Procesarea Limbajului Natural (NLP)
- Prezentare generală a NLP și a aplicațiilor sale
- Componente cheie: sintaxă, semantică și pragmatică
- Rolul NLU în cadrul NLP
Înțelegerea Conceptelor NLU
- Definiție și domeniu de aplicare al Înțelegerii Limbajului Natural
- Diferențe între NLU și NLP
- Algoritmi de bază utilizați în NLU
Tehnici de Bază ale NLU
- Tokenizare și segmentare a propozițiilor
- Recunoașterea entităților numite (NER)
- Analiza sentimentelor și clasificarea textului
Modelarea Limbajului în NLU
- Introducere în modelele statistice și neuronale ale limbajului
- Explorarea încorporărilor de cuvinte și a modelelor conștiente de context
- Aplicații ale modelelor de limbaj în sarcinile NLU
Provocări în NLU
- Ambiguitatea în limbajul natural
- Înțelegerea contextuală și dezambiguizarea
- Gestionarea limbajelor cu resurse limitate
Aplicații ale NLU
- NLU în roboți de discuție și asistenți virtuali
- Extragerea informațiilor din text nestructurat
- Studii de caz în diverse industrii
Tendințe Viitoare în NLU
- Avansuri în învățarea profundă pentru NLU
- Tehnici emergente în înțelegerea contextuală
- Viitoarea comunicare uman-AI
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Cunoștințe de bază de programare (Python)
- Interes pentru AI și tehnologii de limbaj
Public țintă
- Începători în AI
- Studenți în știința datelor
- Pasionați de tehnologie
14 Ore