Schița de curs

Introducere în Procesarea Limbajului Natural (NLP)

  • Prezentare generală a NLP și a aplicațiilor sale
  • Componente cheie: sintaxă, semantică și pragmatică
  • Rolul NLU în cadrul NLP

Înțelegerea Conceptelor NLU

  • Definiție și domeniu de aplicare al Înțelegerii Limbajului Natural
  • Diferențe între NLU și NLP
  • Algoritmi de bază utilizați în NLU

Tehnici de Bază ale NLU

  • Tokenizare și segmentare a propozițiilor
  • Recunoașterea entităților numite (NER)
  • Analiza sentimentelor și clasificarea textului

Modelarea Limbajului în NLU

  • Introducere în modelele statistice și neuronale ale limbajului
  • Explorarea încorporărilor de cuvinte și a modelelor conștiente de context
  • Aplicații ale modelelor de limbaj în sarcinile NLU

Provocări în NLU

  • Ambiguitatea în limbajul natural
  • Înțelegerea contextuală și dezambiguizarea
  • Gestionarea limbajelor cu resurse limitate

Aplicații ale NLU

  • NLU în roboți de discuție și asistenți virtuali
  • Extragerea informațiilor din text nestructurat
  • Studii de caz în diverse industrii

Tendințe Viitoare în NLU

  • Avansuri în învățarea profundă pentru NLU
  • Tehnici emergente în înțelegerea contextuală
  • Viitoarea comunicare uman-AI

Rezumat și Pași Următori

Cerințe

  • Cunoștințe de bază de programare (Python)
  • Interes pentru AI și tehnologii de limbaj

Public țintă

  • Începători în AI
  • Studenți în știința datelor
  • Pasionați de tehnologie
 14 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite